Jesper Rasmussen
Emeritus
Afgrødevidenskab
Højbakkegård Allé 13
2630 Taastrup
- 2023
- Udgivet
A non-replicated experimental design in faba bean (Vicia faba L.) variety testing – Embracing plant density variation as a strength
Jensen, Signe Marie, Jørgensen, J. R. & Rasmussen, Jesper, 2023, I: European Journal of Agronomy. 148, 10 s., 126851.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Site-Specific Seed Yield Prediction of Red Fescue (Festuca rubra L.)
Andreasen, Christian, Rasmussen, Jesper & Bitarafan, Z., 2023, Unleashing the potential of precision agriculture - Book of Abstracts (Posters): 14th European Conference on Precision Agriculture. Canavari, M., Vitali, G. & Mattetti, M. (red.). Universita di Bologna, s. 119-120 2 s. P59Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning
- Udgivet
Site-Specific Seed Yield Prediction of Red Fescue (Festuca rubra L.) Based on Drone Imaging and Local Regression Models
Andreasen, Christian, Rasmussen, Jesper & Bitarafan, Z., 2023, I: Agronomy. 13, 2, 12 s., 316.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Uncovering the use and impact of mechanical weed control articles: A citation content analysis
Rasmussen, Jesper, 2023, I: Weed Research. 63, 4, s. 232-236 5 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2021
- Udgivet
A new approach to quantify weed suppression, crop tolerance and weed-free yield in cereal variety trials without weed-free plots
Rasmussen, Jesper, Jensen, Signe Marie & Mariegaard Pedersen, T., 2021, I: Weed Research. 61, 5, s. 406-419Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Pre-harvest weed mapping of Cirsium arvense L. based on free satellite imagery – The importance of weed aggregation and image resolution
Rasmussen, Jesper, Azim, Saiful & Nielsen, J., 2021, I: European Journal of Agronomy. 130, 8 s., 126373.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Site‐specific weed management—constraints and opportunities for the weed research community: Insights from a workshop
Lati, R. N., Rasmussen, Jesper, Andujar, D., Dorado, J., Berge, T. W., Wellhausen, C., Pflanz, M., Nordmeyer, H., Schirrmann, M., Eizenberg, H., Neve, Paul, Jørgensen, R. N. & Christensen, Svend, 2021, I: Weed Research. 61, 3, s. 147-153Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
The challenge of reproducing remote sensing data from satellites and unmanned aerial vehicles (UAVs) in the context of management zones and precision agriculture
Rasmussen, Jesper, Azim, Saiful, Boldsen, S. K., Nitschke, T., Jensen, Signe Marie, Nielsen, J. & Christensen, Svend, 2021, I: Precision Agriculture. 22, s. 834-851 18 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
The importance of spectral correction of UAV-based phenotyping with RGB cameras
Svensgaard, J., Jensen, Signe Marie, Christensen, Svend & Rasmussen, Jesper, 2021, I: Field Crops Research. 269, 108177.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
The predictive power of regression models to determine grass weed infestations in cereals based on drone imagery—statistical and practical aspects
Jensen, Signe Marie, Akhter, M. J., Azim, Saiful & Rasmussen, Jesper, 2021, I: Agronomy. 11, 11, 17 s., 2277.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2020
- Udgivet
A new method to estimate the spatial correlation between planned and actual patch spraying of herbicides
Rasmussen, Jesper, Azim, Saiful, Nielsen, J., Mikkelsen, B. F., Hørfarter, R. & Christensen, Svend, 2020, I: Precision Agriculture. 21, s. 713-728Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
A novel approach to estimating the competitive ability of Cirsium arvense in cereals using unmanned aerial vehicle imagery
Rasmussen, Jesper & Nielsen, J., 2020, I: Weed Research. 60, 2, s. 150-160Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Droner og sted-specifik bekæmpelse af tidsler før kornhøst
Rasmussen, Jesper, Nielsen, J. & Olsen, Søren Ingvor, 2020, Miljøstyrelsen. 45 s.Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Rapport › Forskning
- Udgivet
Mens vi vinter på den fuldautomatiske drone
Rasmussen, Jesper, 2020, I: moMentum+. 2020, 4, s. 22-26 5 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Formidling
- Udgivet
Optimized soil inversion in the headlands with a novel section-controlled mouldboard ploughing system
Nielsen, S. K., Carstensen, H. C., Munkholm, L. J., Nørremark, M., Rasmussen, Jesper, Bertl, J., Labouriau, R. & Green, O., 2020, I: Soil Use and Management. 36, 3, s. 470-481 12 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2019
- Udgivet
Seed Yield and Lodging Assessment in Red Fescue (Festuca rubra L.) Sprayed with Trinexapac-Ethyl
Bitarafan, Z., Rasmussen, Jesper, Westergaard, Jesper Cairo & Andreasen, Christian, 7 okt. 2019, I: Agronomy. 9, 10, s. 1-9 617.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Can reproducible comparisons of cereal genotypes be generated in field experiments based on UAV imagery using RGB cameras?
Svensgaard, J., Jensen, Signe Marie, Westergaard, Jesper Cairo, Nielsen, J., Christensen, Svend & Rasmussen, Jesper, 1 maj 2019, I: European Journal of Agronomy. 106, s. 49-57Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Assessing herbicide symptoms by using a logarithmic field sprayer
da Cunha, B. R., Andreasen, Christian, Rasmussen, Jesper, Nielsen, J., Ritz, C. & Streibig, Jens Carl, apr. 2019, I: Pest Management Science. 75, 4, s. 1166-1171Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Color Classification Methods for Perennial Weed Detection in Cereal Crops
Forero, M. G., Herrera-Rivera, S., Ávila-Navarro, J., Franco, C. A., Rasmussen, Jesper & Nielsen, J., 2019, Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications: 23rd Iberoamerican Congress, CIARP 2018, Madrid, Spain, November 19-22, 2018, Proceedings. Vera-Rodriguez, R., Fierrez, J. & Morales, A. (red.). Springer, s. 117-123 (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11401 LNCS). (Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics, Bind 11401).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Droner kan give herbicidebesparelser samt driftsøkonomiske gevinster
Callesen, G. E., Pedersen, Søren Marcus & Rasmussen, Jesper, 2019, I: Tidsskrift for Landoekonomi. 205, 2, s. 11-17 7 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Manual geo-rectification to improve the spatial accuracy of ortho-mosaics based on images from consumer-grade unmanned aerial vehicles (UAVs)
Azim, Saiful, Rasmussen, Jesper, Nielsen, J., Gislum, R., Laursen, M. S. & Christensen, Svend, 2019, I: Precision Agriculture. 20, s. 1199-1210Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Measuring height of red fescue (Festuca rubra) plots using drone imagery
Andreasen, Christian, Bitarafan, Z., Azim, Saiful & Rasmussen, Jesper, 2019, Improving sown grasslands through breeding and management: Proceedings of the Joint 20th Symposium of the European Grassland Federation and the 33rd Meeting of the EUCARPIA Section "Fodder Crops and Amenity Grasses". Huguenin-Elie, O., Studer, B., Kölliker, R., Reheul, D., Probo, M., P. B., Feuerstein, U., Roldán-Ruiz, I., Mariotte, P. & Hopkins, A. (red.). s. 342 1 s. (Grassland Science in Europe, Bind 24).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning
- Udgivet
Pre-harvest weed mapping of Cirsium arvense in wheat and barley with off-the-shelf UAVs
Rasmussen, Jesper, Nielsen, J., Streibig, Jens Carl, Jensen, J. E., Steenstrup Pedersen, Kim & Olsen, Søren Ingvor, 2019, I: Precision Agriculture. 20, 5, s. 983–999Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Using drone imagery to estimate lodging in red fescue (Festuca rubra)
Andreasen, Christian, Bitarafan, Z., Westergaard, Jesper Cairo & Rasmussen, Jesper, 2019, Improving sown grasslands through breeding and management. Huguenin-Elie, O., Studer, B., Kölliker, R., Regeul, D., Probo, M., Barre, P., Feuerstein, U., Roldán-Ruiz, I., Mariotte, P. & Hopkins, A. (red.). Wageningen Academic Publishers, s. 309-311 (Grassland Science in Europe, Bind 24).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- 2018
- Udgivet
Automatic detection of thistle-weeds in cereal crops from aerial RGB images
Franco, C., Guada, C., Rodríguez, J. T., Nielsen, J., Rasmussen, Jesper, Gómez, D. & Montero, J., 2018, Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Applications - 17th International Conference, IPMU 2018, Proceedings. Springer, s. 441-452 12 s. (Communications in Computer and Information Science, Bind 855).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
ID: 4236589
Flest downloads
-
1553
downloads
Bias in peer review of organic farming grant applications
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
1273
downloads
Pre-harvest assessment of perennial weeds in cereals based on images from unmanned aerial systems (UAS)
Publikation: Konferencebidrag › Poster › Forskning
Udgivet -
305
downloads
Crop water stress maps for an entire growing season from visible and thermal UAV imagery
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet