Klas Karl Gustav Rydhmer
Ph.d.-studerende
Skov og bioressourcer
Rolighedsvej 23
1958 Frederiksberg C
Flest downloads
-
38 downloadsUdgivet
Advances in automatic identification of flying insects using optical sensors and machine learning
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
-
21 downloadsUdgivet
Scheimpflug lidar range profiling of bee activity patterns and spatial distributions
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
-
15 downloadsUdgivet
Dynamic β-VAEs for quantifying biodiversity by clustering optically recorded insect signals
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
-
10 downloadsUdgivet
Automating insect monitoring using unsupervised near-infrared sensors
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 232685284
Flest downloads
-
38
downloads
Advances in automatic identification of flying insects using optical sensors and machine learning
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
21
downloads
Scheimpflug lidar range profiling of bee activity patterns and spatial distributions
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
15
downloads
Dynamic β-VAEs for quantifying biodiversity by clustering optically recorded insect signals
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet