Martin Lillholm
Professor
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
ORCID: 0000-0002-1402-6899
1 - 2 ud af 2Pr. side: 100
- 2011
- Udgivet
Automatic segmentation of vertebrae from radiographs: a sample-driven active shape model approach
Mysling, P., Petersen, P. K., Nielsen, Mads & Lillholm, Martin, 2011, Machine Learning in Medical Imaging: Second International Workshop, MLMI 2011, Held in Conjunction with MICCAI 2011, Toronto, Canada, September 18, 2011. Proceedings. Suzuki, K., Wang, F., Shen, D. & Yan, P. (red.). Springer, s. 10-17 8 s. (Lecture notes in computer science, Bind 7009).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Finding discriminative regions that optimally separate healthy and osteoarthritis knees
Jørgensen, D. R., Lillholm, Martin & Dam, E. B., 2011, I: Osteoarthritis and Cartilage. 19, Supplement 1, s. S192 414.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt
ID: 152298477
Flest downloads
-
1624
downloads
Mammographic texture resemblance generalizes as an independent risk factor for breast cancer
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
626
downloads
Mammographic density and structural features can individually and jointly contribute to breast cancer risk assessment in mammography screening: a case-control study
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
338
downloads
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet