Davide Placido

Davide Placido

Postdoc, Gæsteforsker

Medlem af:

    ORCID: 0000-0002-8327-8838

    Udgivelsesår:
    Alle
    1 - 10 ud af 11Pr. side: 10
    Sortering: Udgivelsesdato
    1. 2024
    2. Udgivet

      Seasonally adjusted laboratory reference intervals to improve the performance of machine learning models for classification of cardiovascular diseases

      Muse, V. P., Placido, Davide, Haue, Amalie Dahl & Brunak, Søren, 2024, I: BMC Medical Informatics and Decision Making. 24, 62.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    3. 2023
    4. Udgivet

      A deep learning algorithm to predict risk of pancreatic cancer from disease trajectories

      Placido, D., Yuan, B., Hjaltelin, J. X., Zheng, C., Haue, A. D., Chmura, P. J., Yuan, C., Kim, J., Umeton, R., Antell, G., Chowdhury, A., Franz, A., Brais, L., Andrews, E., Marks, D. S., Regev, A., Ayandeh, S., Brophy, M. T., Do, N. V., Kraft, P. & 5 flere, Wolpin, B. M., Rosenthal, M. H., Fillmore, N. R., Brunak, Søren & Sander, C., 2023, I: Nature Medicine. 29, s. 1113-1122

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    5. Udgivet

      Development of a dynamic prediction model for unplanned ICU admission and mortality in hospitalized patients

      Placido, Davide, Thorsen-Meyer, H., Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Reguant, R. & Brunak, Søren, 2023, I: PLOS Digital Health. 2, 6, 18 s., e0000116.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    6. 2022
    7. Udgivet

      Development and validation of a dynamic prediction model for unplanned ICU admission and mortality in hospitalized patients

      Placido, Davide, Thorsen-Meyer, H., Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Reguant, R. & Brunak, Søren, 2022.

      Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

    8. Udgivet

      Discrete-time survival analysis in the critically ill: a deep learning approach using heterogeneous data

      Thorsen-Meyer, H., Placido, Davide, Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Nielsen, A. P., Lange, Theis, Nielsen, A. B., Toft, P., Schierbeck, J., Strøm, T., Chmura, Piotr Jaroslaw, Heimann, M., Belling, K., Perner, Anders & Brunak, Søren, 2022, I: npj Digital Medicine. 5, 10 s., 142.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    9. Udgivet

      Eliciting drug safety signals from patient records: a language-agnostic approach

      Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Placido, Davide, Rodriguez, C., Thorsen-Meyer, H., Gentile, S., Nielsen, A., Brunak, Søren, Jürgens, Gesche & Andersen, S., 2022, s. S15-S16. 2 s.

      Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt

    10. Udgivet

      Language-agnostic pharmacovigilant text mining to elicit side effects from clinical notes and hospital medication records

      Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Placido, Davide, Rodríguez, C. L., Thorsen-Meyer, H., Gentile, S., Nielsen, A. P., Brunak, Søren, Jürgens, Gesche & Andersen, Stig Ejdrup, 2022, I: Basic & clinical pharmacology & toxicology. 131, 4, s. 282-293 12 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    11. Udgivet

      Language-agnostic pharmacovigilant text mining to elicit side effects from clinical notes and hospital medication records

      Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Placido, Davide, Rodrìguez, C. L., Thorsen-Meyer, H., Gentile, S., Nielsen, A. P., Brunak, Søren, Jürgens, Gesche & Andersen, Stig Ejdrup, 2022, Authorea, (Authorea Preprints).

      Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

    12. Udgivet

      Machine Learning to Identify Patients at Risk of Inappropriate Dosing for Renal Risk Medications: A Critical Comment on Kaas-Hansen et al [Response to Letter]

      Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Leal Rodríguez, C., Placido, Davide, Thorsen-Meyer, H., Nielsen, A. P., Dérian, N., Brunak, Søren & Andersen, Stig Ejdrup, 2022, I: Clinical Epidemiology. 14, s. 765-766 2 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Kommentar/debat › Forskning

    13. Udgivet

      Using Machine Learning to Identify Patients at High Risk of Inappropriate Drug Dosing in Periods with Renal Dysfunction

      Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Leal Rodríguez, C., Placido, Davide, Thorsen-Meyer, H., Nielsen, A. P., Dérian, N., Brunak, Søren & Andersen, Stig Ejdrup, 2022, I: Clinical Epidemiology. 14, s. 213-223 11 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    Forrige 1 2 Næste

    ID: 224981565