Kasra Arnavaz
Postdoc, Gæsteforsker
Machine Learning
Universitetsparken 1, 2100 København Ø
Image Analysis, Computational Modelling and Geometry
Universitetsparken 1
2100 København Ø
Medlem af:
- 2024
- Udgivet
Differentiable Rendering as a Way to Program Cable-Driven Soft Robots
Arnavaz, Kasra & Erleben, Kenny, 2024, arXiv.org, 10 s.Publikation: Working paper › Preprint › Forskning
- 2023
- Udgivet
Differentiable Depth for Real2Sim Calibration of Soft Body Simulations
Arnavaz, Kasra, Nielsen, M. K., Kry, P. G., Macklin, M. & Erleben, Kenny, 2023, I: Computer Graphics Forum. 42, 1, s. 277-289 13 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2022
- Udgivet
Quantifying Topology In Pancreatic Tubular Networks From Live Imaging 3D Microscopy
Arnavaz, Kasra, Krause, Oswin, Zepf, K., Bærentzen, J. A., Miskovic Krivokapic, Jelena, Heilmann, Silja, Nyeng, P. & Feragen, A., 2022, I: The Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging. 2022, s. 1-24 015.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2021
- Udgivet
Is Segmentation Uncertainty Useful?
Czolbe, Steffen, Arnavaz, Kasra, Krause, Oswin & Feragen, A., 2021, Information Processing in Medical Imaging - 27th International Conference, IPMI 2021, Proceedings. Feragen, A., Sommer, S., Schnabel, J. & Nielsen, M. (red.). Springer, s. 715-726 (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 12729 LNCS).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Segmentation of the Tubular Network in the Pancreas
Arnavaz, Kasra, 2021, Department of Computer Science, Faculty of Science, University of Copenhagen. 107 s.Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Ph.d.-afhandling › Forskning
- 2020
- Udgivet
Bayesian active learning for maximal information gain on model parameters
Arnavaz, Kasra, Feragen, A., Krause, Oswin & Loog, M., 2020, Proceedings of ICPR 2020 - 25th International Conference on Pattern Recognition. IEEE, s. 10524-10531 8 s. 9411962Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
ID: 203737881
Flest downloads
-
18
downloads
Bayesian active learning for maximal information gain on model parameters
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
15
downloads
Quantifying Topology In Pancreatic Tubular Networks From Live Imaging 3D Microscopy
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet