Martin Lillholm

Martin Lillholm

Professor


  1. Udgivet

    Assessing breast cancer masking risk with automated texture analysis in full field digital mammography

    Kallenberg, M. G. J., Lillholm, Martin, Diao, P., Petersen, K., Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, Breast Imaging and Interventional. Radiological Society of North America, Inc, s. 218 1 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskningfagfællebedømt

  2. Udgivet

    Finding discriminative regions that optimally separate healthy and osteoarthritis knees

    Jørgensen, D. R., Lillholm, Martin & Dam, E. B., 2011, I: Osteoarthritis and Cartilage. 19, Supplement 1, s. S192 414.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet

    A novel OA efficacy marker: cartilage activity

    Jørgensen, D. R., Lillholm, Martin & Dam, E. B., 2013, I: Osteoarthritis and Cartilage. 21, Supplement, s. S21-S22 2 s., 28.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskning

  4. Udgivet

    Predicting knee cartilage loss using adaptive partitioning of cartilage thickness maps

    Jørgensen, D. R., Dam, Erik Bjørnager & Lillholm, Martin, 2013, I: Computers in Biology and Medicine. 43, 8, s. 1045-1052 8 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  5. Udgivet

    On subregional analysis of cartilage loss from knee MRI

    Jørgensen, D. R., Lillholm, Martin, Genant, H. K. & Dam, Erik Bjørnager, 2013, I: Cartilage. 4, 2, s. 121-130 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  6. Udgivet

    Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients

    Jimenez-Solem, E., Petersen, T. S., Hansen, C., Hansen, C., Lioma, Christina, Igel, Christian, Boomsma, Wouter, Krause, Oswin, Lorenzen, Stephan Sloth, Selvan, Raghav, Petersen, Janne, Nyeland, M. E., Ankarfeldt, Mikkel Zöllner, Virenfeldt, G. M., Winther-Jensen, M., Linneberg, Allan René, Ghazi, M. M., Detlefsen, N., Lauritzen, Andreas, Smith, Abraham George, de Bruijne, Marleen, Ibragimov, Bulat, Petersen, Jens, Lillholm, Martin, Middleton, Jon Anthony, Mogensen, S. H., Thorsen-Meyer, H., Perner, Anders, Helleberg, M., Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Bonde, M., Bonde, A., Pai, A., Nielsen, Mads & Sillesen, Martin Hylleholt, 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 12 s., 3246.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  7. Hypotheses for image features, icons and textons

    Griffin, L. D. & Lillholm, Martin, 2006, I: International Journal of Computer Vision. 70, 3, s. 213-230 18 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  8. Symmetry sensitivities of derivative-of-gaussian filters

    Griffin, L. D. & Lillholm, Martin, 2010, I: I E E E Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 32, 6, s. 1072-1083 12 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  9. Basic image features (BIFs) arising from approximate symmetry type

    Griffin, L. D., Lillholm, Martin, Crosier, M. & van Sande, J., 2009, Scale Space and Variational Methods in Computer Vision: Second International Conference, SSVM 2009, Voss, Norway, June 1-5, 2009. Proceedings. Tai, X-C., Mørken, K., Lysaker, M. & Lie, K-A. (red.). Springer, s. 343-355 13 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5567).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  10. Natural image profiles are most likely to be step edges

    Griffin, L. D., Lillholm, Martin & Nielsen, Mads, 2004, I: Vision Research. 44, 4, s. 407-421 15 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

ID: 152298477