Jesper Rasmussen

Jesper Rasmussen

Emeritus

ORCID: 0000-0002-7496-983X

Udgivelsesår:
Alle
1 - 6 ud af 6Pr. side: 10
Sortering: Udgivelsesdato
  1. 2021
  2. Udgivet

    A new approach to quantify weed suppression, crop tolerance and weed-free yield in cereal variety trials without weed-free plots

    Rasmussen, Jesper, Jensen, Signe Marie & Mariegaard Pedersen, T., 2021, I: Weed Research. 61, 5, s. 406-419

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  3. Udgivet

    Pre-harvest weed mapping of Cirsium arvense L. based on free satellite imagery – The importance of weed aggregation and image resolution

    Rasmussen, Jesper, Azim, Saiful & Nielsen, J., 2021, I: European Journal of Agronomy. 130, 8 s., 126373.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  4. Udgivet

    Site‐specific weed management—constraints and opportunities for the weed research community: Insights from a workshop

    Lati, R. N., Rasmussen, Jesper, Andujar, D., Dorado, J., Berge, T. W., Wellhausen, C., Pflanz, M., Nordmeyer, H., Schirrmann, M., Eizenberg, H., Neve, Paul, Jørgensen, R. N. & Christensen, Svend, 2021, I: Weed Research. 61, 3, s. 147-153

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  5. Udgivet

    The challenge of reproducing remote sensing data from satellites and unmanned aerial vehicles (UAVs) in the context of management zones and precision agriculture

    Rasmussen, Jesper, Azim, Saiful, Boldsen, S. K., Nitschke, T., Jensen, Signe Marie, Nielsen, J. & Christensen, Svend, 2021, I: Precision Agriculture. 22, s. 834-851 18 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  6. Udgivet

    The importance of spectral correction of UAV-based phenotyping with RGB cameras

    Svensgaard, J., Jensen, Signe Marie, Christensen, Svend & Rasmussen, Jesper, 2021, I: Field Crops Research. 269, 108177.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  7. Udgivet

    The predictive power of regression models to determine grass weed infestations in cereals based on drone imagery—statistical and practical aspects

    Jensen, Signe Marie, Akhter, M. J., Azim, Saiful & Rasmussen, Jesper, 2021, I: Agronomy. 11, 11, 17 s., 2277.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

ID: 4236589