Martin Lillholm

Martin Lillholm

Professor

Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
- grumse@di.ku.dk
- https://di.ku.dk/english/research/machine-learning/
Telefon: +4535334903Mobil: +4526207441

ORCID: 0000-0002-1402-6899

Udgivelsesår:

Alle

1 - 1 ud af 1Pr. side: 10

Sortering: Udgivelsesdato

2003
Feature-based image analysis
Lillholm, Martin, Nielsen, Mads & Griffin, L. D., 2003, I: International Journal of Computer Vision. 52, 2, s. 73-95 23 s.
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

ID: 152298477

Flest downloads

1625 downloads
Mammographic texture resemblance generalizes as an independent risk factor for breast cancer
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet
627 downloads
Mammographic density and structural features can individually and jointly contribute to breast cancer risk assessment in mammography screening: a case-control study
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet
338 downloads
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet