Lei Li
Ph.d.-stipendiat
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
- 2023
- Udgivet
LR-CSNet: Low-Rank Deep Unfolding Network for Image Compressive Sensing
Zhang, T., Li, Lei, Igel, Christian, Oehmcke, Stefan, Gieseke, F. & Peng, Z., 2023, 2022 IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC), Chengdu, China. IEEE, s. 1951-1957Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Mask-FPAN: Semi-supervised face parsing in the wild with de-occlusion and UV GAN
Li, Lei, Zhang, T., Kang, Z. & Jiang, Xikun, 2023, I: Computers and Graphics (Pergamon). 116, s. 185-193 9 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Multi-scale pseudo labeling for unsupervised deep edge detection
Zhou, C., Yuan, C., Wang, H., Li, Lei, Oehmcke, Stefan, Liu, J. & Peng, J., 2023, I: Knowledge-Based Systems. 280, 15 s., 111057.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Optimization-inspired Cumulative Transmission Network for image compressive sensing
Zhang, T., Li, Lei & Peng, Z., 2023, I: Knowledge-Based Systems. 279, 13 s., 110963.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2022
- Udgivet
Deep learning based 3D point cloud regression for estimating forest biomass
Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Caballer Revenga, Jaime, Nord-Larsen, Thomas, Trepekli, Aikaterini, Gieseke, F. & Igel, Christian, 1 nov. 2022, 30th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, ACM SIGSPATIAL GIS 2022. Renz, M., Sarwat, M., Nascimento, M. A., Shekhar, S. & Xie, X. (red.). Association for Computing Machinery, Inc., s. 1-4 38Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Above-Ground Biomass Prediction for Croplands at a Sub-Meter Resolution Using UAV–LiDAR and Machine Learning Methods
Caballer Revenga, Jaime, Trepekli, Aikaterini, Oehmcke, Stefan, Jensen, Rasmus, Li, Lei, Igel, Christian, Gieseke, Fabian Cristian & Friborg, Thomas, 2022, I: Remote Sensing. 14, 16, 22 s., 3912.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 249142638
Flest downloads
-
75
downloads
Above-Ground Biomass Prediction for Croplands at a Sub-Meter Resolution Using UAV–LiDAR and Machine Learning Methods
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
47
downloads
Deep point cloud regression for above-ground forest biomass estimation from airborne LiDAR
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
43
downloads
Hierarchical Edge Aware Learning for 3D Point Cloud
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet