Martin Lillholm
Professor
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
ORCID: 0000-0002-1402-6899
Flest downloads
-
1580 downloadsUdgivet
Mammographic texture resemblance generalizes as an independent risk factor for breast cancer
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
-
580 downloadsUdgivet
Mammographic density and structural features can individually and jointly contribute to breast cancer risk assessment in mammography screening: a case-control study
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
-
309 downloadsUdgivet
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
-
267 downloadsUdgivet
Differential diagnosis of mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease using structural MRI cortical thickness, hippocampal shape, hippocampal texture, and volumetry
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
-
122 downloadsUdgivet
Screening mammography: benefit of double reading by breast density
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 152298477
Flest downloads
-
1580
downloads
Mammographic texture resemblance generalizes as an independent risk factor for breast cancer
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
580
downloads
Mammographic density and structural features can individually and jointly contribute to breast cancer risk assessment in mammography screening: a case-control study
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
309
downloads
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet