Martin Lillholm
Professor
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
ORCID: 0000-0002-1402-6899
- Udgivet
Impact of adding breast density to breast cancer risk models: A systematic review
Vilmun, B. M., Vejborg, I., Lynge, E., Lillholm, Martin, Nielsen, Mads, Nielsen, Michael Bachmann & Carlsen, Jonathan Frederik, jun. 2020, I: European Journal of Radiology. 127, 9 s., 109019.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › fagfællebedømt
ID: 152298477
Flest downloads
-
1633
downloads
Mammographic texture resemblance generalizes as an independent risk factor for breast cancer
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
638
downloads
Mammographic density and structural features can individually and jointly contribute to breast cancer risk assessment in mammography screening: a case-control study
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
352
downloads
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet