Katerina Trepekli
Gæsteforsker
ORCID: 0000-0002-9040-4409
1 - 1 ud af 1Pr. side: 10
- 2022
- Udgivet
Deep learning based 3D point cloud regression for estimating forest biomass
Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Caballer Revenga, Jaime, Nord-Larsen, Thomas, Trepekli, Aikaterini, Gieseke, F. & Igel, Christian, 1 nov. 2022, 30th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, ACM SIGSPATIAL GIS 2022. Renz, M., Sarwat, M., Nascimento, M. A., Shekhar, S. & Xie, X. (red.). Association for Computing Machinery, Inc., s. 1-4 38Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
ID: 196033191
Flest downloads
-
112
downloads
Influence Of Climate Change On The Future Precipitation Pattern In The Region Of Ghana: Climate change resilience in urban mobility
Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Rapport › Forskning
Udgivet -
77
downloads
Fluxes of gaseous elemental mercury on a Mediterranean coastal grassland
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
69
downloads
Above-Ground Biomass Prediction for Croplands at a Sub-Meter Resolution Using UAV–LiDAR and Machine Learning Methods
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet