Mads Nielsen

Mads Nielsen

Professor

ORCID: 0000-0003-1535-068X

Udgivelsesår:
Alle
151 - 175 ud af 367Pr. side: 25
Sortering: 1. forfatter
  1. Udgivet

    Preface

    Larsen, R., Nielsen, Mads & Sporring, Jon, 2006, 9th International Conference of Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI). s. V-VI

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Forord/efterskrift › Forskning

  2. Udgivet

    An Artificial Intelligence–based Mammography Screening Protocol for Breast Cancer: Outcome and Radiologist Workload

    Lauritzen, Andreas, Rodríguez-Ruiz, A., von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2022, I: Radiology. 304, 1, s. 41-49

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  3. Udgivet

    Assessing Breast Cancer Risk by Combining AI for Lesion Detection and Mammographic Texture

    Lauritzen, Andreas, von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2023, I: Radiology. 308, 2, 8 s., e230227.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  4. Udgivet

    Robust cross-vendor mammographic texture models using augmentation-based domain adaptation for long-term breast cancer risk

    Lauritzen, Andreas, von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2023, I: Journal of Medical Imaging. 10, 5, s. 1-16 054003.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  5. A Variational Algorithm For Motion Compensated Inpainting.

    Lauze, F. & Nielsen, Mads, 2004, BMVC. s. 1-11 11 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

  6. Udgivet

    From Inpainting to Active Contours

    Lauze, Francois Bernard & Nielsen, Mads, 2008, I: International Journal of Computer Vision. 79, 1, s. 31-43 14 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  7. Method of and apparatus for forming a final image sequence

    Lauze, F. B., Keller, S. H. & Nielsen, Mads, 1 sep. 2005

    Publikation: Patent

  8. From inpainting to active contours

    Lauze, F. & Nielsen, Mads, 2005, Variational, Geometric, and Level Set Methods in Computer Vision. Springer Science+Business Media, s. 97-108 12 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

  9. Udgivet

    Evaluation of WBAA with registration-based cube propagation for brain atrophy quantification

    Lillholm, Martin, Pai, A. S. U., Sørensen, L., Nielsen, Mads, Sporring, Jon, Darkner, Sune & Dam, E., 2013. 1 s.

    Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt

  10. Feature-based image analysis

    Lillholm, Martin, Nielsen, Mads & Griffin, L. D., 2003, I: International Journal of Computer Vision. 52, 2, s. 73-95 23 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  11. Udgivet

    Vertebral fracture risk (VFR) score for fracture prediction in postmenopausal Women

    Lillholm, Martin, Ghosh, A., Pettersen, P. C., de Bruijne, Marleen, Dam, E. B., Karsdal, M. A., Christiansen, C., Genant, H. K. & Nielsen, Mads, 2011, I: Osteoporosis International. 22, 7, s. 2119-2128 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  12. Udgivet

    Heterogeneous Learning for Brain Lesion Segmentation, Detection, and Classification

    Llambias, Sebastian Nørgaard, Nielsen, Mads & Mehdipour Ghazi, Mostafa, 2024, Proceedings of the 5th Northern Lights Deep Learning Conference ({NLDL}). PMLR, s. 138-144 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 233).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  13. Detection of interstitial lung disease in PA chest radiographs

    Loog, M., van Ginneken, B. & Nielsen, Mads, 2004, Medical Imaging 2004. s. 848-855 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

  14. Udgivet

    Quantifying effect-specific mammographic density

    Loog, M., Raundahl, J., pettersen, P., tanko, L. B. & Nielsen, Mads, 2007, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention: 10th International conference, Brisbane, Australia, October 29 - November 2, 2007, Proceedings, Part II. Ayache, N., Ourselin, S. & Maeder, A. (red.). Springer, s. 580-587 (Lecture notes in computer science; Nr. 4792).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  15. Udgivet

    Using machine learning for predicting intensive care unit resource use during the COVID-19 pandemic in Denmark

    Lorenzen, S. S., Nielsen, Mads, Jimenez-Solem, E., Petersen, Tonny Studsgaard, Perner, Anders, Thorsen-Meyer, H., Igel, Christian & Sillesen, Martin Hylleholt, 23 sep. 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 10 s., 18959.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  16. Udgivet

    Information Bottleneck: Exact Analysis of (Quantized) Neural Networks

    Lorenzen, S. S., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2022, arXiv.org, 19 s.

    Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

  17. Initial experience with a new computerized method for clinical assessment of vertebral deformations.

    Lund, M., Tanko, L., de Bruijne, M., Nielsen, Mads & Christiansen, C., 2005, JOURNAL OF BONE AND MINERAL RESEARCH. Bind 20. s. S87-S87

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

  18. Shape regression for vertebra fracture quantification

    Lund, M. T., de Bruijne, M., Tanko, L. B. & Nielsen, Mads, 2005, Medical Imaging. s. 723-731 9 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

  19. Udgivet

    Breast density and risk of breast cancer

    Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Lillholm, Martin, Nielsen, Mads, Napolitano, George & von Euler-Chelpin, My Catarina, 2023, I: International Journal of Cancer. 152, 6, s. 1150-1158 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  20. Udgivet

    Robust training of recurrent neural networks to handle missing data for disease progression modeling

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A. S. U., Cardoso, M. J., Modat, M., Ourselin, S. & Sørensen, L., 2018. 9 s.

    Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning

  21. Udgivet

    On the initialization of long short-term memory networks

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A., Modat, M., Cardoso, M. J., Ourselin, S. & Sørensen, L., 2019, Neural Information Processing - 26th International Conference, ICONIP 2019, Proceedings. Gedeon, T., Wong, K. W. & Lee, M. (red.). Springer VS, s. 275-286 12 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11953 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  22. Udgivet

    Robust parametric modeling of Alzheimer's disease progression

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A., Modat, M., Jorge Cardoso, M., Ourselin, S. & Sørensen, L., 2021, I: NeuroImage. 225, 12 s., 117460.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  23. Udgivet

    MRI Biomarkers Improve Disease Progression Modeling-Based Prediction of Cognitive Decline

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A. S. U., Modat , M., Cardoso , J., Ourselin, S. & Sorensen, L., 2019. 1 s.

    Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning

  24. Udgivet

    CARRNN: A Continuous Autoregressive Recurrent Neural Network for Deep Representation Learning from Sporadic Temporal Data

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Sørensen, L., Ourselin, S. & Nielsen, Mads, 2021, arXiv.org, 11 s.

    Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

  25. Udgivet

    Training recurrent neural networks robust to incomplete data: application to Alzheimer’s disease progression modeling

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A. S. U., Cardoso, M. J., Modat, M., Ourselin, S. & Sørensen, L., 2019, I: Medical Image Analysis. 53, s. 39-46

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

Forrige 1...3 4 5 6 7 8 9 10 ...15 Næste

ID: 542361