Martin Lillholm

Martin Lillholm

Professor

Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
- grumse@di.ku.dk
- https://di.ku.dk/english/research/machine-learning/
Telefon: +4535334903Mobil: +4526207441

ORCID: 0000-0002-1402-6899

Udgivelsesår:

Alle

1 - 1 ud af 1Pr. side: 500

10
25
50
100
500

Sortering: Udgivelsesår

2022
Udgivet
An Artificial Intelligence–based Mammography Screening Protocol for Breast Cancer: Outcome and Radiologist Workload
Lauritzen, Andreas, Rodríguez-Ruiz, A., von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2022, I: Radiology. 304, 1, s. 41-49
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

ID: 152298477

Flest downloads

1637 downloads
Mammographic texture resemblance generalizes as an independent risk factor for breast cancer
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet
640 downloads
Mammographic density and structural features can individually and jointly contribute to breast cancer risk assessment in mammography screening: a case-control study
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet
353 downloads
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet