Junil Kim

Junil Kim

Gæsteforsker

Flest downloads

  1. 95 downloads
    Udgivet

    CellBIC: bimodality-based top-down clustering of single-cell RNA sequencing data reveals hierarchical structure of the cell type

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  2. 61 downloads
    Udgivet

    SHARP: hyperfast and accurate processing of single-cell RNA-seq data via ensemble random projection

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  3. 27 downloads
    Udgivet
  4. 24 downloads
    Udgivet

    TENET: Gene network reconstruction using transfer entropy reveals key regulatory factors from single cell transcriptomic data

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  5. 12 downloads
    Udgivet

    VeTra: a tool for trajectory inference based on RNA velocity

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

ID: 196990335