Martin Lillholm
Professor
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
ORCID: 0000-0002-1402-6899
1 - 2 ud af 2Pr. side: 10
- 2010
- Udgivet
A framework for optimizing measurement weight maps to minimize the required sample size
Qazi, A. A., Jørgensen, D. R., Lillholm, Martin, Loog, M., Nielsen, Mads & Dam, Erik Bjørnager, 2010, I: Medical Image Analysis. 14, 3, s. 255-264 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
Symmetry sensitivities of derivative-of-gaussian filters
Griffin, L. D. & Lillholm, Martin, 2010, I: I E E E Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 32, 6, s. 1072-1083 12 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
ID: 152298477
Flest downloads
-
1622
downloads
Mammographic texture resemblance generalizes as an independent risk factor for breast cancer
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
Udgivet -
624
downloads
Mammographic density and structural features can individually and jointly contribute to breast cancer risk assessment in mammography screening: a case-control study
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
Udgivet -
338
downloads
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
Udgivet