Benjamin Skov Kaas-Hansen
Undervisningsassistent
Biostatistisk afdeling
Øster Farimagsgade 5 opg. B
1353 København K
- 2022
- Udgivet
Using Machine Learning to Identify Patients at High Risk of Inappropriate Drug Dosing in Periods with Renal Dysfunction
Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Leal Rodríguez, C., Placido, Davide, Thorsen-Meyer, H., Nielsen, A. P., Dérian, N., Brunak, Søren & Andersen, Stig Ejdrup, 2022, I: Clinical Epidemiology. 14, s. 213-223 11 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
adaptr: an R package for simulating and comparing adaptive clinical trials
Granholm, A., Jensen, Aksel Karl Georg, Lange, Theis & Kaas-Hansen, Benjamin Skov, 2022, I: Journal of Open Source Software. 7, 72, 1 s., 4284.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2021
- Udgivet
Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients
Jimenez-Solem, E., Petersen, T. S., Hansen, C., Hansen, C., Lioma, C., Igel, C., Boomsma, W., Krause, O., Lorenzen, S., Selvan, R., Petersen, J., Nyeland, M. E., Ankarfeldt, M. Z., Virenfeldt, G. M., Winther-Jensen, M., Linneberg, A., Ghazi, M. M., Detlefsen, N., Lauritzen, A. D., Smith, A. G. & 15 flere, , 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 12 s., 3246.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
- Udgivet
Implementation of the COVID-19 Vulnerability Index Across an International Network of Health Care Data Sets: Collaborative External Validation Study
Reps, J. M., Kim, C., Williams, R. D., Markus, A. F., Yang, C., Salles, T. D., Falconer, T., Jonnagaddala, J., Williams, A., Fernández-Bertolín, S., DuVall, S. L., Kostka, K., Rao, G., Shoaibi, A., Ostropolets, A., Spotnitz, M. E., Zhang, L., Casajust, P., Steyerberg, E. W., Nyberg, F. & 16 flere, , 2021, I: J M I R Medical Informatics. 9, 4, 11 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Patient-important outcomes other than mortality in recent ICU trials: protocol for a scoping review
Granholm, A., Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Kjaer, M. N., Anthon, C. T., Sivapalan, P., Schjørring, O. L., Andersen, L. W., Mathiesen, Ole, Strøm, T., Jensen, Aksel Karl Georg, Perner, Anders & Møller, Morten Hylander, 2021, I: Acta Anaesthesiologica Scandinavica. 65, 7, s. 1002-1007 6 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Risk of depression, suicide and psychosis with hydroxychloroquine treatment for rheumatoid arthritis: a multinational network cohort study
Lane, J. C. E., Weaver, J., Kostka, K., Duarte-Salles, T., Abrahao, M. T. F., Alghoul, H., Alser, O., Alshammari, T. M., Areia, C., Biedermann, P., Banda, J. M., Burn, E., Casajust, P., Fister, K., Hardin, J., Hester, L., Hripcsak, G., Kaas-Hansen, B. S., Khosla, S., Kolovos, S. & 29 flere, , 2021, I: Rheumatology. 60, 7, s. 3222–3234 13 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2020
- Udgivet
Effect of Routine Cytochrome P450 2D6 and 2C19 Genotyping on Antipsychotic Drug Persistence in Patients With Schizophrenia: A Randomized Clinical Trial
Jürgens, Gesche, Andersen, Stig Ejdrup, Rasmussen, H. B., Werge, Thomas, Jensen, H. D., Kaas-Hansen, Benjamin Skov & Nordentoft, Merete, 1 dec. 2020, I: JAMA Network Open. 3, 12, s. e2027909Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Deep phenotyping of 34,128 adult patients hospitalised with COVID-19 in an international network study
Burn, E., You, S. C., Sena, A. G., Kostka, K., Abedtash, H., Abrahão, M. T. F., Alberga, A., Alghoul, H., Alser, O., Alshammari, T. M., Aragon, M., Areia, C., Banda, J. M., Cho, J., Culhane, A. C., Davydov, A., DeFalco, F. J., Duarte-Salles, T., DuVall, S., Falconer, T. & 49 flere, , 2020, I: Nature Communications. 11, 1, 11 s., 5009.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Dynamic and explainable machine learning prediction of mortality in patients in the intensive care unit: a retrospective study of high-frequency data in electronic patient records
Thorsen-Meyer, H., Nielsen, A. B., Nielsen, A. P., Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Toft, P., Schierbeck, J., Strøm, T., Chmura, Piotr Jaroslaw, Heimann, M., Dybdahl, L., Spangsege, L., Hulsen, P., Belling, K., Brunak, Søren & Perner, Anders, 2020, I: The Lancet Digital Health. 2, 4, s. e179–91 13 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 185059892
Flest downloads
-
244
downloads
Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
79
downloads
Dynamic and explainable machine learning prediction of mortality in patients in the intensive care unit: a retrospective study of high-frequency data in electronic patient records
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
63
downloads
Different Original and Biosimilar TNF Inhibitors Similarly Reduce Joint Destruction in Rheumatoid Arthritis-A Network Meta-Analysis of 36 Randomized Controlled Trials
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet