Christian Igel

Christian Igel

Professor

Medlem af:

    ORCID: 0000-0003-2868-0856

    Kommentarer til publikationsliste

    This list of pubications is not fully complete.

    For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel

    I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ


    Udgivelsesår:
    Alle
    101 - 200 ud af 266Pr. side: 100
    Sortering: 1. forfatter

    1. Evolutionary optimization of sequence kernels for detection of bacterial gene starts

      Mersch, B., Glasmachers, T., Meinicke, P. & Igel, Christian, 2006, Artificial Neural Networks – ICANN 2006: 16th International Conference, Athens, Greece, September 10-14, 2006. Proceedings, Part II. Kollias, S., Stafylopatis, A., Duch, W. & Oja, E. (red.). Springer, s. 827-836 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 4132).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    2. Cross-reactive metal ion sensor array in a micro titer plate format

      Mayr, T., Igel, Christian, Liebsch, G., Klimant, I. & Wolfbeis, O. S., 2003, I: Analytical Chemistry. 75, 17, s. 4389-4396 8 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    3. Udgivet

      Second Order PAC-Bayesian Bounds for the Weighted Majority Vote

      Masegosa, A. R., Lorenzen, S. S., Igel, Christian & Seldin, Yevgeny, 2020, Advances in Neural Information Processing Systems 33: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2020, NeurIPS 2020, December 6-12, 2020, virtual. NeurIPS Proceedings, (Advances in Neural Information Processing Systems, Bind 33).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    4. Udgivet

      Linear feature selection in texture analysis - A PLS based method

      Marques, J., Igel, Christian, Lillholm, Martin & Dam, E., 2013, I: Machine Vision & Applications. 24, 7, s. 1435-1444 10 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    5. A dynamic neural field model of mesoscopic cortical activity captured with voltage-sensitive dye imaging

      Markounikau, V., Igel, Christian, Grinvald, A. & Jancke, D., 2010, I: P L o S Computational Biology. 6, 9, 14 s., e1000919.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    6. A mesoscopic model of VSD dynamics observed in visual cortex induced by flashed and moving stimuli

      Markounikau, V., Igel, Christian & Jancke, D., 2009, I: Frontiers in Computational Neuroscience.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

    7. Udgivet

      Computational complexity of linear large margin classification with ramp loss

      Maibing, S. F. & Igel, Christian, 2015, Proceedings of the 18th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2015. Lebanon, G. & Vishwanathan, S. V. N. (red.). s. 259-267 9 s. (JMLR: Workshop and Conference Proceedings, Bind 38).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    8. Udgivet

      Using machine learning for predicting intensive care unit resource use during the COVID-19 pandemic in Denmark

      Lorenzen, S. S., Nielsen, Mads, Jimenez-Solem, E., Petersen, Tonny Studsgaard, Perner, Anders, Thorsen-Meyer, H., Igel, Christian & Sillesen, Martin Hylleholt, 23 sep. 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 10 s., 18959.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    9. Udgivet

      Information Bottleneck: Exact Analysis of (Quantized) Neural Networks

      Lorenzen, S. S., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2022, arXiv.org, 19 s.

      Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

    10. Udgivet

      On PAC-Bayesian bounds for random forests

      Lorenzen, S. S., Igel, Christian & Seldin, Yevgeny, 2019, I: Machine Learning. 108, 8-9, s. 1503-1522

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    11. Udgivet

      High accuracy in classifying endoscopic severity in ulcerative colitis using convolutional neural network

      Lo, B., Liu, Z., Bendtsen, Flemming, Igel, Christian, Vind, Ida & Burisch, J., 2022, I: The American Journal of Gastroenterology. 117, 10, s. 1648-1654

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    12. Udgivet

      Artificial intelligence surpasses gastrointestinal experts in the classification of endoscopic severity among Ulcerative Colitis

      The Presager Project, T. P. P., 2021, I: Journal of Crohn's & colitis. 15, Suppl. 1, s. S007-S007

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning

    13. Udgivet

      The overlooked contribution of trees outside forests to tree cover and woody biomass across Europe

      Liu, Siyu, Brandt, Martin Stefan, Nord-Larsen, Thomas, Chave, J., Reiner, Florian, Lang, Nico, Tong, Xiaoye, Ciais, P., Igel, Christian, Pascual, A., Guerra-hernandez, J., Li, Sizhuo, Mugabowindekwe, Maurice, Saatchi, S., Yue, Y., Chen, Z. & Fensholt, Rasmus, 2023, I: Science Advances. 9, 37, 15 s., eadh4097.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    14. Protonenresonanzspektroskopie des Gehirns mit kurzer Echozeit: Unterstützung der Gewebeklassifizierung durch künstliche neuronale Netzwerke

      Liebenrodt, K., Busch, M., Mateiescu, S., Igel, Christian, Winter, S. & Grönemeyer, D., 2007, I: Biomedizinische Technik. 52, Supplement, 2 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt

    15. Udgivet

      Deep learning enables image-based tree counting, crown segmentation and height prediction at national scale

      Li, Sizhuo, Brandt, Martin Stefan, Fensholt, Rasmus, Kariryaa, Ankit, Igel, Christian, Gieseke, Fabian Cristian, Nord-Larsen, Thomas, Oehmcke, Stefan, Carlsen, Ask Holm, Junttila, S., Tong, Xiaoye, d’Aspremont, A. & Ciais, P., 2023, I: PNAS Nexus. 2, 4, 16 s., pgad076.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    16. Proceedings of the 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2007)

      König, A. (red.), Köppen, M. (red.), Abraham, A. (red.), Igel, Christian (red.) & Kasabov, N. (red.), 2007, IEEE.

      Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Bog › Forskning › fagfællebedømt

    17. Udgivet

      Multimodal Variational Autoencoders for Semi-Supervised Learning: In Defense of Product-of-Experts

      Kutuzova, S., Krause, Oswin, McCloskey, D., Nielsen, Mads & Igel, Christian, jan. 2022, arXiv.org, 29 s.

      Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

    18. Udgivet

      Bi-modal Variational Autoencoders for Metabolite Identification Using Tandem Mass Spectrometry

      Kutuzova, S., Igel, Christian, Nielsen, Mads & McCloskey, D., 2021, bioRxiv, 22 s.

      Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

    19. Udgivet

      Robust Active Label Correction

      Kremer, J., Sha, F. & Igel, Christian, 2018, Proceedings of the Twenty-First International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. PMLR, Bind 84. s. 308-316 9 s. (Proceedings of Machine Learning Research). (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 84).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    20. Udgivet

      Support vector machines for active learning

      Kremer, J., Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2014, Second European Conference on Data Analysis: program & abstracts . s. 38 1 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    21. Udgivet

      Active learning with support vector machines

      Kremer, J., Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2014, I: Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. 4, 4, s. 313-326 14 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › fagfællebedømt

    22. Udgivet

      Nearest neighbor density ratio estimation for large-scale applications in astronomy

      Kremer, J., Gieseke, Fabian Cristian, Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2015, I: Astronomy and Computing. 12, s. 67-72 6 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    23. Udgivet

      Big universe, big data: machine learning and image analysis for astronomy

      Kremer, J., Stensbo-Smidt, K., Gieseke, Fabian Cristian, Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2017, I: IEEE Intelligent Systems. 32, 2, s. 16-22 7 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    24. Udgivet

      Algorithms for estimating the partition function of restricted Boltzmann machines: (Extended Abstract)

      Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, 2020, Proceedings of the 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2020. Bessiere, C. (red.). International Joint Conferences on Artificial Intelligence, s. 5045-5049 5 s. (IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence, Bind 2021-January).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    25. Udgivet

      A more efficient rank-one covariance matrix update for evolution strategies

      Krause, Oswin & Igel, Christian, 2015, Proceedings of the 2015 ACM Conference on Foundations of Genetic Algorithms XIII. Association for Computing Machinery, s. 129-136 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    26. Udgivet

      CMA-ES with optimal covariance update and storage complexity

      Krause, Oswin, Rodríguez Arbonès, D. & Igel, Christian, 2016, Advances in Neural Information Processing Systems 29 (NIPS 2016). Lee, D. D., Sugiyama, M., Luxburg, U. V., Guyon, I. & Garnett, R. (red.). Curran Associates, Inc., s. 370-378 9 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    27. Udgivet

      Approximation properties of DBNs with binary hidden units and real-valued visible units

      Krause, Oswin, Fischer, A., Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2013, Proceedings of the 30th International Conference on Machine Learning. Dasgupta, S. & McAllester, D. (red.). s. 419-426 8 s. (JMLR: Workshop and Conference Proceedings, Bind 28).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    28. Udgivet

      Population Monte Carlo meets contrastive divergence learning

      Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, 2015, Machine learning reports: Workshop New Challenges in Neural Computation 2015. Hammer, B., Martinetz, M. & Villmann, T. (red.). s. 93-94 2 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til rapport › Forskning › fagfællebedømt

    29. Udgivet

      Multi-objective optimization with unbounded solution sets

      Krause, Oswin, Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2016. 6 s.

      Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning › fagfællebedømt

    30. Udgivet

      Unbounded population MO-CMA-ES for the bi-objective BBOB test suite

      Krause, Oswin, Glasmachers, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2016, Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. Association for Computing Machinery, s. 1177-1184 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    31. Udgivet

      Qualitative and quantitative assessment of step size adaptation rules

      Krause, Oswin, Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2017, Proceedings of the 14th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms. Association for Computing Machinery, s. 139-148 10 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    32. Udgivet

      Population-Contrastive-Divergence: Does consistency help with RBM training?

      Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, 2018, I: Pattern Recognition Letters. 102, s. 1-7

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    33. Udgivet

      Algorithms for estimating the partition function of restricted Boltzmann machines

      Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, jan. 2020, I: Artificial Intelligence. 278, 19 s., 103195.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    34. Udgivet

      Evolutionary kernel machines

      Kramer, O., Igel, Christian & Rudolph, G., 2012, I: Evolutionary Intelligence. 5, 3, s. 151-152 2 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Leder › Forskning

    35. Udgivet

      Accurate segmentation of dental panoramic radiographs with u-NETS

      Koch, T. L., Perslev, Mathias, Igel, Christian & Brandt, S. S., 2019, ISBI 2019 - 2019 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. IEEE, s. 15-19

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    36. Udgivet

      Unsupervised deep learning applied to breast density segmentation and mammographic risk scoring

      Kallenberg, M. G. J., Petersen, P. K., Nielsen, Mads, Ng, A. Y., Diao, P., Igel, Christian, Vachon, C. M., Holland, K., Winkel, R. R., Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2016, I: IEEE Transactions on Medical Imaging. 35, 5, s. 1322-1331 10 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    37. Udgivet

      Learning density independent texture features

      Kallenberg, M. G. J., Nielsen, Mads, Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Lillholm, Martin, 2016, Breast Imaging: 13th International Workshop, IWDM 2016, Malmö, Sweden, June 19-22, 2016, Proceedings. Tingberg, A., Lång, K. & Timberg, P. (red.). Springer, s. 299-306 8 s. (Lecture notes in computer science, Bind 9699).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    38. Udgivet

      Automated texture scoring for assessing breast cancer masking risk in full field digital mammography

      Kallenberg, M. G. J., Petersen, P. K., Lillholm, Martin, Jørgensen, D. R., Diao, P., Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, I: Insights into Imaging. 6, 1, Supplement, 1 s., B-0212.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

    39. Udgivet

      Assessing breast cancer masking risk in full field digital mammography with automated texture analysis

      Kallenberg, M. G. J., Lillholm, Martin, Diao, P., Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, 7th International Workshop on Breast Densitometry and Cancer Risk Assessment (Non-CME). University of California, s. 109 1 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    40. Udgivet

      Assessing breast cancer masking risk with automated texture analysis in full field digital mammography

      Kallenberg, M. G. J., Lillholm, Martin, Diao, P., Petersen, K., Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, Breast Imaging and Interventional. Radiological Society of North America, Inc, s. 218 1 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    41. Udgivet

      MULTIFIN: A Dataset for Multilingual Financial NLP

      Jørgensen, R. K., Brandt, O., Hartmann, M., Dai, X., Igel, Christian & Elliott, Desmond, 2023, EACL 2023 - 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, Findings of EACL 2023. Association for Computational Linguistics (ACL), s. 864-879

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    42. Udgivet

      Are Multilingual Sentiment Models Equally Right for the Right Reasons?

      Jørgensen, R. K., Caccavale, F., Igel, Christian & Søgaard, Anders, 2022, Proceedings of the Fifth BlackboxNLP Workshop on Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP. Association for Computational Linguistics (ACL), s. 131–141

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    43. Udgivet

      Machine learning for financial transaction classification across companies using character-level word embeddings of text fields

      Jørgensen, R. K. & Igel, Christian, 2021, I: Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management. 28, 3, s. 159-172

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    44. Udgivet

      Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients

      Jimenez-Solem, E., Petersen, T. S., Hansen, C., Hansen, C., Lioma, C., Igel, C., Boomsma, W., Krause, O., Lorenzen, S., Selvan, R., Petersen, J., Nyeland, M. E., Ankarfeldt, M. Z., Virenfeldt, G. M., Winther-Jensen, M., Linneberg, A., Ghazi, M. M., Detlefsen, N., Lauritzen, A. D., Smith, A. G. & 15 flere, de Bruijne, Marleen, Ibragimov, Bulat, Petersen, Jens, Lillholm, Martin, Middleton, Jon Anthony, Mogensen, S. H., Thorsen-Meyer, H., Perner, Anders, Helleberg, M., Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Bonde, M., Bonde, A., Pai, A., Nielsen, Mads & Sillesen, Martin Hylleholt, 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 12 s., 3246.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    45. Improving the Rprop learning algorithm

      Igel, Christian & Hüsken, M., 2000, Proceedings of the Second International Symposium on Neural Computation, NC’2000. ICSC Academic Press, s. 115-121 7 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    46. Udgivet

      Learning ∈ artificial intelligence ∩ cognitive technologies ∩ neural computation ∩ …

      Igel, Christian, 2012, I: KI - Künstliche Intelligenz. 26, 3, s. 209-212 4 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Leder › Forskning

    47. Shark

      Igel, Christian, Glasmachers, T. & Heidrich-Meisner, V., 2008, I: Journal of Machine Learning Research. 9, s. 993-996 4 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    48. Multi-objective model selection for support vector machines

      Igel, Christian, 2005, Evolutionary Multi-Criterion Optimization: Third International Conference, EMO 2005, Guanajuato, Mexico, March 9-11, 2005. Proceedings. Coello, C. A. C., Aguirre, A. H. & Zitzler, E. (red.). Springer, s. 534-546 13 s. (Lecture notes in computer science, Bind 3410).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    49. Causality of hierarchical variable length representations

      Igel, Christian, 1998, The 1998 IEEE International Conference on Evolutionary Computation Proceedings. IEEE, s. 324-329 6 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    50. The chaining syllogism in fuzzy logic

      Igel, Christian & Temme, K., 2004, I: IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 12, 6, s. 849-853 5 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    51. Graph isomorphisms effect structure optimization of neural networks

      Igel, Christian & Stagge, P., 2002, Proceedings of the 2002 International Joint Conference on Neural Networks, 2002: IJCNN '02. IEEE, s. 142-147 6 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    52. Synergies between evolutionary and neural computation

      Igel, Christian & Sendhoff, B., 2005, ESANN 2005: 13th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 241-252 12 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    53. Gradient-based optimization of kernel-target alignment for sequence kernels applied to bacterial gene start detection

      Igel, Christian, Glasmachers, T., Mersch, B., Pfeifer, N. & Meinicke, P., 2007, I: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 4, 2, s. 216-226 11 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    54. Computational efficient covariance matrix update and the multi-objective variable metric evolution strategy

      Igel, Christian, 2006, Theory of Evolutionary Algorithms. Arnold, D. V., Jansen, T., Rowe, J. E. & Vose, M. D. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 7 1 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 06061).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    55. Neuroevolution strategies

      Igel, Christian, 2010, Learning paradigms in dynamic environments. Hammer, B., Hitzler, P., Maass, W. & Toussaint, M. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 6 1 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 10302).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    56. Udgivet

      Remember to Correct the Bias When Using Deep Learning for Regression!

      Igel, Christian & Oehmcke, Stefan, 2023, I: KI - Kunstliche Intelligenz. 37, 1, s. 33-40

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    57. Investigating the influence of depth and degree of genotypic change on fitness in genetic programming

      Igel, Christian & Chellapilla, K., 1999, Proceedings of the 1st Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation: GECCO '99. Banzhaf, W., Daida, J. M., Eiben, A. E., Garzon, M. H. & Honavar, V. (red.). Morgan Kaufmann, Bind 2. s. 1061-1068 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    58. Covariance matrix adaptation for multi-objective optimization

      Igel, Christian, Hansen, N. & Roth, S., 2007, I: Evolutionary Computation. 15, 1, s. 1-28 28 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    59. Second-order SMO for SVM online learning

      Igel, Christian, 2010, Learning paradigms in dynamic environments. Hammer, B., Hitzler, P., Maass, W. & Toussaint, M. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 5-6 2 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 10302).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    60. Effects of phenotypic redundancy in structure optimization

      Igel, Christian & Stagge, P., 2002, I: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 6, 1, s. 74-85 12 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    61. Using fitness distributions to improve the evolution of learning structures

      Igel, Christian & Kreutz, M., 1999, Proceedings of the 1999 Congress on Evolutionary Computation: CEC 99. IEEE, Bind 3. s. 1902-1909 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    62. Fitness distributions: tools for designing efficient evolutionary computations

      Igel, Christian & Chellapilla, K., 1999, Advances in genetic programming . Spector, L., Langdon, W. B., O'Reilly, U-M. & Angeline, P. J. (red.). MIT Press, s. 191-216 26 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    63. Udgivet

      Proceedings of the Sixteenth International Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO 2014)

      Igel, Christian (red.) & Arnold, D. (red.), 2014, Association for Computing Machinery. 1450 s.

      Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Bog › Forskning › fagfællebedømt

    64. Operator adaptation in evolutionary computation and its application to structure optimization of neural networks

      Igel, Christian & Kreutz, M., 2003, I: Neurocomputing. 55, 1-2, s. 347-361 15 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    65. Udgivet

      FOGA 2017 chairs' welcome (Editorial)

      Igel, Christian, Sudholt, D. & Witt, C., 2017, FOGA 2017 - Proceedings of the 14th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms. Association for Computing Machinery, s. iii

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning

    66. Service: reinforcement learning

      Igel, Christian, 2009, I: KI - Künstliche Intelligenz. 24, 3, s. 44 pp

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    67. Udgivet

      No free lunch theorems: limitations and perspectives of metaheuristics

      Igel, Christian, 2014, Theory and principled methods for the design of metaheuristics. Borenstein, Y. & Moraglio, A. (red.). Springer, s. 1-23 23 s. (Natural Computing Series).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    68. Chaining syllogism applied to fuzzy IF-THEN rules and rule bases

      Igel, Christian & Temme, K., 1997, Computational Intelligence Theory and Applications: International Conference, 5th Fuzzy Days Dortmund, Germany, April 28–30, 1997 Proceedings. Reusch, B. (red.). Springer, s. 179-188 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 1226).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    69. Design of a field model for early vision: a case study of evolutionary algorithms in neuroscience

      Igel, Christian & von Seelen, W., 2001, Göttingen Neurobiology Report 2001: Proceedings of the 4th Meeting of the German Neuroscience Society 2001; Volume II. 28th Göttingen Neurobiology Conference. Elsner, N. & Kreutzberg, G. W. (red.). Thieme Medical Publishers, Bind 2. s. 1034 1 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    70. Evolutionary optimization of neural systems: the use of strategy adaptation

      Igel, Christian, Wiegand, S. & Friedrichs, F., 2005, Trends and applications in constructive approximation. Mache, D. H., Szabados, J. & de Bruin, M. G. (red.). Birkhäuser Verlag, s. 103-123 21 s. (International Series of Numerical Mathematics, Bind 151).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    71. Evolutionary kernel learning

      Igel, Christian, 2010, Encyclopedia of machine learning. Sammut, C. & Webb, G. I. (red.). Springer, 4 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Encyclopædiartikel › Forskning › fagfællebedømt

    72. Efficient covariance matrix update for evolution strategies

      Igel, Christian, 2008, Theory of Evolutionary Algorithms. Arnold, D. V., Auger, A., Rowe, J. E. & Witt, C. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 6 1 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 08051).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    73. On classes of functions for which No Free Lunch results hold

      Igel, Christian & Toussaint, M., 2003, I: Information Processing Letters. 86, 6, s. 317-321 5 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    74. Empirical evaluation of the improved Rprop learning algorithm

      Igel, Christian & Hüsken, M., 2003, I: Neurocomputing. 50, s. 105-123 19 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    75. Rprop using the natural gradient

      Igel, Christian, Toussaint, M. & Weishui, W., 2005, Trends and applications in constructive approximation. Mache, D. H., Szabados, J. & de Bruin, M. G. (red.). Birkhäuser Verlag, s. 259-272 14 s. (International Series of Numerical Mathematics, Bind 151).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    76. Optimization of dynamic neural fields

      Igel, Christian, Erlhagen, W. & Jancke, D., 2001, I: Neurocomputing. 36, 1-4, s. 225-233 9 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Letter › Forskning › fagfællebedømt

    77. Udgivet

      A note on generalization loss when evolving adaptive pattern recognition systems

      Igel, Christian, 2013, I: I E E E Transactions on Evolutionary Computation. 17, 3, s. 345-352 8 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    78. Second-order SMO for SVM online and active learning

      Igel, Christian, 2009, 23rd European Conference on Operational Research: book of abstracts. s. 162 1 s. TD-31

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    79. Operator adaptation in structure optimization of neural networks

      Igel, Christian & Kreutz, M., 2001, Proceedings of the 3rd Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation: GECCO'01. Spector, L., Goodman, E. D., Wu, A., Langdon, W. B. & Voigt, H-M. (red.). Morgan Kaufmann, s. 1094 1 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    80. Recent results on No-Free-Lunch for optimization

      Igel, Christian, 2004, Theory of Evolutionary Algorithms. Beyer, H-G., Jansen, T., Reeves, C. & Vose, M. D. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 10 1 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 04081).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    81. Steady-state selection and efficient covariance matrix update in the multi-objective CMA-ES

      Igel, Christian, Suttorp, T. & Hansen, N., 2007, Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 4th International Conference, EMO 2007, Matsushima, Japan, March 5-8, 2007. Proceedings. Obayashi, S., Deb, K., Poloni, C., Hiroyasu, T. & Murata, T. (red.). Springer, s. 171-185 15 s. (Lecture notes in computer science, Bind 4403).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    82. Udgivet

      Evolutionary kernel learning

      Igel, Christian, 2016, Encyclopedia of machine learning and data mining. Sammut, C. & Webb, G. I. (red.). Springer, 5 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Encyclopædiartikel › Forskning › fagfællebedømt

    83. Neuroevolution for reinforcement learning using evolution strategies

      Igel, Christian, 2003, The 2003 Congress on Evolutionary Computation: CEC '03. IEEE, s. 2588-2595 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    84. Evolving field models for inhibition effects in early vision

      Igel, Christian, Seelen, W. V., Erlhagen, W. & Jancke, D., 2002, I: Neurocomputing. 44-46, s. 467-472 6 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    85. Udgivet

      Data, Knowledge, and Computation

      Igel, Christian, 2021, I: KI - Kunstliche Intelligenz. 35, s. 247–249

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Leder › Forskning

    86. A computational efficient covariance matrix update and a (1+1)-CMA for evolution strategies

      Igel, Christian, Suttorp, T. & Hansen, N., 2006, Proceedings of the 8th annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation: GECCO '06. Association for Computing Machinery, s. 453-460 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    87. Genesis of organic computing systems: coupling evolution and learning

      Igel, Christian & Sendhoff, B., 2008, Organic computing. s. 141-166 26 s. (Understanding Complex Systems).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    88. Neutrality and self-adaptation

      Igel, Christian & Toussaint, M., 2003, I: Natural Computing. 2, 2, s. 117-132 16 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    89. Udgivet

      Editorial: project reports

      Igel, Christian, mar. 2017, I: KI - Künstliche Intelligenz. 31, 1, s. 1-1 1 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Leder › Forskning

    90. A No-Free-Lunch theorem for non-uniform distributions of target functions

      Igel, Christian & Toussaint, M., 2004, I: Journal of Mathematical Modelling and Algorithms. 3, 4, s. 313-322 10 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    91. Balancing learning and evolution

      Hüsken, M. & Igel, Christian, 2002, Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference 2002: GECCO '02. Langdon, W. B., Cantú-Paz, E., Mathias, K. E., Roy, R., Davis, D., Poli, R., Balakrishnan, K., Honovar, V. G., Rudolph, G., Wegener, J., Bull, L., Potter, M. A., Schultz, A. C., Miller, J. F., Burke, E. & Jonoska, N. (red.). Morgan Kaufmann, s. 391-398 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    92. Task-dependent evolution of modularity in neural networks - a quantitative case study

      Hüsken, M., Igel, Christian & Toussaint, M., 2001, GECCO 2001: proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference.. Spector, L. & Goodman, E. (red.). Morgan Kaufmann, s. 187-193 7 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    93. Task-dependent evolution of modularity in neural networks

      Hüsken, M., Igel, Christian & Toussaint, M., 2002, I: Connection Science. 14, 3, s. 219-229 11 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    94. Udgivet

      Detection of traffic signs in real-world images: the German traffic sign detection benchmark

      Houben, S., Stallkamp, J., Salmen, J., Schlipsing, M. & Igel, Christian, 2013, Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks. IEEE Computer Society Press, s. 715-722 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    95. Udgivet

      Allometric equations to estimate the dry mass of Sahel woody plants mapped with very-high resolution satellite imagery

      Hiernaux, P., Issoufou, H. B. A., Igel, Christian, Kariryaa, Ankit, Kourouma, M., Chave, J., Mougin, E. & Savadogo, P., 1 feb. 2023, I: Forest Ecology and Management. 529, 13 s., 120653.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    96. Udgivet

      Ensemble Learning for Semantic Segmentation of Ancient Maya Architectures

      Hellweg, Thorben, Oehmcke, Stefan, Kariryaa, Ankit, Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2022, Discover the Mysteries of the Maya: Selected Contributions from the Machine Learning Challenge & the Discovery Challenge Workshop, ECML PKDD 2021. Kocev, D., Simidjievski, N., Kostovska, A., Dimitrovski, I. & Kokalj, Ž. (red.). Ljubljana: Jožef Stefan Institute , s. 13-19 7 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    97. Learning behavioral policies using extrinsic perturbations on the level of synapses

      Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, I: Frontiers in Computational Neuroscience.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

    98. Reinforcement learning in a nutshell

      Heidrich-Meisner, V., Lauer, M., Igel, Christian & Riedmiller, M., 2007, ESANN 2007: 15th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 277-288 12 s. ES2007-4

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    99. Evolution strategies for direct policy search

      Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN X: 10th International Conference, Dortmund, Germany, September 13-17, 2008. Proceedings. Rudolph, G., Jansen, T., Beume, N., Lucas, S. & Poloni, C. (red.). Springer, s. 428-437 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5199).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    100. Variable-metric evolution strategies for direct policy search

      Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2009. 2 s.

      Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt

    Forrige 1 2 3 Næste

    ID: 22657401