Katerina Trepekli

Katerina Trepekli

Gæsteforsker

Medlem af:

    ORCID: 0000-0002-9040-4409

    Udgivelsesår:
    Alle
    1 - 10 ud af 20Pr. side: 10
    Sortering: Titel
    1. Udgivet

      Above-Ground Biomass Prediction for Croplands at a Sub-Meter Resolution Using UAV–LiDAR and Machine Learning Methods

      Caballer Revenga, Jaime, Trepekli, Aikaterini, Oehmcke, Stefan, Jensen, Rasmus, Li, Lei, Igel, Christian, Gieseke, Fabian Cristian & Friborg, Thomas, 2022, I: Remote Sensing. 14, 16, 22 s., 3912.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    2. Udgivet

      Advancing drought stress assessment in trees: technologies a fast and efficient method using drone-based remote sensing

      Xu, Jing, Trepekli, Aikaterini, Ræbild, Anders & Hansen, Ole Kim, 2023, Resilient Forests for the Future: Book of Abstracts. Curtu, A. L. & Ciocîrlan, E. (red.). Transilvania University of Brașov, s. 66

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    3. Udgivet

      Application of drone borne LiDAR technology for monitoring agricultural biomass and plant growth.

      Trepekli, Aikaterini, Westergaard-Nielsen, Andreas & Friborg, Thomas, 2020. 1 s.

      Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt

    4. Udgivet

      Assessing the potential capabilities of UAV-Lidar scanners, thermal and multispectral cameras to upscale energy heat fluxes in ICOS stations

      Trepekli, Aikaterini, Westergaard-Nielsen, Andreas & Friborg, Thomas, 2019. 1 s.

      Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt

    5. Udgivet

      Deep learning based 3D point cloud regression for estimating forest biomass

      Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Caballer Revenga, Jaime, Nord-Larsen, Thomas, Trepekli, Aikaterini, Gieseke, F. & Igel, Christian, 1 nov. 2022, 30th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, ACM SIGSPATIAL GIS 2022. Renz, M., Sarwat, M., Nascimento, M. A., Shekhar, S. & Xie, X. (red.). Association for Computing Machinery, Inc., s. 1-4 38

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    6. Udgivet

      Deep point cloud regression for above-ground forest biomass estimation from airborne LiDAR

      Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Trepekli, Aikaterini, Caballer Revenga, Jaime, Nord-Larsen, Thomas, Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2024, I: Remote Sensing of Environment. 302, 21 s., 113968.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    7. Udgivet

      Deriving Aerodynamic Roughness Length at Ultra-High Resolution in Agricultural Areas Using UAV-Borne LiDAR

      Trepekli, Aikaterini & Friborg, Thomas, 2021, I: Remote Sensing. 13, 17, 21 s., 3538.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    8. Energy flux parametrization as an opportunity to get Urban Heat Island insights: The case of Athens, Greece (Thermopolis 2009 Campaign)

      Loupa, G., Rapsomanikis, S., Trepekli, Aikaterini & Kourtidis, K., 2016, I: Science of the Total Environment. 542, s. 136-143 8 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    9. Environmental Hazards Methodologies for Risk Assessment and Management: Climate change and climate extremes

      Spyridon Rapsomanikis, S. R. & Nicolas R. Dalezios , N. R. D., feb. 2017, IWA Publishing . London, UK

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    10. Udgivet

      Fluxes of gaseous elemental mercury on a Mediterranean coastal grassland

      Polyzou, C., Loupa, G., Trepekli, Aikaterini & Rapsomanikis, S., 1 sep. 2019, I: Atmosphere. 10, 9, 15 s., 485.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    Forrige 1 2 Næste

    ID: 196033191