Christian Igel

Christian Igel

Professor

Medlem af:

    ORCID: 0000-0003-2868-0856

    Kommentarer til publikationsliste

    This list of pubications is not fully complete.

    For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel

    I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ


    Udgivelsesår:
    Alle
    101 - 125 ud af 266Pr. side: 25
    Sortering: 1. forfatter

    1. Evolutionary optimization of sequence kernels for detection of bacterial gene starts

      Mersch, B., Glasmachers, T., Meinicke, P. & Igel, Christian, 2006, Artificial Neural Networks – ICANN 2006: 16th International Conference, Athens, Greece, September 10-14, 2006. Proceedings, Part II. Kollias, S., Stafylopatis, A., Duch, W. & Oja, E. (red.). Springer, s. 827-836 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 4132).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    2. Cross-reactive metal ion sensor array in a micro titer plate format

      Mayr, T., Igel, Christian, Liebsch, G., Klimant, I. & Wolfbeis, O. S., 2003, I: Analytical Chemistry. 75, 17, s. 4389-4396 8 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    3. Udgivet

      Second Order PAC-Bayesian Bounds for the Weighted Majority Vote

      Masegosa, A. R., Lorenzen, S. S., Igel, Christian & Seldin, Yevgeny, 2020, Advances in Neural Information Processing Systems 33: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2020, NeurIPS 2020, December 6-12, 2020, virtual. NeurIPS Proceedings, (Advances in Neural Information Processing Systems, Bind 33).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    4. Udgivet

      Linear feature selection in texture analysis - A PLS based method

      Marques, J., Igel, Christian, Lillholm, Martin & Dam, E., 2013, I: Machine Vision & Applications. 24, 7, s. 1435-1444 10 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    5. A dynamic neural field model of mesoscopic cortical activity captured with voltage-sensitive dye imaging

      Markounikau, V., Igel, Christian, Grinvald, A. & Jancke, D., 2010, I: P L o S Computational Biology. 6, 9, 14 s., e1000919.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    6. A mesoscopic model of VSD dynamics observed in visual cortex induced by flashed and moving stimuli

      Markounikau, V., Igel, Christian & Jancke, D., 2009, I: Frontiers in Computational Neuroscience.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

    7. Udgivet

      Computational complexity of linear large margin classification with ramp loss

      Maibing, S. F. & Igel, Christian, 2015, Proceedings of the 18th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2015. Lebanon, G. & Vishwanathan, S. V. N. (red.). s. 259-267 9 s. (JMLR: Workshop and Conference Proceedings, Bind 38).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    8. Udgivet

      Using machine learning for predicting intensive care unit resource use during the COVID-19 pandemic in Denmark

      Lorenzen, S. S., Nielsen, Mads, Jimenez-Solem, E., Petersen, Tonny Studsgaard, Perner, Anders, Thorsen-Meyer, H., Igel, Christian & Sillesen, Martin Hylleholt, 23 sep. 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 10 s., 18959.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    9. Udgivet

      Information Bottleneck: Exact Analysis of (Quantized) Neural Networks

      Lorenzen, S. S., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2022, arXiv.org, 19 s.

      Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

    10. Udgivet

      On PAC-Bayesian bounds for random forests

      Lorenzen, S. S., Igel, Christian & Seldin, Yevgeny, 2019, I: Machine Learning. 108, 8-9, s. 1503-1522

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    11. Udgivet

      High accuracy in classifying endoscopic severity in ulcerative colitis using convolutional neural network

      Lo, B., Liu, Z., Bendtsen, Flemming, Igel, Christian, Vind, Ida & Burisch, J., 2022, I: The American Journal of Gastroenterology. 117, 10, s. 1648-1654

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    12. Udgivet

      Artificial intelligence surpasses gastrointestinal experts in the classification of endoscopic severity among Ulcerative Colitis

      The Presager Project, T. P. P., 2021, I: Journal of Crohn's & colitis. 15, Suppl. 1, s. S007-S007

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning

    13. Udgivet

      The overlooked contribution of trees outside forests to tree cover and woody biomass across Europe

      Liu, Siyu, Brandt, Martin Stefan, Nord-Larsen, Thomas, Chave, J., Reiner, Florian, Lang, Nico, Tong, Xiaoye, Ciais, P., Igel, Christian, Pascual, A., Guerra-hernandez, J., Li, Sizhuo, Mugabowindekwe, Maurice, Saatchi, S., Yue, Y., Chen, Z. & Fensholt, Rasmus, 2023, I: Science Advances. 9, 37, 15 s., eadh4097.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    14. Protonenresonanzspektroskopie des Gehirns mit kurzer Echozeit: Unterstützung der Gewebeklassifizierung durch künstliche neuronale Netzwerke

      Liebenrodt, K., Busch, M., Mateiescu, S., Igel, Christian, Winter, S. & Grönemeyer, D., 2007, I: Biomedizinische Technik. 52, Supplement, 2 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt

    15. Udgivet

      Deep learning enables image-based tree counting, crown segmentation and height prediction at national scale

      Li, Sizhuo, Brandt, Martin Stefan, Fensholt, Rasmus, Kariryaa, Ankit, Igel, Christian, Gieseke, Fabian Cristian, Nord-Larsen, Thomas, Oehmcke, Stefan, Carlsen, Ask Holm, Junttila, S., Tong, Xiaoye, d’Aspremont, A. & Ciais, P., 2023, I: PNAS Nexus. 2, 4, 16 s., pgad076.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    16. Proceedings of the 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2007)

      König, A. (red.), Köppen, M. (red.), Abraham, A. (red.), Igel, Christian (red.) & Kasabov, N. (red.), 2007, IEEE.

      Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Bog › Forskning › fagfællebedømt

    17. Udgivet

      Multimodal Variational Autoencoders for Semi-Supervised Learning: In Defense of Product-of-Experts

      Kutuzova, S., Krause, Oswin, McCloskey, D., Nielsen, Mads & Igel, Christian, jan. 2022, arXiv.org, 29 s.

      Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

    18. Udgivet

      Bi-modal Variational Autoencoders for Metabolite Identification Using Tandem Mass Spectrometry

      Kutuzova, S., Igel, Christian, Nielsen, Mads & McCloskey, D., 2021, bioRxiv, 22 s.

      Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

    19. Udgivet

      Robust Active Label Correction

      Kremer, J., Sha, F. & Igel, Christian, 2018, Proceedings of the Twenty-First International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. PMLR, Bind 84. s. 308-316 9 s. (Proceedings of Machine Learning Research). (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 84).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    20. Udgivet

      Support vector machines for active learning

      Kremer, J., Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2014, Second European Conference on Data Analysis: program & abstracts . s. 38 1 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    21. Udgivet

      Active learning with support vector machines

      Kremer, J., Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2014, I: Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. 4, 4, s. 313-326 14 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › fagfællebedømt

    22. Udgivet

      Nearest neighbor density ratio estimation for large-scale applications in astronomy

      Kremer, J., Gieseke, Fabian Cristian, Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2015, I: Astronomy and Computing. 12, s. 67-72 6 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    23. Udgivet

      Big universe, big data: machine learning and image analysis for astronomy

      Kremer, J., Stensbo-Smidt, K., Gieseke, Fabian Cristian, Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2017, I: IEEE Intelligent Systems. 32, 2, s. 16-22 7 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    24. Udgivet

      Algorithms for estimating the partition function of restricted Boltzmann machines: (Extended Abstract)

      Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, 2020, Proceedings of the 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2020. Bessiere, C. (red.). International Joint Conferences on Artificial Intelligence, s. 5045-5049 5 s. (IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence, Bind 2021-January).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    25. Udgivet

      Algorithms for estimating the partition function of restricted Boltzmann machines

      Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, jan. 2020, I: Artificial Intelligence. 278, 19 s., 103195.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    Forrige 1 2 3 4 5 6 7 8 ...11 Næste

    ID: 22657401