Christian Igel

Christian Igel

Professor

Medlem af:

    ORCID: 0000-0003-2868-0856

    Kommentarer til publikationsliste

    This list of pubications is not fully complete.

    For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel

    I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ


    Udgivelsesår:
    Alle
    201 - 225 ud af 268Pr. side: 25
    Sortering: Titel
    1. Udgivet

      Qualitative and quantitative assessment of step size adaptation rules

      Krause, Oswin, Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2017, Proceedings of the 14th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms. Association for Computing Machinery, s. 139-148 10 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    2. Udgivet

      Real-time estimation of optical flow based on optimized haar wavelet features

      Salmen, J., Caup, L. & Igel, Christian, 2011, Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 6th International Conference, EMO 2011, Ouro Preto, Brazil, April 5-8, 2011. Proceedings. Takahashi, R. H. C., Deb, K., Wanner, E. F. & Greco, S. (red.). Springer, s. 448-461 14 s. (Lecture notes in computer science, Bind 6576).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    3. Recent results on No-Free-Lunch for optimization

      Igel, Christian, 2004, Theory of Evolutionary Algorithms. Beyer, H-G., Jansen, T., Reeves, C. & Vose, M. D. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 10 1 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 04081).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    4. Recombination for learning strategy parameters in the MO-CMA-ES

      Voß, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2009, Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 5th International Conference, EMO 2009, Nantes, France, April 7-10, 2009. Proceedings. Ehrgott, M., Fonseca, C. M., Gandibleux, X., Hao, J-K. & Sevaux, M. (red.). Springer, s. 155-168 14 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5467).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    5. Reducing the number of fitness evaluations in graph genetic programming using a canonical graph indexed database

      Niehaus, J., Igel, Christian & Banzhaf, W., 2007, I: Evolutionary Computation. 15, 2, s. 199-221 23 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    6. Registration of CT and intraoperative 3-D ultrasound images of the spine using evolutionary and gradient-based methods

      Winter, S., Brendel, B., Pechlivanis, I., Schmieder, K. & Igel, Christian, 2008, I: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 12, 3, s. 284-296 13 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    7. Registration of bone structures in 3D ultrasound and CT data: comparison of different optimization strategies

      Winter, S., Brendel, B. & Igel, Christian, 2005, I: International Congress Series. 1281, s. 242-247 6 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt

    8. Registrierung von Knochen in 3D-Ultraschall-und CT-Daten: Vergleich verschiedener Optimierungsverfahren

      Winter, S., Brendel, B. & Igel, Christian, 2005, Bildverarbeitung für die Medizin 2005: Algorithmen — Systeme — Anwendungen Proceedings des Workshops vom 13. – 15. März 2005 in Heidelberg. Meinzer, H-P., Handels, H., Horsch, A. & Holxdorff, T. (red.). s. 345-349 5 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    9. Reinforcement learning in a nutshell

      Heidrich-Meisner, V., Lauer, M., Igel, Christian & Riedmiller, M., 2007, ESANN 2007: 15th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 277-288 12 s. ES2007-4

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    10. Udgivet

      Remember to Correct the Bias When Using Deep Learning for Regression!

      Igel, Christian & Oehmcke, Stefan, 2023, I: KI - Kunstliche Intelligenz. 37, 1, s. 33-40

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    11. Udgivet

      Resilient Backpropagation (Rprop) for Batch-learning in TensorFlow

      Florescu, C. & Igel, Christian, 2018. 5 s.

      Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning › fagfællebedømt

    12. Resilient approximation of kernel classifiers

      Suttorp, T. & Igel, Christian, 2007, Artificial Neural Networks – ICANN 2007: 17th International Conference, Porto, Portugal, September 9-13, 2007, Proceedings, Part I. de Sá, J. M., Alexandre, L. A., Duch, W. & Mandic, D. (red.). Springer, Bind Part I. s. 139-148 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 4668).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    13. Udgivet

      Robust Active Label Correction

      Kremer, J., Sha, F. & Igel, Christian, 2018, Proceedings of the Twenty-First International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. PMLR, Bind 84. s. 308-316 9 s. (Proceedings of Machine Learning Research). (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 84).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    14. Rprop using the natural gradient

      Igel, Christian, Toussaint, M. & Weishui, W., 2005, Trends and applications in constructive approximation. Mache, D. H., Szabados, J. & de Bruin, M. G. (red.). Birkhäuser Verlag, s. 259-272 14 s. (International Series of Numerical Mathematics, Bind 151).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    15. Udgivet

      Sacrificing information for the greater good: how to select photometric bands for optimal accuracy

      Stensbo-Smidt, K., Gieseke, Fabian Cristian, Igel, Christian, Zirm, A. W. & Steenstrup Pedersen, Kim, 2017, I: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 464, 3, s. 2577-2596 20 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    16. Scalarization versus indicator-based selection in multi-objective CMA evolution strategies

      Voß, T., Beume, N., Rudolph, G. & Igel, Christian, 2008, IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2008 CEC 2008.. IEEE, s. 3036-3043 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    17. Scaling up indicator-based MOEAs by approximating the least hypervolume contributor: a preliminary study

      Voß, T., Friedrich, T., Bringmann, K. & Igel, Christian, 2010, Proceedings of the 12th annual conference on Genetic and Evolutionary Computation: GECCO '10. Association for Computing Machinery, s. 1975-1978 4 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    18. Udgivet

      Second Order PAC-Bayesian Bounds for the Weighted Majority Vote

      Masegosa, A. R., Lorenzen, S. S., Igel, Christian & Seldin, Yevgeny, 2020, Advances in Neural Information Processing Systems 33: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2020, NeurIPS 2020, December 6-12, 2020, virtual. NeurIPS Proceedings, (Advances in Neural Information Processing Systems, Bind 33).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    19. Second-order SMO for SVM online and active learning

      Igel, Christian, 2009, 23rd European Conference on Operational Research: book of abstracts. s. 162 1 s. TD-31

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    20. Second-order SMO for SVM online learning

      Igel, Christian, 2010, Learning paradigms in dynamic environments. Hammer, B., Hitzler, P., Maass, W. & Toussaint, M. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 5-6 2 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 10302).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    21. Second-order SMO improves SVM online and active learning

      Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2008, I: Neural Computation. 20, 2, s. 374-382 9 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    22. Udgivet

      Self-Supervised Speech Representation Learning: A Review

      Mohamed, A., Lee, H. Y., Borgholt, L., Havtorn, J. D., Edin, J., Igel, Christian, Kirchhoff, K., Li, S. W., Livescu, K., Maaloe, L., Sainath, T. N. & Watanabe, S., 2022, I: IEEE Journal on Selected Topics in Signal Processing. 16, 6, s. 1179-1210

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › fagfællebedømt

    23. Udgivet

      Separating timing, movement conditions and individual differences in the analysis of human movement

      Raket, L. L., Grimme, B., Schöner, G., Igel, Christian & Markussen, Bo, 2016, I: PLoS Computational Biology. 12, 9, s. e1005092 27 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    24. Service: reinforcement learning

      Igel, Christian, 2009, I: KI - Künstliche Intelligenz. 24, 3, s. 44 pp

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    25. Udgivet

      Shape index descriptors applied to texture-based galaxy analysis

      Steenstrup Pedersen, Kim, Stensbo-Smidt, K., Zirm, A. W. & Igel, Christian, 2013, 2013 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). IEEE, s. 2440-2447 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    Forrige 1...5 6 7 8 9 10 11 Næste

    ID: 22657401