Christian Igel

Christian Igel

Professor

Medlem af:

    ORCID: 0000-0003-2868-0856

    Kommentarer til publikationsliste

    This list of pubications is not fully complete.

    For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel

    I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ


    Udgivelsesår:
    Alle
    76 - 100 ud af 268Pr. side: 25
    Sortering: Titel

    1. Effects of phenotypic redundancy in structure optimization

      Igel, Christian & Stagge, P., 2002, I: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 6, 1, s. 74-85 12 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    2. Efficient covariance matrix update for evolution strategies

      Igel, Christian, 2008, Theory of Evolutionary Algorithms. Arnold, D. V., Auger, A., Rowe, J. E. & Witt, C. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 6 1 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 08051).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    3. Efficient covariance matrix update for variable metric evolution strategies

      Suttorp, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2009, I: Machine Learning. 75, 2, s. 167-197 31 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    4. Efficient update of the covariance matrix inverse in iterated linear discriminant analysis

      Salmen, J., Schlipsing, M. & Igel, Christian, 2010, I: Pattern Recognition Letters. 31, 1, s. 1903 5 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    5. Empirical analysis of the divergence of Gibbs sampling based learning algorithms for restricted Boltzmann machines

      Fischer, A. & Igel, Christian, 2010, Artificial Neural Networks – ICANN 201: 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, September 15-18, 2010, Proceedings, Part III. Diamantaras, K., Duch, W. & Iliadis, L. S. (red.). Springer, s. 208-217 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 6354).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    6. Empirical evaluation of the improved Rprop learning algorithm

      Igel, Christian & Hüsken, M., 2003, I: Neurocomputing. 50, s. 105-123 19 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    7. Udgivet

      Energy Consumption-Aware Tabular Benchmarks for Neural Architecture Search

      Bakhtiarifard, Pedram, Igel, Christian & Selvan, Raghav, 12 okt. 2022, arxiv.org, 13 s.

      Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

    8. Udgivet

      Ensemble Learning for Semantic Segmentation of Ancient Maya Architectures

      Hellweg, Thorben, Oehmcke, Stefan, Kariryaa, Ankit, Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2022, Discover the Mysteries of the Maya: Selected Contributions from the Machine Learning Challenge & the Discovery Challenge Workshop, ECML PKDD 2021. Kocev, D., Simidjievski, N., Kostovska, A., Dimitrovski, I. & Kokalj, Ž. (red.). Ljubljana: Jožef Stefan Institute , s. 13-19 7 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    9. Udgivet

      Equity through Access: A Case for Small-scale Deep Learning

      Selvan, Raghav, Pepin, Bob, Igel, Christian, Samuel, G. & Dam, Erik Bjørnager, 19 mar. 2024, arxiv.org, 13 s.

      Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

    10. Evolution strategies for direct policy search

      Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN X: 10th International Conference, Dortmund, Germany, September 13-17, 2008. Proceedings. Rudolph, G., Jansen, T., Beume, N., Lucas, S. & Poloni, C. (red.). Springer, s. 428-437 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5199).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    11. Evolutionary adaptation of nonlinear dynamical systems in computational neuroscience

      Schneider, S., Igel, Christian, Klaes, C., Dinse, H. & Wiemer, J., 2004, I: Genetic Programming and Evolvable Machines. 5, 2, s. 215-227 13 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    12. Udgivet

      Evolutionary kernel learning

      Igel, Christian, 2016, Encyclopedia of machine learning and data mining. Sammut, C. & Webb, G. I. (red.). Springer, 5 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Encyclopædiartikel › Forskning › fagfællebedømt

    13. Evolutionary kernel learning

      Igel, Christian, 2010, Encyclopedia of machine learning. Sammut, C. & Webb, G. I. (red.). Springer, 4 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Encyclopædiartikel › Forskning › fagfællebedømt

    14. Udgivet

      Evolutionary kernel machines

      Kramer, O., Igel, Christian & Rudolph, G., 2012, I: Evolutionary Intelligence. 5, 3, s. 151-152 2 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Leder › Forskning

    15. Evolutionary multi-objective optimization of neural networks for face detection

      Wiegand, S., Igel, Christian & Handmann, U., 2004, I: International Journal of Computational Intelligence and Applications. 4, 3, s. 237-253 17 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    16. Evolutionary optimization of neural networks for face detection

      Wiegand, S., Igel, Christian & Handmann, U., 2004, ESANN 2004: 12th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 139-144 6 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    17. Evolutionary optimization of neural systems: the use of strategy adaptation

      Igel, Christian, Wiegand, S. & Friedrichs, F., 2005, Trends and applications in constructive approximation. Mache, D. H., Szabados, J. & de Bruin, M. G. (red.). Birkhäuser Verlag, s. 103-123 21 s. (International Series of Numerical Mathematics, Bind 151).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    18. Evolutionary optimization of sequence kernels for detection of bacterial gene starts

      Mersch, B., Glasmachers, T., Meinicke, P. & Igel, Christian, 2006, Artificial Neural Networks – ICANN 2006: 16th International Conference, Athens, Greece, September 10-14, 2006. Proceedings, Part II. Kollias, S., Stafylopatis, A., Duch, W. & Oja, E. (red.). Springer, s. 827-836 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 4132).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    19. Evolutionary optimization of sequence kernels for detection of bacterial gene starts

      Mersch, B., Glasmachers, T., Meinicke, P. & Igel, Christian, 2007, I: International Journal of Neural Systems. 17, 5, s. 369-381 13 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    20. Evolutionary optimization of wavelet feature sets for real-time pedestrian classification

      Salmen, J., Suttorp, T., Edelbrunner, J. & Igel, Christian, 2007, 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems: HIS 2007. IEEE, s. 222-227 6 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    21. Evolutionary parameter optimization for visual obstacle detection

      Bergener, T., Bruckhoff, C. & Igel, Christian, 1999, Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (ACIVS’99). Lasker, G. E., Blanc-Talon, J. & Popescu, D. (red.). s. 104-109 6 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    22. Evolutionary tuning of multiple SVM parameters

      Friedrichs, F. & Igel, Christian, 2005, I: Neurocomputing. 64, s. 107-117 11 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt

    23. Evolutionary tuning of multiple SVM parameters

      Friedrichs, F. & Igel, Christian, 2004, ESANN 2004: 12th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 519-524 6 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    24. Evolving field models for inhibition effects in early vision

      Igel, Christian, Seelen, W. V., Erlhagen, W. & Jancke, D., 2002, I: Neurocomputing. 44-46, s. 467-472 6 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    25. Udgivet

      FOGA 2017 chairs' welcome (Editorial)

      Igel, Christian, Sudholt, D. & Witt, C., 2017, FOGA 2017 - Proceedings of the 14th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms. Association for Computing Machinery, s. iii

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning

    Forrige 1 2 3 4 5 6 7 8 ...11 Næste

    ID: 22657401