Martin Lillholm

Martin Lillholm

Professor

ORCID: 0000-0002-1402-6899

Udgivelsesår:
Alle
1 - 4 ud af 4Pr. side: 25
Sortering: Titel
  1. Udgivet

    Assessing Breast Cancer Risk by Combining AI for Lesion Detection and Mammographic Texture

    Lauritzen, Andreas, von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2023, I: Radiology. 308, 2, 8 s., e230227.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  2. Udgivet

    Breast density and risk of breast cancer

    Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Lillholm, Martin, Nielsen, Mads, Napolitano, George & von Euler-Chelpin, My Catarina, 2023, I: International Journal of Cancer. 152, 6, s. 1150-1158 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  3. Udgivet

    Identifying recurrent breast cancer patients in national health registries using machine learning

    Lauritzen, Andreas, Berg, T., Jensen, M., Lillholm, Martin & Knoop, A., 2023, I: Acta Oncologica. 62, 4, s. 350–357

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  4. Udgivet

    Robust cross-vendor mammographic texture models using augmentation-based domain adaptation for long-term breast cancer risk

    Lauritzen, Andreas, von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2023, I: Journal of Medical Imaging. 10, 5, s. 1-16 054003.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

ID: 152298477