Christian Igel

Christian Igel

Professor

Medlem af:

    ORCID: 0000-0003-2868-0856

    Kommentarer til publikationsliste

    This list of pubications is not fully complete.

    For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel

    I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ


    Udgivelsesår:
    Alle
    151 - 200 ud af 266Pr. side: 50
    Sortering: 1. forfatter

    1. Graph isomorphisms effect structure optimization of neural networks

      Igel, Christian & Stagge, P., 2002, Proceedings of the 2002 International Joint Conference on Neural Networks, 2002: IJCNN '02. IEEE, s. 142-147 6 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    2. Synergies between evolutionary and neural computation

      Igel, Christian & Sendhoff, B., 2005, ESANN 2005: 13th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 241-252 12 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    3. Gradient-based optimization of kernel-target alignment for sequence kernels applied to bacterial gene start detection

      Igel, Christian, Glasmachers, T., Mersch, B., Pfeifer, N. & Meinicke, P., 2007, I: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 4, 2, s. 216-226 11 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    4. Computational efficient covariance matrix update and the multi-objective variable metric evolution strategy

      Igel, Christian, 2006, Theory of Evolutionary Algorithms. Arnold, D. V., Jansen, T., Rowe, J. E. & Vose, M. D. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 7 1 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 06061).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    5. Neuroevolution strategies

      Igel, Christian, 2010, Learning paradigms in dynamic environments. Hammer, B., Hitzler, P., Maass, W. & Toussaint, M. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 6 1 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 10302).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    6. Udgivet

      Remember to Correct the Bias When Using Deep Learning for Regression!

      Igel, Christian & Oehmcke, Stefan, 2023, I: KI - Kunstliche Intelligenz. 37, 1, s. 33-40

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    7. Investigating the influence of depth and degree of genotypic change on fitness in genetic programming

      Igel, Christian & Chellapilla, K., 1999, Proceedings of the 1st Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation: GECCO '99. Banzhaf, W., Daida, J. M., Eiben, A. E., Garzon, M. H. & Honavar, V. (red.). Morgan Kaufmann, Bind 2. s. 1061-1068 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    8. Covariance matrix adaptation for multi-objective optimization

      Igel, Christian, Hansen, N. & Roth, S., 2007, I: Evolutionary Computation. 15, 1, s. 1-28 28 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    9. Second-order SMO for SVM online learning

      Igel, Christian, 2010, Learning paradigms in dynamic environments. Hammer, B., Hitzler, P., Maass, W. & Toussaint, M. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 5-6 2 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 10302).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    10. Effects of phenotypic redundancy in structure optimization

      Igel, Christian & Stagge, P., 2002, I: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 6, 1, s. 74-85 12 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    11. Using fitness distributions to improve the evolution of learning structures

      Igel, Christian & Kreutz, M., 1999, Proceedings of the 1999 Congress on Evolutionary Computation: CEC 99. IEEE, Bind 3. s. 1902-1909 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    12. Fitness distributions: tools for designing efficient evolutionary computations

      Igel, Christian & Chellapilla, K., 1999, Advances in genetic programming . Spector, L., Langdon, W. B., O'Reilly, U-M. & Angeline, P. J. (red.). MIT Press, s. 191-216 26 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    13. Udgivet

      Proceedings of the Sixteenth International Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO 2014)

      Igel, Christian (red.) & Arnold, D. (red.), 2014, Association for Computing Machinery. 1450 s.

      Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Bog › Forskning › fagfællebedømt

    14. Operator adaptation in evolutionary computation and its application to structure optimization of neural networks

      Igel, Christian & Kreutz, M., 2003, I: Neurocomputing. 55, 1-2, s. 347-361 15 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    15. Udgivet

      FOGA 2017 chairs' welcome (Editorial)

      Igel, Christian, Sudholt, D. & Witt, C., 2017, FOGA 2017 - Proceedings of the 14th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms. Association for Computing Machinery, s. iii

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning

    16. Service: reinforcement learning

      Igel, Christian, 2009, I: KI - Künstliche Intelligenz. 24, 3, s. 44 pp

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    17. Udgivet

      No free lunch theorems: limitations and perspectives of metaheuristics

      Igel, Christian, 2014, Theory and principled methods for the design of metaheuristics. Borenstein, Y. & Moraglio, A. (red.). Springer, s. 1-23 23 s. (Natural Computing Series).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    18. Chaining syllogism applied to fuzzy IF-THEN rules and rule bases

      Igel, Christian & Temme, K., 1997, Computational Intelligence Theory and Applications: International Conference, 5th Fuzzy Days Dortmund, Germany, April 28–30, 1997 Proceedings. Reusch, B. (red.). Springer, s. 179-188 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 1226).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    19. Design of a field model for early vision: a case study of evolutionary algorithms in neuroscience

      Igel, Christian & von Seelen, W., 2001, Göttingen Neurobiology Report 2001: Proceedings of the 4th Meeting of the German Neuroscience Society 2001; Volume II. 28th Göttingen Neurobiology Conference. Elsner, N. & Kreutzberg, G. W. (red.). Thieme Medical Publishers, Bind 2. s. 1034 1 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    20. Evolutionary optimization of neural systems: the use of strategy adaptation

      Igel, Christian, Wiegand, S. & Friedrichs, F., 2005, Trends and applications in constructive approximation. Mache, D. H., Szabados, J. & de Bruin, M. G. (red.). Birkhäuser Verlag, s. 103-123 21 s. (International Series of Numerical Mathematics, Bind 151).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    21. Evolutionary kernel learning

      Igel, Christian, 2010, Encyclopedia of machine learning. Sammut, C. & Webb, G. I. (red.). Springer, 4 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Encyclopædiartikel › Forskning › fagfællebedømt

    22. Efficient covariance matrix update for evolution strategies

      Igel, Christian, 2008, Theory of Evolutionary Algorithms. Arnold, D. V., Auger, A., Rowe, J. E. & Witt, C. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 6 1 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 08051).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    23. On classes of functions for which No Free Lunch results hold

      Igel, Christian & Toussaint, M., 2003, I: Information Processing Letters. 86, 6, s. 317-321 5 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    24. Empirical evaluation of the improved Rprop learning algorithm

      Igel, Christian & Hüsken, M., 2003, I: Neurocomputing. 50, s. 105-123 19 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    25. Rprop using the natural gradient

      Igel, Christian, Toussaint, M. & Weishui, W., 2005, Trends and applications in constructive approximation. Mache, D. H., Szabados, J. & de Bruin, M. G. (red.). Birkhäuser Verlag, s. 259-272 14 s. (International Series of Numerical Mathematics, Bind 151).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    26. Optimization of dynamic neural fields

      Igel, Christian, Erlhagen, W. & Jancke, D., 2001, I: Neurocomputing. 36, 1-4, s. 225-233 9 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Letter › Forskning › fagfællebedømt

    27. Udgivet

      A note on generalization loss when evolving adaptive pattern recognition systems

      Igel, Christian, 2013, I: I E E E Transactions on Evolutionary Computation. 17, 3, s. 345-352 8 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    28. Second-order SMO for SVM online and active learning

      Igel, Christian, 2009, 23rd European Conference on Operational Research: book of abstracts. s. 162 1 s. TD-31

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    29. Operator adaptation in structure optimization of neural networks

      Igel, Christian & Kreutz, M., 2001, Proceedings of the 3rd Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation: GECCO'01. Spector, L., Goodman, E. D., Wu, A., Langdon, W. B. & Voigt, H-M. (red.). Morgan Kaufmann, s. 1094 1 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    30. Recent results on No-Free-Lunch for optimization

      Igel, Christian, 2004, Theory of Evolutionary Algorithms. Beyer, H-G., Jansen, T., Reeves, C. & Vose, M. D. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 10 1 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 04081).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    31. Steady-state selection and efficient covariance matrix update in the multi-objective CMA-ES

      Igel, Christian, Suttorp, T. & Hansen, N., 2007, Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 4th International Conference, EMO 2007, Matsushima, Japan, March 5-8, 2007. Proceedings. Obayashi, S., Deb, K., Poloni, C., Hiroyasu, T. & Murata, T. (red.). Springer, s. 171-185 15 s. (Lecture notes in computer science, Bind 4403).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    32. Udgivet

      Evolutionary kernel learning

      Igel, Christian, 2016, Encyclopedia of machine learning and data mining. Sammut, C. & Webb, G. I. (red.). Springer, 5 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Encyclopædiartikel › Forskning › fagfællebedømt

    33. Neuroevolution for reinforcement learning using evolution strategies

      Igel, Christian, 2003, The 2003 Congress on Evolutionary Computation: CEC '03. IEEE, s. 2588-2595 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    34. Evolving field models for inhibition effects in early vision

      Igel, Christian, Seelen, W. V., Erlhagen, W. & Jancke, D., 2002, I: Neurocomputing. 44-46, s. 467-472 6 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    35. Udgivet

      Data, Knowledge, and Computation

      Igel, Christian, 2021, I: KI - Kunstliche Intelligenz. 35, s. 247–249

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Leder › Forskning

    36. A computational efficient covariance matrix update and a (1+1)-CMA for evolution strategies

      Igel, Christian, Suttorp, T. & Hansen, N., 2006, Proceedings of the 8th annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation: GECCO '06. Association for Computing Machinery, s. 453-460 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    37. Genesis of organic computing systems: coupling evolution and learning

      Igel, Christian & Sendhoff, B., 2008, Organic computing. s. 141-166 26 s. (Understanding Complex Systems).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    38. Neutrality and self-adaptation

      Igel, Christian & Toussaint, M., 2003, I: Natural Computing. 2, 2, s. 117-132 16 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    39. Udgivet

      Editorial: project reports

      Igel, Christian, mar. 2017, I: KI - Künstliche Intelligenz. 31, 1, s. 1-1 1 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Leder › Forskning

    40. A No-Free-Lunch theorem for non-uniform distributions of target functions

      Igel, Christian & Toussaint, M., 2004, I: Journal of Mathematical Modelling and Algorithms. 3, 4, s. 313-322 10 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    41. Balancing learning and evolution

      Hüsken, M. & Igel, Christian, 2002, Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference 2002: GECCO '02. Langdon, W. B., Cantú-Paz, E., Mathias, K. E., Roy, R., Davis, D., Poli, R., Balakrishnan, K., Honovar, V. G., Rudolph, G., Wegener, J., Bull, L., Potter, M. A., Schultz, A. C., Miller, J. F., Burke, E. & Jonoska, N. (red.). Morgan Kaufmann, s. 391-398 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    42. Task-dependent evolution of modularity in neural networks - a quantitative case study

      Hüsken, M., Igel, Christian & Toussaint, M., 2001, GECCO 2001: proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference.. Spector, L. & Goodman, E. (red.). Morgan Kaufmann, s. 187-193 7 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    43. Task-dependent evolution of modularity in neural networks

      Hüsken, M., Igel, Christian & Toussaint, M., 2002, I: Connection Science. 14, 3, s. 219-229 11 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    44. Udgivet

      Detection of traffic signs in real-world images: the German traffic sign detection benchmark

      Houben, S., Stallkamp, J., Salmen, J., Schlipsing, M. & Igel, Christian, 2013, Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks. IEEE Computer Society Press, s. 715-722 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    45. Udgivet

      Allometric equations to estimate the dry mass of Sahel woody plants mapped with very-high resolution satellite imagery

      Hiernaux, P., Issoufou, H. B. A., Igel, Christian, Kariryaa, Ankit, Kourouma, M., Chave, J., Mougin, E. & Savadogo, P., 1 feb. 2023, I: Forest Ecology and Management. 529, 13 s., 120653.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    46. Udgivet

      Ensemble Learning for Semantic Segmentation of Ancient Maya Architectures

      Hellweg, Thorben, Oehmcke, Stefan, Kariryaa, Ankit, Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2022, Discover the Mysteries of the Maya: Selected Contributions from the Machine Learning Challenge & the Discovery Challenge Workshop, ECML PKDD 2021. Kocev, D., Simidjievski, N., Kostovska, A., Dimitrovski, I. & Kokalj, Ž. (red.). Ljubljana: Jožef Stefan Institute , s. 13-19 7 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    47. Learning behavioral policies using extrinsic perturbations on the level of synapses

      Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, I: Frontiers in Computational Neuroscience.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

    48. Reinforcement learning in a nutshell

      Heidrich-Meisner, V., Lauer, M., Igel, Christian & Riedmiller, M., 2007, ESANN 2007: 15th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 277-288 12 s. ES2007-4

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    49. Evolution strategies for direct policy search

      Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN X: 10th International Conference, Dortmund, Germany, September 13-17, 2008. Proceedings. Rudolph, G., Jansen, T., Beume, N., Lucas, S. & Poloni, C. (red.). Springer, s. 428-437 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5199).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    50. Variable-metric evolution strategies for direct policy search

      Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2009. 2 s.

      Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt

    Forrige 1 2 3 4 5 6 Næste

    ID: 22657401