Jesper Løve Hinrich
Gæsteforsker
ORCID: 0000-0003-0258-7151
1 - 2 ud af 2Pr. side: 10
- 2023
- Udgivet
Multiway Decomposition Followed by Reconvolution of Fluorescence Time Decay Data
Risum, Anne Bech, Hinrich, Jesper Løve & Rinnan, Åsmund, 2023, I: Analytical Chemistry. 95, 51, s. 18697-18708 12 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
PARAFAC2×N: Coupled decomposition of multi-modal data with drift in N modes
Sorochan Armstrong, M. D., Hinrich, Jesper Løve, de la Mata, A. P. & Harynuk, J. J., 2023, I: Analytica Chimica Acta. 1249, 14 s., 340909.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 242098644
Flest downloads
-
25
downloads
Using machine learning to identify quality-of-care predictors for emergency caesarean sections: a retrospective cohort study
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet