Katerina Trepekli

Katerina Trepekli

Gæsteforsker

Medlem af:

    ORCID: 0000-0002-9040-4409

    Udgivelsesår:
    Alle
    1 - 3 ud af 3Pr. side: 10
    Sortering: Udgivelsesdato
    1. 2022
    2. Udgivet

      Deep learning based 3D point cloud regression for estimating forest biomass

      Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Caballer Revenga, Jaime, Nord-Larsen, Thomas, Trepekli, Aikaterini, Gieseke, F. & Igel, Christian, 1 nov. 2022, 30th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, ACM SIGSPATIAL GIS 2022. Renz, M., Sarwat, M., Nascimento, M. A., Shekhar, S. & Xie, X. (red.). Association for Computing Machinery, Inc., s. 1-4 38

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    3. Udgivet

      Above-Ground Biomass Prediction for Croplands at a Sub-Meter Resolution Using UAV–LiDAR and Machine Learning Methods

      Caballer Revenga, Jaime, Trepekli, Aikaterini, Oehmcke, Stefan, Jensen, Rasmus, Li, Lei, Igel, Christian, Gieseke, Fabian Cristian & Friborg, Thomas, 2022, I: Remote Sensing. 14, 16, 22 s., 3912.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    4. Udgivet

      UAV-borne, LiDAR-based elevation modelling: a method for improving local-scale urban flood risk assessment

      Trepekli, Aikaterini, Balstrøm, Thomas, Friborg, Thomas, Fog, Bjarne, Allotey, A. N., Kofie, R. Y. & Møller-Jensen, Lasse, 2022, I: Natural Hazards. 113, s. 423–451 29 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    ID: 196033191