Christian Igel
Professor
Kommentarer til publikationsliste
This list of pubications is not fully complete.
For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel
I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ
- Udgivet
The flip-the-state transition operator for restricted Boltzmann machines
Brügge, K., Fischer, A. & Igel, Christian, 2013, I: Machine Learning. 93, 1, s. 53-69 17 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
The chaining syllogism in fuzzy logic
Igel, Christian & Temme, K., 2004, I: IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 12, 6, s. 849-853 5 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
The Liver Tumor Segmentation Benchmark (LiTS)
Bilic, P., Christ, P., Li, H. B., Vorontsov, E., Ben-Cohen, A., Kaissis, G., Szeskin, A., Jacobs, C., Mamani, G. E. H., Chartrand, G., Lohöfer, F., Holch, J. W., Sommer, W., Hofmann, F., Hostettler, A., Lev-Cohain, N., Drozdzal, M., Amitai, M. M., Vivanti, R., Sosna, J. & 89 flere, , 2023, I: Medical Image Analysis. 84, 24 s., 102680.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
The International Workshop on Osteoarthritis Imaging Knee MRI Segmentation Challenge: A Multi-Institute Evaluation and Analysis Framework on a Standardized Dataset
IWOAI Segmentation Challenge Writing Group, I. S. C. W. G., 2021, I: Radiology. Artificial intelligence. 3, 3, 13 s., e200078.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
The German traffic sign recognition benchmark: a multi-class classification competition
Stallkamp, J., Schlipsing, M., Salmen, J. & Igel, Christian, 2011, Proceedings of the 2011 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, s. 1453-1460 8 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Task-dependent evolution of modularity in neural networks - a quantitative case study
Hüsken, M., Igel, Christian & Toussaint, M., 2001, GECCO 2001: proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference.. Spector, L. & Goodman, E. (red.). Morgan Kaufmann, s. 187-193 7 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Task-dependent evolution of modularity in neural networks
Hüsken, M., Igel, Christian & Toussaint, M., 2002, I: Connection Science. 14, 3, s. 219-229 11 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Synergies between evolutionary and neural computation
Igel, Christian & Sendhoff, B., 2005, ESANN 2005: 13th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 241-252 12 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Support vector machines for active learning
Kremer, J., Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2014, Second European Conference on Data Analysis: program & abstracts . s. 38 1 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning
- Udgivet
Sub-continental-scale carbon stocks of individual trees in African drylands
Tucker, C., Brandt, M., Hiernaux, P., Kariryaa, A., Rasmussen, K., Small, J., Igel, C., Reiner, F., Melocik, K., Meyer, J., Sinno, S., Romero, E., Glennie, E., Fitts, Y., Morin, A., Pinzon, J., McClain, D., Morin, P., Porter, C., Loeffler, S. & 10 flere, , 2023, I: Nature. 615, 7950, s. 80-86Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Structure optimization of reservoir networks
Roeschies, B. & Igel, Christian, 2010, I: Logic Journal of the IGPL. 18, 5, s. 635-669 35 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Structure optimization and isomorphisms
Stagge, P. & Igel, Christian, 2001, Theoretical aspects of evolutionary computing. Kallel, L., Naudts, B. & Rogers, A. (red.). Springer, Bind Part II. s. 409-422 14 s. (Natural Computing Series).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt
Steady-state selection and efficient covariance matrix update in the multi-objective CMA-ES
Igel, Christian, Suttorp, T. & Hansen, N., 2007, Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 4th International Conference, EMO 2007, Matsushima, Japan, March 5-8, 2007. Proceedings. Obayashi, S., Deb, K., Poloni, C., Hiroyasu, T. & Murata, T. (red.). Springer, s. 171-185 15 s. (Lecture notes in computer science, Bind 4403).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Speedy greedy feature selection: better redshift estimation via massive parallelism
Gieseke, Fabian Cristian, Polsterer, K. L., Oancea, Cosmin Eugen & Igel, Christian, 2014, ESANN 2014 proceedings: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Verleysen, M. (red.). i6doc.com, s. 87-92 6 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Speeding up many-objective optimization by Monte Carlo approximations
Bringmann, K., Friedrich, T., Igel, Christian & Voß., T., 2013, I: Artificial Intelligence. 204, s. 22-29 8 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Sparse incomplete LU-decomposition for wave farm designs under realistic conditions
Arbonès, D. R., Sergiienko, N. Y., Ding, B., Krause, Oswin, Igel, Christian & Wagner, M., 1 jan. 2018, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XV: 15th International Conference, 2018, Proceedings. Springer, s. 512-524 13 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11101 LNCS).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Similarities and differences between policy gradient methods and evolution strategies
Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, ESANN 2008: 16th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 149-154 6 s. ES2008-47Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Shark
Igel, Christian, Glasmachers, T. & Heidrich-Meisner, V., 2008, I: Journal of Machine Learning Research. 9, s. 993-996 4 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Shape index descriptors applied to texture-based galaxy analysis
Steenstrup Pedersen, Kim, Stensbo-Smidt, K., Zirm, A. W. & Igel, Christian, 2013, 2013 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). IEEE, s. 2440-2447 8 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Service: reinforcement learning
Igel, Christian, 2009, I: KI - Künstliche Intelligenz. 24, 3, s. 44 ppPublikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Separating timing, movement conditions and individual differences in the analysis of human movement
Raket, L. L., Grimme, B., Schöner, G., Igel, Christian & Markussen, Bo, 2016, I: PLoS Computational Biology. 12, 9, s. e1005092 27 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Self-Supervised Speech Representation Learning: A Review
Mohamed, A., Lee, H. Y., Borgholt, L., Havtorn, J. D., Edin, J., Igel, Christian, Kirchhoff, K., Li, S. W., Livescu, K., Maaloe, L., Sainath, T. N. & Watanabe, S., 2022, I: IEEE Journal on Selected Topics in Signal Processing. 16, 6, s. 1179-1210Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › fagfællebedømt
Second-order SMO improves SVM online and active learning
Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2008, I: Neural Computation. 20, 2, s. 374-382 9 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Second-order SMO for SVM online learning
Igel, Christian, 2010, Learning paradigms in dynamic environments. Hammer, B., Hitzler, P., Maass, W. & Toussaint, M. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 5-6 2 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 10302).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning
Second-order SMO for SVM online and active learning
Igel, Christian, 2009, 23rd European Conference on Operational Research: book of abstracts. s. 162 1 s. TD-31Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning
ID: 22657401
Flest downloads
-
4508
downloads
Shape index descriptors applied to texture-based galaxy analysis
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
2314
downloads
Buffer k-d trees: processing massive nearest neighbor queries on GPUs
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
1290
downloads
Fast training of multi-class support vector machines
Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Rapport › Forskning
Udgivet