Piotr Jaroslaw Chmura
Videnskabelig programmør
Brunak Group
Blegdamsvej 3, 2200 København N., 06 Bygning 6, Bygning: 06-2-21
- 2019
- Udgivet
Survival prediction in intensive-care units based on aggregation of long-term disease history and acute physiology: a retrospective study of the Danish National Patient Registry and electronic patient records
Nielsen, A. B., Thorsen-Meyer, H. C., Belling, K., Nielsen, A. P., Thomas, Cecilia Engel, Chmura, Piotr Jaroslaw, Lademann, M., Moseley, P. L., Heimann, M., Dybdahl, L., Spangsege, L., Hulsen, P., Perner, Anders & Brunak, Søren, 2019, I: The Lancet Digital Health. 1, 2, s. e78-e89 12 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
The bio.tools registry of software tools and data resources for the life sciences
Ison, J., Ienasescu, H., Chmura, P., Rydza, E., Ménager, H., Kalaš, M., Schwämmle, V., Grüning, B., Beard, N., Lopez, R., Duvaud, S., Stockinger, H., Persson, B., Vařeková, R. S., Raček, T., Vondrášek, J., Peterson, H., Salumets, A., Jonassen, I., Hooft, R. & 16 flere, , 2019, I: Genome Biology. 20, 1, 4 s., 164.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Letter › Forskning › fagfællebedømt
- 2020
- Udgivet
Community curation of bioinformatics software and data resources
Ison, J., Ménager, H., Brancotte, B., Jaaniso, E., Salumets, A., Raček, T., Lamprecht, A. L., Palmblad, M., Kalaš, M., Chmura, Piotr Jaroslaw, Hancock, J. M., Schwämmle, V. & Ienasescu, H. I., 2020, I: Briefings in Bioinformatics. 21, 5, s. 1697-1705 9 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Dynamic and explainable machine learning prediction of mortality in patients in the intensive care unit: a retrospective study of high-frequency data in electronic patient records
Thorsen-Meyer, H., Nielsen, A. B., Nielsen, A. P., Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Toft, P., Schierbeck, J., Strøm, T., Chmura, Piotr Jaroslaw, Heimann, M., Dybdahl, L., Spangsege, L., Hulsen, P., Belling, K., Brunak, Søren & Perner, Anders, 2020, I: The Lancet Digital Health. 2, 4, s. e179–91 13 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
High-throughput sequencing of circulating plasma microRNAs in newly diagnosed type 1 diabetes identifies four different patient clusters
Sebastiani, G., Grieco, G. E., Fignani, D., Chmura, Piotr Jaroslaw, Brorsson, C. A., Bruggraber, S., Pugliese, A., Evans-Molina, C., Knip, M., Peakman, M., Schulte, A. M., Brunak, Søren, Dunger, D. B., Mathieu, C. & Dotta, F., 2020, I: Diabetologia. 63, Suppl. 1, s. S160 1 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning
- Udgivet
JIB.tools 2.0 - A Bioinformatics Registry for Journal Published Tools with Interoperability to bio.tools
Friedrichs, M., Shoshi, A., Chmura, Piotr Jaroslaw, Ison, J., Schwammle, V., Schreiber, F., Hofestadt, R. & Sommer, B., 2020, I: Journal of integrative bioinformatics. 16, 8 s., 20190059.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Supercomputing and Secure Cloud Infrastructures in Biology and Medicine
Jespersgaard, C., Syed, A., Chmura, Piotr Jaroslaw & Longreen, P., 2020, I: Annual Review of Biomedical Data Science. 3, s. 391-410 20 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › fagfællebedømt
- 2021
- Udgivet
Study protocol Minimum effective low dose: Anti-human thymocyte globulin (MELD-ATG): Phase II, dose ranging, efficacy study of antithymocyte globulin (ATG) within 6 weeks of diagnosis of type 1 diabetes
Wilhelm-Benartzi, C. S., Miller, S. E., Bruggraber, S., Picton, D., Wilson, M., Gatley, K., Chhabra, A., Marcovecchio, M. L., Hendriks, A. E. J., Morobé, H., Chmura, P. J., Bond, S., Aschemeier-Fuchs, B., Knip, M., Tree, T., Overbergh, L., Pall, J., Arnaud, O., Haller, M. J., Nitsche, A. & 4 flere, , 2021, I: BMJ Open. 11, 12, 24 s., e053669.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
biotoolsSchema: a formalized schema for bioinformatics software description
Ison, J., Ienasescu, H., Rydza, E., Chmura, Piotr Jaroslaw, Rapacki, K., Gaignard, A., Schwämmle, V., Van Helden, J., Kalaš, M. & Ménager, H., 2021, I: GigaScience. 10, 1, 19 s., giaa157.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2022
- Udgivet
Classification of Left and Right Coronary Arteries in Coronary Angiographies Using Deep Learning
Eschen, Christian Kim, Banasik, Karina, Christensen, Alex Hørby, Chmura, Piotr Jaroslaw, Pedersen, F., Køber, Lars Valeur, Engstrøm, Thomas, Dahl, A. B., Brunak, Søren & Bundgård, Henning, 2022, I: Electronics (Switzerland). 11, 13, 9 s., 2087.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 233701104
Flest downloads
-
235
downloads
Survival prediction in intensive-care units based on aggregation of long-term disease history and acute physiology: a retrospective study of the Danish National Patient Registry and electronic patient records
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
144
downloads
The bio.tools registry of software tools and data resources for the life sciences
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Letter › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
79
downloads
Dynamic and explainable machine learning prediction of mortality in patients in the intensive care unit: a retrospective study of high-frequency data in electronic patient records
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet