Davide Placido

Davide Placido

Gæsteforsker

ORCID: 0000-0002-8327-8838

Udgivelsesår:
Alle
1 - 10 ud af 11Pr. side: 10
Sortering: Udgivelsesdato
  1. 2024
  2. Udgivet

    Seasonally adjusted laboratory reference intervals to improve the performance of machine learning models for classification of cardiovascular diseases

    Muse, V. P., Placido, Davide, Haue, Amalie Dahl & Brunak, Søren, 2024, I: BMC Medical Informatics and Decision Making. 24, 62.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  3. 2023
  4. Udgivet

    A deep learning algorithm to predict risk of pancreatic cancer from disease trajectories

    Placido, D., Yuan, B., Hjaltelin, J. X., Zheng, C., Haue, A. D., Chmura, P. J., Yuan, C., Kim, J., Umeton, R., Antell, G., Chowdhury, A., Franz, A., Brais, L., Andrews, E., Marks, D. S., Regev, A., Ayandeh, S., Brophy, M. T., Do, N. V., Kraft, P. & 5 flere, Wolpin, B. M., Rosenthal, M. H., Fillmore, N. R., Brunak, Søren & Sander, C., 2023, I: Nature Medicine. 29, s. 1113-1122

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  5. Udgivet

    Development of a dynamic prediction model for unplanned ICU admission and mortality in hospitalized patients

    Placido, Davide, Thorsen-Meyer, H., Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Reguant, R. & Brunak, Søren, 2023, I: PLOS Digital Health. 2, 6, 18 s., e0000116.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  6. 2022
  7. Udgivet

    Development and validation of a dynamic prediction model for unplanned ICU admission and mortality in hospitalized patients

    Placido, Davide, Thorsen-Meyer, H., Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Reguant, R. & Brunak, Søren, 2022.

    Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

  8. Udgivet

    Discrete-time survival analysis in the critically ill: a deep learning approach using heterogeneous data

    Thorsen-Meyer, H., Placido, Davide, Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Nielsen, A. P., Lange, Theis, Nielsen, A. B., Toft, P., Schierbeck, J., Strøm, T., Chmura, Piotr Jaroslaw, Heimann, M., Belling, K., Perner, Anders & Brunak, Søren, 2022, I: npj Digital Medicine. 5, 10 s., 142.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  9. Udgivet

    Eliciting drug safety signals from patient records: a language-agnostic approach

    Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Placido, Davide, Rodriguez, C., Thorsen-Meyer, H., Gentile, S., Nielsen, A., Brunak, Søren, Jürgens, Gesche & Andersen, S., 2022, s. S15-S16. 2 s.

    Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt

  10. Udgivet

    Language-agnostic pharmacovigilant text mining to elicit side effects from clinical notes and hospital medication records

    Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Placido, Davide, Rodríguez, C. L., Thorsen-Meyer, H., Gentile, S., Nielsen, A. P., Brunak, Søren, Jürgens, Gesche & Andersen, Stig Ejdrup, 2022, I: Basic & clinical pharmacology & toxicology. 131, 4, s. 282-293 12 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  11. Udgivet

    Language-agnostic pharmacovigilant text mining to elicit side effects from clinical notes and hospital medication records

    Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Placido, Davide, Rodrìguez, C. L., Thorsen-Meyer, H., Gentile, S., Nielsen, A. P., Brunak, Søren, Jürgens, Gesche & Andersen, Stig Ejdrup, 2022, Authorea, (Authorea Preprints).

    Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

  12. Udgivet

    Machine Learning to Identify Patients at Risk of Inappropriate Dosing for Renal Risk Medications: A Critical Comment on Kaas-Hansen et al [Response to Letter]

    Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Leal Rodríguez, C., Placido, Davide, Thorsen-Meyer, H., Nielsen, A. P., Dérian, N., Brunak, Søren & Andersen, Stig Ejdrup, 2022, I: Clinical Epidemiology. 14, s. 765-766 2 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Kommentar/debat › Forskning

  13. Udgivet

    Using Machine Learning to Identify Patients at High Risk of Inappropriate Drug Dosing in Periods with Renal Dysfunction

    Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Leal Rodríguez, C., Placido, Davide, Thorsen-Meyer, H., Nielsen, A. P., Dérian, N., Brunak, Søren & Andersen, Stig Ejdrup, 2022, I: Clinical Epidemiology. 14, s. 213-223 11 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

Forrige 1 2 Næste

ID: 224981565