Katerina Trepekli

Katerina Trepekli

Gæsteforsker

Medlem af:

    ORCID: 0000-0002-9040-4409

    Udgivelsesår:
    Alle
    1 - 5 ud af 5Pr. side: 10
    Sortering: Udgivelsesdato
    1. 2021
    2. Udgivet

      Methods for processing and analyzing UAV-retrieved Lidar and RGB data covering selected areas in Accra

      Trepekli, Aikaterini, Fog, Bjarne & Møller-Jensen, Lasse, 16 feb. 2021, Department of Geography & Geology, University of Copenhagen. 18 s.

      Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Rapport › Forskning

    3. Udgivet

      Deriving Aerodynamic Roughness Length at Ultra-High Resolution in Agricultural Areas Using UAV-Borne LiDAR

      Trepekli, Aikaterini & Friborg, Thomas, 2021, I: Remote Sensing. 13, 17, 21 s., 3538.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    4. Udgivet

      Plant Structure and Carbon Storage Assessment Utilizing Drone-Borne Lidar and Deep Learning Technologies in a Danish Agricultural Expanse.

      Trepekli, Aikaterini, Caballer Revenga, Jaime, Oehmcke, Stefan, Gieseke, Fabian Cristian, Jensen, Rasmus & Friborg, Thomas, 2021. 12 s.

      Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning

    5. Udgivet

      Prediction of above ground biomass and C-stocks based on UAV-LiDAR,multispectral imagery and machine learning methods.

      Caballer Revenga, Jaime, Trepekli, Aikaterini, Oehmcke, Stefan, Gieseke, Fabian Cristian, Jensen, Rasmus & Friborg, Thomas, 2021. 1 s.

      Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt

    6. Udgivet

      UAV-LiDAR observations increase the precision of urban flood modelling in Accra by detecting critical micro-topographic features

      Trepekli, Aikaterini, Friborg, Thomas, Balstrøm, Thomas, Fog, Bjarne, Allotey, A., Kofie, R. Y. & Møller-Jensen, Lasse, 2021. 1 s.

      Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt

    ID: 196033191