Martin Lillholm

Martin Lillholm

Professor

Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
- grumse@di.ku.dk
- https://di.ku.dk/english/research/machine-learning/
Telefon: +4535334903Mobil: +4526207441

ORCID: 0000-0002-1402-6899

Udgivelsesår:

Alle

1 - 2 ud af 2Pr. side: 100

10
25
50
100
500

Sortering: Titel

Udgivet
Differential diagnosis of mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease using structural MRI cortical thickness, hippocampal shape, hippocampal texture, and volumetry
Sørensen, L., Igel, Christian, Pai, A. S. U., Balas, I., Anker, C., Lillholm, Martin & Nielsen, Mads, 2017, I: NeuroImage: Clinical. 13, s. 470-482 13 s.
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet
Risk stratification of women with false-positive test results in mammography screening based on mammographic morphology and density: a case control study
Winkel, R. R., von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Diao, P., Lillholm, Martin, Kallenberg, M., Forman, Julie Lyng, Nielsen, Michael Bachmann, Uldall, W. Y., Nielsen, Mads & Vejborg, I. M. M., aug. 2017, I: Cancer Epidemiology. 49, s. 53-60 8 s.
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

ID: 152298477

Flest downloads

1638 downloads
Mammographic texture resemblance generalizes as an independent risk factor for breast cancer
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet
642 downloads
Mammographic density and structural features can individually and jointly contribute to breast cancer risk assessment in mammography screening: a case-control study
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet
354 downloads
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet