Fra Statistik til Politik? Et debatoplæg om Danmarks grønne vidensberedskab
Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Rapport › Forskning
Dokumenter
- Perspectives_1_Fra_Statistik_til_Politik
Forlagets udgivne version, 8,37 MB, PDF-dokument
Debatoplægget ’Fra Statistik til Politik’ er et delresultat af det tværvidenskabelige forskningsprojekt ’New Green Knowledge: Developing and Implementing Green National Accounts and the Green GDP’. Projektet gennemføres i et samarbejde mellem forskere fra Økonomisk Institut, KU, Institut for Statskundskab, KU, Institut for Fødevare- og Ressourceøkonomi, KU samt Danmarks Statistik, DREAM-gruppen og P.I.A.
Projektet har til formål at belyse og styrke forudsætningerne for en mere systematisk integration af klima- og miljøhensyn i den mellemfristede økonomiske planlægning i Danmark. Som led heri undersøger projektet bl.a. ”potentialer og langsigtede muligheder for en re-orientering af forskellige dele af den danske centraladministration i retning af anvendelse af det grønne nationalregnskab.” Ligeledes udvikles der i regi af projektet en ny grøn REFORM-model og en beregning af Danmarks ’grønne BNP’ .
Projektet har til formål at belyse og styrke forudsætningerne for en mere systematisk integration af klima- og miljøhensyn i den mellemfristede økonomiske planlægning i Danmark. Som led heri undersøger projektet bl.a. ”potentialer og langsigtede muligheder for en re-orientering af forskellige dele af den danske centraladministration i retning af anvendelse af det grønne nationalregnskab.” Ligeledes udvikles der i regi af projektet en ny grøn REFORM-model og en beregning af Danmarks ’grønne BNP’ .
Originalsprog | Dansk |
---|
Udgivelsessted | København |
---|---|
Forlag | Københavns Universitet, Institut for Statskundskab |
Antal sider | 71 |
Status | Udgivet - 2020 |
Bibliografisk note
P.I.A. Political Ideas and Analysis er Institut for Statskundskabs offentlige policy platform
Links
- https://polsci.ku.dk/om/nyheder/fra-statistik-til-politik/
Forlagets udgivne version
Antal downloads er baseret på statistik fra Google Scholar og www.ku.dk
Ingen data tilgængelig
ID: 233660392