Martin Lillholm
Professor
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
- 2008
Classifying local image symmetry using a co-localised family of linear filters
Griffin, L. D. & Lillholm, Martin, 2008, I: Perception. 37, Supplement, s. 122-122 1 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning
Larger feature alphabets can improve object recognition even with simpler visual words
Lillholm, Martin & Griffin, L., 2008, I: Perception. 37, Supplement, s. 33-33 1 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning
- 2006
A category system on the shape index descriptor of local image structure induced by natural image statistics
Lillholm, Martin & Griffin, L. D., 2006, I: Perception. 35, Supplement, s. 48-49 2 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning
Hypotheses for image features, icons and textons
Griffin, L. D. & Lillholm, Martin, 2006, I: International Journal of Computer Vision. 70, 3, s. 213-230 18 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2004
Natural image profiles are most likely to be step edges
Griffin, L. D., Lillholm, Martin & Nielsen, Mads, 2004, I: Vision Research. 44, 4, s. 407-421 15 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2003
Feature-based image analysis
Lillholm, Martin, Nielsen, Mads & Griffin, L. D., 2003, I: International Journal of Computer Vision. 52, 2, s. 73-95 23 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 152298477
Flest downloads
-
1624
downloads
Mammographic texture resemblance generalizes as an independent risk factor for breast cancer
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
626
downloads
Mammographic density and structural features can individually and jointly contribute to breast cancer risk assessment in mammography screening: a case-control study
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
338
downloads
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet