Jesper Rasmussen
Emeritus
Afgrødevidenskab
Højbakkegård Allé 13
2630 Taastrup
- 2023
- Udgivet
Site-Specific Seed Yield Prediction of Red Fescue (Festuca rubra L.) Based on Drone Imaging and Local Regression Models
Andreasen, Christian, Rasmussen, Jesper & Bitarafan, Z., 2023, I: Agronomy. 13, 2, 12 s., 316.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
- 2021
- Udgivet
A new approach to quantify weed suppression, crop tolerance and weed-free yield in cereal variety trials without weed-free plots
Rasmussen, Jesper, Jensen, Signe Marie & Mariegaard Pedersen, T., 2021, I: Weed Research. 61, 5, s. 406-419Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
- Udgivet
Pre-harvest weed mapping of Cirsium arvense L. based on free satellite imagery – The importance of weed aggregation and image resolution
Rasmussen, Jesper, Azim, S. & Nielsen, Jon, 2021, I: European Journal of Agronomy. 130, 8 s., 126373.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
- Udgivet
Site‐specific weed management—constraints and opportunities for the weed research community: Insights from a workshop
Lati, R. N., Rasmussen, Jesper, Andujar, D., Dorado, J., Berge, T. W., Wellhausen, C., Pflanz, M., Nordmeyer, H., Schirrmann, M., Eizenberg, H., Neve, Paul, Jørgensen, R. N. & Christensen, Svend, 2021, I: Weed Research. 61, 3, s. 147-153Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
- Udgivet
The challenge of reproducing remote sensing data from satellites and unmanned aerial vehicles (UAVs) in the context of management zones and precision agriculture
Rasmussen, Jesper, Azim, S., Boldsen, S. K., Nitschke, T., Jensen, Signe Marie, Nielsen, J. & Christensen, Svend, 2021, I: Precision Agriculture. 22, s. 834-851 18 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
- Udgivet
The importance of spectral correction of UAV-based phenotyping with RGB cameras
Svensgaard, J., Jensen, Signe Marie, Christensen, Svend & Rasmussen, Jesper, 2021, I: Field Crops Research. 269, 108177.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
- Udgivet
The predictive power of regression models to determine grass weed infestations in cereals based on drone imagery—statistical and practical aspects
Jensen, Signe Marie, Akhter, M. J., Azim, S. & Rasmussen, Jesper, 2021, I: Agronomy. 11, 11, 17 s., 2277.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
- 2020
- Udgivet
A new method to estimate the spatial correlation between planned and actual patch spraying of herbicides
Rasmussen, Jesper, Azim, S., Nielsen, J., Mikkelsen, B. F., Hørfarter, R. & Christensen, Svend, 2020, I: Precision Agriculture. 21, s. 713-728Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
- Udgivet
A novel approach to estimating the competitive ability of Cirsium arvense in cereals using unmanned aerial vehicle imagery
Rasmussen, Jesper & Nielsen, J., 2020, I: Weed Research. 60, 2, s. 150-160Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
- Udgivet
Droner og sted-specifik bekæmpelse af tidsler før kornhøst
Rasmussen, Jesper, Nielsen, J. & Olsen, Søren Ingvor, 2020, Miljøstyrelsen. 45 s.Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Rapport › Forskning
ID: 4236589
Flest downloads
-
1491
downloads
Bias in peer review of organic farming grant applications
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
Udgivet -
1246
downloads
Pre-harvest assessment of perennial weeds in cereals based on images from unmanned aerial systems (UAS)
Publikation: Konferencebidrag › Poster › Forskning
Udgivet -
255
downloads
Crop water stress maps for an entire growing season from visible and thermal UAV imagery
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
Udgivet