Katerina Trepekli
Gæsteforsker
ORCID: 0000-0002-9040-4409
1 - 1 ud af 1Pr. side: 100
- Udgivet
Deep point cloud regression for above-ground forest biomass estimation from airborne LiDAR
Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Trepekli, Aikaterini, Caballer Revenga, Jaime, Nord-Larsen, Thomas, Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2024, I: Remote Sensing of Environment. 302, 21 s., 113968.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 196033191
Flest downloads
-
113
downloads
Influence Of Climate Change On The Future Precipitation Pattern In The Region Of Ghana: Climate change resilience in urban mobility
Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Rapport › Forskning
Udgivet -
77
downloads
Fluxes of gaseous elemental mercury on a Mediterranean coastal grassland
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
70
downloads
Above-Ground Biomass Prediction for Croplands at a Sub-Meter Resolution Using UAV–LiDAR and Machine Learning Methods
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet