Sune Hannibal Holm

Sune Hannibal Holm

Lektor

ORCID: 0000-0002-3812-7942

Udgivelsesår:
Alle
11 - 20 ud af 60Pr. side: 10
Sortering: Udgivelsesår
  1. 2023
  2. Udgivet

    Discrimination, fairness, and the use of algorithms

    Holm, Sune Hannibal & Lippert-Rasmussen, K., 2023, I: Res Publica. 29, s. 177–183 7 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  3. Udgivet

    On (assessing) the fairness of risk score models

    Petersen, E., Ganz, Melanie, Holm, Sune Hannibal & Feragen, A., 2023, Proceedings of the 6th ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, FAccT 2023. Association for Computing Machinery, Inc., s. 817-829 13 s. (ACM International Conference Proceeding Series).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  4. Udgivet

    The path toward equal performance in medical machine learning

    Petersen, E., Holm, Sune Hannibal, Ganz, Melanie & Feragen, A., 2023, I: Patterns. 4, 7, 9 s., 100790.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  5. Udgivet

    Multi-stakeholder perspectives on field crop robots: lessons from four case areas in Europe

    Tamirat, Tseganesh Wubale, Pedersen, Søren Marcus, Ørum, Jens Erik & Holm, Sune Hannibal, 2023, I: Smart Agricultural Technology. 4, 9 s., 100143.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  6. Udgivet

    Lessons Learned from Assessing Trustworthy AI in Practice

    Vetter, D., Amann, J., Bruneault, F., Coffee, M., Duedder, Boris, Gallucci, A., Gilbert, T. K., Hagendorff, T., Van Halem, I., Hickman, E., Hildt, E., Holm, Sune Hannibal, Kararigas, G., Kringen, P., Madai, V. I., Wiinblad Mathez, E., Tithi, J. J., Westerlund, M., Wurth, R. & Zicari, R. V., 2023, I: Digital Society. 2, 3, 25 s., 35.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  7. 2022
  8. Udgivet

    Assessing Trustworthy AI in times of COVID-19: Deep Learning for predicting a multi-regional score conveying the degree of lung compromise in COVID-19 patients

    Allahabadi, H., Amann, J., Balot, I., Beretta, A., Binkley, C., Bozenhard, J., Bruneault, F., Brusseau, J., Candemir, S., Cappellini, L. A., Chakraborty, S., Cherciu, N., Cociancig, C., Coffee, M., Ek, I., Espinosa-Leal, L., Farina, D., Fieux-Castagnet, G., Frauenfelder, T., Gallucci, A. & 37 flere, Giuliani, G., Golda, A., Halem, I. V., Hildt, E., Holm, Sune Hannibal, Kararigas, G., Krier, S. A., Kühne, U., Lizzi, F., Madai, V. I., Markus, A. F., Masis, S., Mathez, E. W., Mureddu, F., Neri, E., Osika, W., Ozols, M., Panigutti, C., Parent, B., Pratesi, F., Moreno-Sánchez, P. A., Sartor, G., Savardi, M., Signoroni, A., Sormunen, H., Spezzatti, A., Srivastava, A., Stephansen, A. F., Theng, L. B., Tithi, J. J., Tuominen, J., Umbrello, S., Vaccher, F., Vetter, D., Westerlund, M., Wurth, R. & Zicari, R. V., 2022, I: IEEE Transactions on Technology and Society. 3, 4, s. 272-289 18 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  9. Udgivet

    To explain or not to explain? Artificial intelligence explainability in clinical decision support systems

    Amann, J., Vetter, D., Blomberg, S. N., Christensen, Helle Collatz, Coffee, M., Gerke, S., Gilbert, T. K., Hagendorff, T., Holm, Sune Hannibal, Livne, M., Spezzatti, A., Strümke, I., Zicari, R. V. & Madai, V. I., 2022, I: PLOS Digital Health. 1, 2, 18 s., e0000016.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  10. Udgivet

    2022 roadmap on neuromorphic computing and engineering

    Christensen, D. V., Dittmann, R., Linares-Barranco, B., Sebastian, A., Le Gallo, M., Redaelli, A., Slesazeck, S., Mikolajick, T., Spiga, S., Menzel, S., Valov, I., Milano, G., Ricciardi, C., Liang, S. J., Miao, F., Lanza, M., Quill, T. J., Keene, S. T., Salleo, A., Grollier, J. & 39 flere, Marković, D., Mizrahi, A., Yao, P., Yang, J. J., Indiveri, G., Strachan, J. P., Datta, S., Vianello, E., Valentian, A., Feldmann, J., Li, X., Pernice, W. H. P., Bhaskaran, H., Furber, S., Neftci, E., Scherr, F., Maass, W., Ramaswamy, S., Tapson, J., Panda, P., Kim, Y., Tanaka, G., Thorpe, S., Bartolozzi, C., Cleland, T. A., Posch, C., Liu, S. C., Panuccio, G., Mahmud, M., Mazumder, A. N., Hosseini, M., Mohsenin, T., Donati, E., Tolu, S., Galeazzi, R., Christensen, M. E., Holm, Sune Hannibal, Ielmini, D. & Pryds, N., 2022, I: Neuromorphic Computing and Engineering. 2, 2, 112 s., 022501.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  11. Udgivet

    Handle with care: Assessing performance measures of medical AI for shared clinical decision-making

    Holm, Sune Hannibal, 2022, I: Bioethics. 36, 2, s. 178-186 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  12. Udgivet

    How to Assess Trustworthy AI in Practice

    Zicari, R. V., Amann, J., Bruneault, F., Coffee, M., Duedder, Boris, Gallucci, A., Gilbert, T. K., Hagendorff, T., Halem, I. V., Hickman, E., Hildt, E., Holm, Sune Hannibal, Kararigas, G., Kringen, P., Madai, V. I., Mathez, E. W., Tithi, J. J., Vetter, D., Westerlund, M. & Wurth, R., 20 jun. 2022, arxiv.org, 52 s.

    Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

Forrige 1 2 3 4 5 6 Næste

ID: 918615