Martin Lillholm
Professor
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
ORCID: 0000-0002-1402-6899
- Udgivet
Change in mammographic density across birth cohorts of Dutch breast cancer screening participants
Napolitano, George, Lynge, Elsebeth, Lillholm, Martin, Vejborg, I. M. M., van Gils, C. H., Nielsen, Mads & Karssemeijer, N., 2019, I: International Journal of Cancer. 145, 11, s. 2954-2962 9 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Sensitivity of screening mammography by density and texture: a cohort study from a population-based screening program in Denmark
von Euler-Chelpin, My Catarina, Lillholm, Martin, Vejborg, I., Nielsen, Mads & Lynge, Elsebeth, 2019, I: Breast Cancer Research. 21, 1Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 152298477
Flest downloads
-
1635
downloads
Mammographic texture resemblance generalizes as an independent risk factor for breast cancer
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
638
downloads
Mammographic density and structural features can individually and jointly contribute to breast cancer risk assessment in mammography screening: a case-control study
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
352
downloads
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet