Lili Niu

Lili Niu

Postdoc

Medlem af:

    ORCID: 0000-0003-4571-4368

    Udgivelsesår:
    Alle
    1 - 1 ud af 1Pr. side: 10
    Sortering: Udgivelsesdato
    1. 2023
    2. Udgivet

      Discovery of drug-omics associations in type 2 diabetes with generative deep-learning models: [with Author Correction]

      Allesøe, R. L., Lundgaard, A. T., Hernández Medina, R., Aguayo-Orozco, A., Johansen, J., Nissen, J. N., Brorsson, C., Mazzoni, G., Niu, L., Biel, J. H., Brasas, V., Webel, H., Benros, M. E., Pedersen, A. G., Chmura, P. J., Jacobsen, U. P., Mari, A., Koivula, R., Mahajan, A., Vinuela, A. & 31 flere, Tajes, J. F., Sharma, S., Haid, M., Hong, M., Musholt, P. B., De Masi, F., Vogt, J., Pedersen, H. K., Gudmundsdottir, V., Jones, A., Kennedy, G., Bell, J., Thomas, E. L., Frost, G., Thomsen, Henrik S., Hansen, E., Hansen, T. H., drb459, drb459, Muilwijk, M., Blom, M. T., 't Hart, L. M., Pattou, F., Raverdy, V., Brage, S., Ridderstråle, M., Pedersen, Oluf Borbye, Hansen, Torben, Banasik, Karina, Rasmussen, Simon, Brunak, Søren & IMI-DIRECT consortium, I. C., 2023, I: Nature Biotechnology. 41, 3, s. 399–408 18 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    ID: 165028052