Jesper Rasmussen
Emeritus
Afgrødevidenskab
Højbakkegård Allé 13
2630 Taastrup
- 2021
- Udgivet
The predictive power of regression models to determine grass weed infestations in cereals based on drone imagery—statistical and practical aspects
Jensen, Signe Marie, Akhter, M. J., Azim, Saiful & Rasmussen, Jesper, 2021, I: Agronomy. 11, 11, 17 s., 2277.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2020
- Udgivet
A new method to estimate the spatial correlation between planned and actual patch spraying of herbicides
Rasmussen, Jesper, Azim, Saiful, Nielsen, J., Mikkelsen, B. F., Hørfarter, R. & Christensen, Svend, 2020, I: Precision Agriculture. 21, s. 713-728Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
A novel approach to estimating the competitive ability of Cirsium arvense in cereals using unmanned aerial vehicle imagery
Rasmussen, Jesper & Nielsen, J., 2020, I: Weed Research. 60, 2, s. 150-160Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Droner og sted-specifik bekæmpelse af tidsler før kornhøst
Rasmussen, Jesper, Nielsen, J. & Olsen, Søren Ingvor, 2020, Miljøstyrelsen. 45 s.Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Rapport › Forskning
- Udgivet
Mens vi vinter på den fuldautomatiske drone
Rasmussen, Jesper, 2020, I: moMentum+. 2020, 4, s. 22-26 5 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Formidling
- Udgivet
Optimized soil inversion in the headlands with a novel section-controlled mouldboard ploughing system
Nielsen, S. K., Carstensen, H. C., Munkholm, L. J., Nørremark, M., Rasmussen, Jesper, Bertl, J., Labouriau, R. & Green, O., 2020, I: Soil Use and Management. 36, 3, s. 470-481 12 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2019
- Udgivet
Seed Yield and Lodging Assessment in Red Fescue (Festuca rubra L.) Sprayed with Trinexapac-Ethyl
Bitarafan, Z., Rasmussen, Jesper, Westergaard, Jesper Cairo & Andreasen, Christian, 7 okt. 2019, I: Agronomy. 9, 10, s. 1-9 617.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Can reproducible comparisons of cereal genotypes be generated in field experiments based on UAV imagery using RGB cameras?
Svensgaard, J., Jensen, Signe Marie, Westergaard, Jesper Cairo, Nielsen, J., Christensen, Svend & Rasmussen, Jesper, 1 maj 2019, I: European Journal of Agronomy. 106, s. 49-57Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Assessing herbicide symptoms by using a logarithmic field sprayer
da Cunha, B. R., Andreasen, Christian, Rasmussen, Jesper, Nielsen, J., Ritz, C. & Streibig, Jens Carl, apr. 2019, I: Pest Management Science. 75, 4, s. 1166-1171Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Color Classification Methods for Perennial Weed Detection in Cereal Crops
Forero, M. G., Herrera-Rivera, S., Ávila-Navarro, J., Franco, C. A., Rasmussen, Jesper & Nielsen, J., 2019, Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications: 23rd Iberoamerican Congress, CIARP 2018, Madrid, Spain, November 19-22, 2018, Proceedings. Vera-Rodriguez, R., Fierrez, J. & Morales, A. (red.). Springer, s. 117-123 (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11401 LNCS). (Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics, Bind 11401).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
ID: 4236589
Flest downloads
-
1564
downloads
Bias in peer review of organic farming grant applications
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
1281
downloads
Pre-harvest assessment of perennial weeds in cereals based on images from unmanned aerial systems (UAS)
Publikation: Konferencebidrag › Poster › Forskning
Udgivet -
315
downloads
Crop water stress maps for an entire growing season from visible and thermal UAV imagery
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet