Stefan Oehmcke
Adjunkt
- 2023
- Udgivet
Multi-scale pseudo labeling for unsupervised deep edge detection
Zhou, C., Yuan, C., Wang, H., Li, Lei, Oehmcke, Stefan, Liu, J. & Peng, J., 2023, I: Knowledge-Based Systems. 280, 15 s., 111057.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Predicting urban tree cover from incomplete point labels and limited background information
Zhang, Hui, Kariryaa, Ankit, Guthula, Venkanna Babu, Igel, Christian & Oehmcke, Stefan, 2023, Urban-AI 2023 - Proceedings of the 1st ACM SIGSPATIAL International Workshop on Advances in Urban-AI. Omitaomu, O. A., Mostafavi, A. & Liu, Y. (red.). Association for Computing Machinery, Inc., s. 52-60Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Remember to Correct the Bias When Using Deep Learning for Regression!
Igel, Christian & Oehmcke, Stefan, 2023, I: KI - Kunstliche Intelligenz. 37, 1, s. 33-40Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Satellite-based continental-scale inventory of European wetland types at 10m spatial resolution
Kovács, Gyula Mate, Oehmcke, Stefan, Horion, Stéphanie, Gominski, Dimitri Pierre Johannes, Tong, Xiaoye & Fensholt, Rasmus, 2023. 1 s.Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Seasonal-Trend Time Series Decomposition on Graphics Processing Units
Serykh, Dmitry, Oehmcke, Stefan, Oancea, Cosmin Eugen, Masiliunas, D., Verbesselt, J., Cheng, Yan, Horion, Stéphanie, Gieseke, F. & Hinnerskov, Nikolaj Hey, 2023, Proceedings - 2023 IEEE International Conference on Big Data, BigData 2023. He, J., Palpanas, T., Hu, X., Cuzzocrea, A., Dou, D., Slezak, D., Wang, W., Gruca, A., Lin, J. C-W. & Agrawal, R. (red.). IEEE, s. 5914-5923 10 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- 2022
- Udgivet
Deep learning based 3D point cloud regression for estimating forest biomass
Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Caballer Revenga, Jaime, Nord-Larsen, Thomas, Trepekli, Aikaterini, Gieseke, F. & Igel, Christian, 1 nov. 2022, 30th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, ACM SIGSPATIAL GIS 2022. Renz, M., Sarwat, M., Nascimento, M. A., Shekhar, S. & Xie, X. (red.). Association for Computing Machinery, Inc., s. 1-4 38Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Above-Ground Biomass Prediction for Croplands at a Sub-Meter Resolution Using UAV–LiDAR and Machine Learning Methods
Caballer Revenga, Jaime, Trepekli, Aikaterini, Oehmcke, Stefan, Jensen, Rasmus, Li, Lei, Igel, Christian, Gieseke, Fabian Cristian & Friborg, Thomas, 2022, I: Remote Sensing. 14, 16, 22 s., 3912.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Ensemble Learning for Semantic Segmentation of Ancient Maya Architectures
Hellweg, Thorben, Oehmcke, Stefan, Kariryaa, Ankit, Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2022, Discover the Mysteries of the Maya: Selected Contributions from the Machine Learning Challenge & the Discovery Challenge Workshop, ECML PKDD 2021. Kocev, D., Simidjievski, N., Kostovska, A., Dimitrovski, I. & Kokalj, Ž. (red.). Ljubljana: Jožef Stefan Institute , s. 13-19 7 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Input Selection for Bandwidth-Limited Neural Network Inference
Oehmcke, Stefan & Gieseke, Fabian Cristian, 2022, Proceedings of the 2022 SIAM International Conference on Data Mining, SDM 2022. SIAM, s. 280-288 9 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- 2021
- Udgivet
Attentional feature fusion
Dai, Y., Gieseke, Fabian Cristian, Oehmcke, Stefan, Wu, Y. & Barnard, K., 2021, Proceedings - 2021 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2021. IEEE, s. 3559-3568Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
ID: 209373892
Flest downloads
-
159
downloads
Creating cloud-free satellite imagery from image time series with deep learning
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
117
downloads
Deep learning enables image-based tree counting, crown segmentation and height prediction at national scale
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
74
downloads
Above-Ground Biomass Prediction for Croplands at a Sub-Meter Resolution Using UAV–LiDAR and Machine Learning Methods
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet