Martin Lillholm
Professor
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
- 2013
- Udgivet
On subregional analysis of cartilage loss from knee MRI
Jørgensen, D. R., Lillholm, Martin, Genant, H. K. & Dam, Erik Bjørnager, 2013, I: Cartilage. 4, 2, s. 121-130 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Predicting knee cartilage loss using adaptive partitioning of cartilage thickness maps
Jørgensen, D. R., Dam, Erik Bjørnager & Lillholm, Martin, 2013, I: Computers in Biology and Medicine. 43, 8, s. 1045-1052 8 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2012
- Udgivet
An evaluation of a novel technique for fully automatic synovitis quantification from pre- and post-contrast wrist MRI
Mysling, P., Dam, E., Zaim, S., Genant, H., Fuerst, T. & Lillholm, Martin, 2012, I: Annals of the Rheumatic Diseases. 71, Supplement 3, s. 303-304 2 s., THU0439.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Automatic analysis of trabecular bone structure from knee MRI
Marques, J., Granlund, R., Lillholm, Martin, Pettersen, P. C. & Dam, E. B., 2012, I: Computers in Biology and Medicine. 42, 7, s. 735-742 8 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Automatic quantification of tibio-femoral contact area and congruity
Tummala, S., Nielsen, Mads, Lillholm, Martin, Christiansen, C. & Dam, Erik Bjørnager, 2012, I: I E E E Transactions on Medical Imaging. 31, 7, s. 1404-1412 9 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Evaluation of a novel approach for automatic delineation of vertebral contours in radiographs
Mysling, P., Petersen, P. K., Nielsen, Mads & Lillholm, Martin, 2012, I: Osteoporosis International. 23, Supplement 2, s. S250-S250 1 s., P439.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning
- Udgivet
Fully automatic cartilage morphometry for knee MRI from the OAI
Dam, E., Marques, J., Zaim, S., Fuerst, T., Genant, H., Lillholm, Martin & Nielsen, Mads, 2012. 1 s.Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Shape-based assessment of vertebral fracture risk in postmenopausal women using discriminative shape alignment
Crimi, A., Loog, M., de Bruijne, Marleen, Nielsen, Mads & Lillholm, Martin, 2012, I: Academic Radiology. 19, 4, s. 446-454 9 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2011
- Udgivet
Automatic segmentation of vertebrae from radiographs: a sample-driven active shape model approach
Mysling, P., Petersen, P. K., Nielsen, Mads & Lillholm, Martin, 2011, Machine Learning in Medical Imaging: Second International Workshop, MLMI 2011, Held in Conjunction with MICCAI 2011, Toronto, Canada, September 18, 2011. Proceedings. Suzuki, K., Wang, F., Shen, D. & Yan, P. (red.). Springer, s. 10-17 8 s. (Lecture notes in computer science, Bind 7009).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Finding discriminative regions that optimally separate healthy and osteoarthritis knees
Jørgensen, D. R., Lillholm, Martin & Dam, E. B., 2011, I: Osteoarthritis and Cartilage. 19, Supplement 1, s. S192 414.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt
ID: 152298477
Flest downloads
-
1633
downloads
Mammographic texture resemblance generalizes as an independent risk factor for breast cancer
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
638
downloads
Mammographic density and structural features can individually and jointly contribute to breast cancer risk assessment in mammography screening: a case-control study
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
352
downloads
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet