Amalie Dahl Haue
Postdoc
Brunak Group
Blegdamsvej 3B
2200 København N
ORCID: 0000-0001-7656-7976
11 - 15 ud af 15Pr. side: 10
- Udgivet
Seasonally adjusted laboratory reference intervals to improve the performance of machine learning models for classification of cardiovascular diseases
Muse, V. P., Placido, Davide, Haue, Amalie Dahl & Brunak, Søren, 2024, I: BMC Medical Informatics and Decision Making. 24, 62.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
A deep learning algorithm to predict risk of pancreatic cancer from disease trajectories
Placido, D., Yuan, B., Hjaltelin, J. X., Zheng, C., Haue, A. D., Chmura, P. J., Yuan, C., Kim, J., Umeton, R., Antell, G., Chowdhury, A., Franz, A., Brais, L., Andrews, E., Marks, D. S., Regev, A., Ayandeh, S., Brophy, M. T., Do, N. V., Kraft, P. & 5 flere, , 2023, I: Nature Medicine. 29, s. 1113-1122Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Truncated mucin type O-Glycans in Epithelial Cancers: Central Drivers or Blind Passengers?
Rømer, T. B., Pallesen, E. M. H., Levann, Asha Maria Rudjord, Dylander, A. A. N., Haue, Amalie Dahl, Li, Minyan, Dabelsteen, Sally & Wandall, Hans H., 28 aug. 2018.Publikation: Konferencebidrag › Poster › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Mapping of truncated O-glycans in cancers of epithelial and non-epithelial origin
Rømer, T. B., Aasted, Mikkel Koed Møller, Dabelsteen, Sally, Groen, A., Schnabel, J., Tan, E., Pedersen, J. W., Haue, Amalie Dahl & Wandall, Hans H., 2021, I: British Journal of Cancer. 125, 9, s. 1239-1250 12 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Disease trajectory browser for exploring temporal, population-wide disease progression patterns in 7.2 million Danish patients
Siggaard, T., Reguant, R., Jørgensen, Isabella Friis, Haue, Amalie Dahl, Lademann, M., Aguayo-Orozco, A., Hjaltelin, Jessica Xin, Jensen, A. B., Banasik, Karina & Brunak, Søren, 2020, I: Nature Communications. 11, 1, 10 s., 4952.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 126399775
Flest downloads
-
81
downloads
Disease trajectory browser for exploring temporal, population-wide disease progression patterns in 7.2 million Danish patients
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
61
downloads
A deep learning algorithm to predict risk of pancreatic cancer from disease trajectories
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
58
downloads
Linking glycemic dysregulation in diabetes to symptoms, comorbidities, and genetics through EHR data mining
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet