Computerlingvistik: Metoder til visualisering af regional variation i sociale medier
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt
Standard
Computerlingvistik : Metoder til visualisering af regional variation i sociale medier. / Quist, Pia; Hovy, Dirk.
Sociale Medier og Sprog: Analytiske tilgange. red. / Andreas Stæhr; Kristine Køhler Mortensen. Frederiksberg : Samfundslitteratur, 2018. s. 121-143 (Medier, Kommunikation, Journalistik).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt
Harvard
APA
Vancouver
Author
Bibtex
}
RIS
TY - CHAP
T1 - Computerlingvistik
T2 - Metoder til visualisering af regional variation i sociale medier
AU - Quist, Pia
AU - Hovy, Dirk
PY - 2018
Y1 - 2018
N2 - Med internettet og især sociale medier er det blevet muligt at analysere sprogbrug på grundlag af meget store mængder data. I dette kapitel præsenteres nogle ideer og metoder til hvordan big-data-potentialet i sociale medier kan bruges til at undersøge sproglig variation i Danmark. Ved at foretage kvantitative analyser af data fra Twitter og Trustpilot undersøges det hvordan man kan visualisere den sproglige variation der findes i data. Det sker ved at repræsentere forskellene på kort over Danmark. I kapitlet præsenteres data-dreven metode (data-driven method) som er en induktiv, kvantitativ tilgang til store datamængder, der går ud på at, uden forhåndsdefinerede hypoteser, at få mønstre og sammenhænge frem i datamaterialet. Casen, som vi præsentere i kapitlet, er eksplorativ og den første af sin art foretaget på danske data. Derfor præsenterer casen på én og samme tid ny forskning med nye erkendelser og er et eksempel på 'research in progress' som reelt rejser flere spørgsmål end den besvarer. Kapitlet giver en kort introduktion til computerlingvistik, dens metoder og erkendelsesinteresser, den konkrete case gennemgås relativt grundigt og en række nye forskningsspørgsmål og –perspektiver diskuteres.
AB - Med internettet og især sociale medier er det blevet muligt at analysere sprogbrug på grundlag af meget store mængder data. I dette kapitel præsenteres nogle ideer og metoder til hvordan big-data-potentialet i sociale medier kan bruges til at undersøge sproglig variation i Danmark. Ved at foretage kvantitative analyser af data fra Twitter og Trustpilot undersøges det hvordan man kan visualisere den sproglige variation der findes i data. Det sker ved at repræsentere forskellene på kort over Danmark. I kapitlet præsenteres data-dreven metode (data-driven method) som er en induktiv, kvantitativ tilgang til store datamængder, der går ud på at, uden forhåndsdefinerede hypoteser, at få mønstre og sammenhænge frem i datamaterialet. Casen, som vi præsentere i kapitlet, er eksplorativ og den første af sin art foretaget på danske data. Derfor præsenterer casen på én og samme tid ny forskning med nye erkendelser og er et eksempel på 'research in progress' som reelt rejser flere spørgsmål end den besvarer. Kapitlet giver en kort introduktion til computerlingvistik, dens metoder og erkendelsesinteresser, den konkrete case gennemgås relativt grundigt og en række nye forskningsspørgsmål og –perspektiver diskuteres.
M3 - Bidrag til bog/antologi
SN - 9788759325964
T3 - Medier, Kommunikation, Journalistik
SP - 121
EP - 143
BT - Sociale Medier og Sprog
A2 - Stæhr, Andreas
A2 - Mortensen, Kristine Køhler
PB - Samfundslitteratur
CY - Frederiksberg
ER -
ID: 186157117