Ricardo Hernandez Medina

Ricardo Hernandez Medina

Ph.d.-stipendiat


Udgivelsesår:
  1. 2023
  2. Udgivet

    Discovery of drug-omics associations in type 2 diabetes with generative deep-learning models

    Allesøe, R. L., Lundgaard, Agnete Troen, Hernandez Medina, Ricardo, Aguayo-Orozco, A., Johansen, Joachim, Nissen, Jakob Nybo, Brorsson, C., Mazzoni, G., Niu, Lili, Hernansanz Biel, Jorge, Brasas, V., Webel, Henry, Benros, Michael Eriksen, Pedersen, A. G., Chmura, Piotr Jaroslaw, Jacobsen, Ulrik Plesner, Mari, A., Koivula, R., Mahajan, A., Vinuela, A., Tajes, J. F., Sharma, S., Haid, M., Hong, M., Musholt, P. B., De Masi, F., Vogt, J., Pedersen, H. K., Gudmundsdottir, V., Jones, A., Kennedy, G., Bell, J., Thomas, E. L., Frost, G., Thomsen, Henrik S., Hansen, E., Hansen, T. H., drb459, drb459, Muilwijk, M., Blom, M. T., 't Hart, L. M., Pattou, F., Raverdy, V., Brage, S., Ridderstråle, M., Pedersen, Oluf Borbye, Hansen, Torben, Banasik, Karina, Rasmussen, Simon, Brunak, Søren & IMI-DIRECT consortium, I. C., 2023, I: Nature Biotechnology. 41, 3, s. 399–408 18 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

  3. 2022
  4. Udgivet

    Machine learning and deep learning applications in microbiome research

    Hernandez Medina, Ricardo, Kutuzova, Svetlana, Nielsen, Knud Nor, Johansen, Joachim, Hansen, Lars Hestbjerg, Nielsen, Mads & Rasmussen, Simon, 2022, I: ISME Communications. 2, 7 s., 98.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

ID: 283749303