Yevgeny Seldin
Professor
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
ORCID: 0000-0003-3152-4635
1 - 1 ud af 1Pr. side: 10
- 2023
- Udgivet
Delayed Bandits: When Do Intermediate Observations Help?
Esposito, E., Masoudian, Saeed, Qiu, H., van der Hoeven, D., Cesa-Bianchi, N. & Seldin, Yevgeny, 2023, Proceedings of the 40 th International Conference on Machine Learnin. PMLR, s. 9374-9395 22 s. (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 202).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
ID: 120818606
Flest downloads
-
72
downloads
Improved Analysis of the Tsallis-INF Algorithm in Stochastically Constrained Adversarial Bandits and Stochastic Bandits with Adversarial Corruptions
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
30
downloads
Second Order PAC-Bayesian Bounds for the Weighted Majority Vote
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
28
downloads
Tsallis-INF: An optimal algorithm for stochastic and adversarial bandits
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet