Martin Lillholm
Professor
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
ORCID: 0000-0002-1402-6899
1 - 3 ud af 3Pr. side: 50
- 2008
Classifying local image symmetry using a co-localised family of linear filters
Griffin, L. D. & Lillholm, Martin, 2008, I: Perception. 37, Supplement, s. 122-122 1 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning
Larger feature alphabets can improve object recognition even with simpler visual words
Lillholm, Martin & Griffin, L., 2008, I: Perception. 37, Supplement, s. 33-33 1 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning
Novel image feature alphabets for object recognition
Lillholm, Martin & Griffin, L., 2008, 19th International Conference on Pattern Recognition, 2008: ICPR 2008.. IEEE, 4 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
ID: 152298477
Flest downloads
-
1633
downloads
Mammographic texture resemblance generalizes as an independent risk factor for breast cancer
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
638
downloads
Mammographic density and structural features can individually and jointly contribute to breast cancer risk assessment in mammography screening: a case-control study
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
352
downloads
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet