Jesper Rasmussen

Jesper Rasmussen

Emeritus

ORCID: 0000-0002-7496-983X

Udgivelsesår:
Alle
1 - 25 ud af 66Pr. side: 25
Sortering: Udgivelsesdato
  1. 2023
  2. Udgivet

    A non-replicated experimental design in faba bean (Vicia faba L.) variety testing – Embracing plant density variation as a strength

    Jensen, Signe Marie, Jørgensen, J. R. & Rasmussen, Jesper, 2023, I: European Journal of Agronomy. 148, 10 s., 126851.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  3. Udgivet

    Site-Specific Seed Yield Prediction of Red Fescue (Festuca rubra L.) Based on Drone Imaging and Local Regression Models

    Andreasen, Christian, Rasmussen, Jesper & Bitarafan, Z., 2023, I: Agronomy. 13, 2, 12 s., 316.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  4. Udgivet

    Uncovering the use and impact of mechanical weed control articles: A citation content analysis

    Rasmussen, Jesper, 2023, I: Weed Research. 63, 4, s. 232-236 5 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  5. 2021
  6. Udgivet

    A new approach to quantify weed suppression, crop tolerance and weed-free yield in cereal variety trials without weed-free plots

    Rasmussen, Jesper, Jensen, Signe Marie & Mariegaard Pedersen, T., 2021, I: Weed Research. 61, 5, s. 406-419

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  7. Udgivet

    Pre-harvest weed mapping of Cirsium arvense L. based on free satellite imagery – The importance of weed aggregation and image resolution

    Rasmussen, Jesper, Azim, Saiful & Nielsen, J., 2021, I: European Journal of Agronomy. 130, 8 s., 126373.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  8. Udgivet

    Site‐specific weed management—constraints and opportunities for the weed research community: Insights from a workshop

    Lati, R. N., Rasmussen, Jesper, Andujar, D., Dorado, J., Berge, T. W., Wellhausen, C., Pflanz, M., Nordmeyer, H., Schirrmann, M., Eizenberg, H., Neve, Paul, Jørgensen, R. N. & Christensen, Svend, 2021, I: Weed Research. 61, 3, s. 147-153

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  9. Udgivet

    The challenge of reproducing remote sensing data from satellites and unmanned aerial vehicles (UAVs) in the context of management zones and precision agriculture

    Rasmussen, Jesper, Azim, Saiful, Boldsen, S. K., Nitschke, T., Jensen, Signe Marie, Nielsen, J. & Christensen, Svend, 2021, I: Precision Agriculture. 22, s. 834-851 18 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  10. Udgivet

    The importance of spectral correction of UAV-based phenotyping with RGB cameras

    Svensgaard, J., Jensen, Signe Marie, Christensen, Svend & Rasmussen, Jesper, 2021, I: Field Crops Research. 269, 108177.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  11. Udgivet

    The predictive power of regression models to determine grass weed infestations in cereals based on drone imagery—statistical and practical aspects

    Jensen, Signe Marie, Akhter, M. J., Azim, Saiful & Rasmussen, Jesper, 2021, I: Agronomy. 11, 11, 17 s., 2277.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  12. 2020
  13. Udgivet

    A new method to estimate the spatial correlation between planned and actual patch spraying of herbicides

    Rasmussen, Jesper, Azim, Saiful, Nielsen, J., Mikkelsen, B. F., Hørfarter, R. & Christensen, Svend, 2020, I: Precision Agriculture. 21, s. 713-728

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  14. Udgivet

    A novel approach to estimating the competitive ability of Cirsium arvense in cereals using unmanned aerial vehicle imagery

    Rasmussen, Jesper & Nielsen, J., 2020, I: Weed Research. 60, 2, s. 150-160

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  15. Udgivet

    Optimized soil inversion in the headlands with a novel section-controlled mouldboard ploughing system

    Nielsen, S. K., Carstensen, H. C., Munkholm, L. J., Nørremark, M., Rasmussen, Jesper, Bertl, J., Labouriau, R. & Green, O., 2020, I: Soil Use and Management. 36, 3, s. 470-481 12 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  16. 2019
  17. Udgivet

    Seed Yield and Lodging Assessment in Red Fescue (Festuca rubra L.) Sprayed with Trinexapac-Ethyl

    Bitarafan, Z., Rasmussen, Jesper, Westergaard, Jesper Cairo & Andreasen, Christian, 7 okt. 2019, I: Agronomy. 9, 10, s. 1-9 617.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  18. Udgivet

    Can reproducible comparisons of cereal genotypes be generated in field experiments based on UAV imagery using RGB cameras?

    Svensgaard, J., Jensen, Signe Marie, Westergaard, Jesper Cairo, Nielsen, J., Christensen, Svend & Rasmussen, Jesper, 1 maj 2019, I: European Journal of Agronomy. 106, s. 49-57

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  19. Udgivet

    Assessing herbicide symptoms by using a logarithmic field sprayer

    da Cunha, B. R., Andreasen, Christian, Rasmussen, Jesper, Nielsen, J., Ritz, C. & Streibig, Jens Carl, apr. 2019, I: Pest Management Science. 75, 4, s. 1166-1171

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  20. Udgivet

    Droner kan give herbicidebesparelser samt driftsøkonomiske gevinster

    Callesen, G. E., Pedersen, Søren Marcus & Rasmussen, Jesper, 2019, I: Tidsskrift for Landoekonomi. 205, 2, s. 11-17 7 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  21. Udgivet

    Manual geo-rectification to improve the spatial accuracy of ortho-mosaics based on images from consumer-grade unmanned aerial vehicles (UAVs)

    Azim, Saiful, Rasmussen, Jesper, Nielsen, J., Gislum, R., Laursen, M. S. & Christensen, Svend, 2019, I: Precision Agriculture. 20, s. 1199-1210

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  22. Udgivet

    Pre-harvest weed mapping of Cirsium arvense in wheat and barley with off-the-shelf UAVs

    Rasmussen, Jesper, Nielsen, J., Streibig, Jens Carl, Jensen, J. E., Steenstrup Pedersen, Kim & Olsen, Søren Ingvor, 2019, I: Precision Agriculture. 20, 5, s. 983–999

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  23. 2016
  24. Udgivet

    Are vegetation indices derived from consumer-grade cameras mounted on UAVs sufficiently reliable for assessing experimental plots?

    Rasmussen, Jesper, Ntakos, G., Nielsen, J., Svensgaard, J., Poulsen, R. N. & Christensen, Svend, 2016, I: European Journal of Agronomy. 74, s. 75-92 18 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  25. Udgivet

    Crop water stress maps for an entire growing season from visible and thermal UAV imagery

    Nielsen, H. H. M., Jensen, Rasmus, Thomsen, A. G., Nieto Solana, H., Rasmussen, Jesper & Friborg, Thomas, 2016, I: Biogeosciences. 13, 24, s. 6545-6563 19 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  26. 2015
  27. Udgivet

    Detecting creeping thistle in sugar beet fields using vegetation indices

    Kazmi, S. W. A. S., Garcia Ruiz, F. J., Nielsen, J., Rasmussen, Jesper & Andersen, H. J., 2015, I: Computers and Electronics in Agriculture. 112, s. 10-19 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  28. Udgivet

    Exploiting affine invariant regions and leaf edge shapes for weed detection

    Kazmi, W., Garcia Ruiz, F. J., Nielsen, J., Rasmussen, Jesper & Andersen, H. J., 2015, I: Computers and Electronics in Agriculture. 118, s. 290-299 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  29. Udgivet

    Sugar beet (Beta vulgaris L.) and thistle (Cirsium arvensis L.) discrimination based on field spectral data

    Garcia Ruiz, F. J., Wulfsohn, D. & Rasmussen, Jesper, 2015, I: Biosystems Engineering. 139, s. 1-15 15 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  30. 2014
  31. Udgivet

    Sensor-based assessment of herbicide effects

    Streibig, J. C., Rasmussen, J., Andújar, D., Andreasen, C., Berge, T. W., Chachalis, D., Dittmann, T., Gerhards, R., Giselsson, T. M., Hamouz, P., Jaeger-Hansen, C., Jensen, K., Jørgensen, R. N., Keller, M., Laursen, M., Midtiby, H. S., Nielsen, J., Müller, S., Nordmeyer, H., Peteinatos, G. & 4 flere, Papadopoulos, A., Svensgaard, J., Weis, M. & Christensen, Svend, 2014, I: Weed Research. 54, 3, s. 223-233 11 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  32. 2013
  33. Udgivet

    Comparison of two aerial imaging platforms for identification of Huanglongbing-infected citrus trees

    Garcia Ruiz, F. J., Sankaran, S., Maja, J. M., Lee, W. S., Rasmussen, Jesper & Ehsani, R., 2013, I: Computers and Electronics in Agriculture. 91, s. 106-115 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

Forrige 1 2 3 Næste

ID: 4236589