Christian Igel

Christian Igel

Professor

Kommentarer til publikationsliste

This list of pubications is not fully complete.

For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel

I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ


  1. Udgivet

    High-school dropout prediction using machine learning: a Danish large-scale study

    Şara, N., Halland, R., Igel, Christian & Alstrup, Stephen, 2015, Proceedings. ESANN 2015: 23rd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Verleysen, M. (red.). i6doc.com, s. 319-324 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  2. Editorial: special issue on organic computing

    Würtz, R. P., Bellman, K. L., Schmeck, H. & Igel, Christian, 2010, I: A C M Transactions on Autonomous and Adaptive Systems. 5, 3, s. 1-3 3 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftLederForskning

  3. Registration of bone structures in 3D ultrasound and CT data: comparison of different optimization strategies

    Winter, S., Brendel, B. & Igel, Christian, 2005, I: International Congress Series. 1281, s. 242-247 6 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceartikelForskningfagfællebedømt

  4. Registrierung von Knochen in 3D-Ultraschall-und CT-Daten: Vergleich verschiedener Optimierungsverfahren

    Winter, S., Brendel, B. & Igel, Christian, 2005, Bildverarbeitung für die Medizin 2005: Algorithmen — Systeme — Anwendungen Proceedings des Workshops vom 13. – 15. März 2005 in Heidelberg. Meinzer, H-P., Handels, H., Horsch, A. & Holxdorff, T. (red.). s. 345-349 5 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  5. Toward registration of 3D ultrasound and CT images of the spine in clinical praxis: design and evaluation of a data acquisition protocol

    Winter, S., Pechlivanis, I., Dekomien, C., Igel, Christian & Schmieder, K., 2009, I: Ultrasound in Medicine & Biology. 35, 11, s. 1773-1782 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  6. Registration of CT and intraoperative 3-D ultrasound images of the spine using evolutionary and gradient-based methods

    Winter, S., Brendel, B., Pechlivanis, I., Schmieder, K. & Igel, Christian, 2008, I: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 12, 3, s. 284-296 13 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  7. Evolutionary optimization of neural networks for face detection

    Wiegand, S., Igel, Christian & Handmann, U., 2004, ESANN 2004: 12th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 139-144 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  8. Evolutionary multi-objective optimization of neural networks for face detection

    Wiegand, S., Igel, Christian & Handmann, U., 2004, I: International Journal of Computational Intelligence and Applications. 4, 3, s. 237-253 17 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  9. Protein fold class prediction using neural networks with tailored early-stopping

    Wiebringhaus, T., Igel, Christian & Gebert, J., 2004, Proceedings of the 2004 IEEE International Joint Conference on Neural Networks. IEEE, s. 1693-1697 5 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  10. Protein fold class prediction using neural networks reconsidered

    Wiebringhaus, T., Faigle, U., Schomburg, D., Gebert, J. & Igel, Christian, 2003, Currents in Computational Molecular Biology, The Seventh Annual International Conference on Research in Computational Molecular Biology (RECOMB 2003). s. 225-226 2 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskningfagfællebedømt

  11. Recombination for learning strategy parameters in the MO-CMA-ES

    Voß, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2009, Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 5th International Conference, EMO 2009, Nantes, France, April 7-10, 2009. Proceedings. Ehrgott, M., Fonseca, C. M., Gandibleux, X., Hao, J-K. & Sevaux, M. (red.). Springer, s. 155-168 14 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5467).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  12. Scalarization versus indicator-based selection in multi-objective CMA evolution strategies

    Voß, T., Beume, N., Rudolph, G. & Igel, Christian, 2008, IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2008 CEC 2008.. IEEE, s. 3036-3043 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  13. New uncertainty handling strategies in multi-objective evolutionary optimization

    Voß, T., Trautmann, H. & Igel, Christian, 2010, Parallel Problem Solving from Nature, PPSN XI: 11th International Conference, Kraków, Poland, September 11-15, 2010. Proceedings, Part II. Schaefer, R., Cotta, C., Kołodziej, J. & Rudolph, G. (red.). Springer, s. 260-269 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 6239).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  14. Scaling up indicator-based MOEAs by approximating the least hypervolume contributor: a preliminary study

    Voß, T., Friedrich, T., Bringmann, K. & Igel, Christian, 2010, Proceedings of the 12th annual conference on Genetic and Evolutionary Computation: GECCO '10. Association for Computing Machinery, s. 1975-1978 4 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  15. Improved step size adaptation for the MO-CMA-ES

    Voß, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2010, Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2010). Association for Computing Machinery, s. 487-494 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  16. Udgivet

    Investigation of kernel-based machine learning techniques for infrasound signal classification

    Tuma, M. & Igel, Christian, 2013. 1 s.

    Publikation: KonferencebidragPosterForskning

  17. Udgivet

    Hydroacoustic signal classification using support vector machines

    Tuma, M., Igel, Christian & Prior, M., 2012, Signal and image processing for remote sensing: Second Edition. Chen, C. H. (red.). 2 udg. CRC Press, s. 37-56 20 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  18. Kernel-based machine learning techniques for hydroacoustic signal classification

    Tuma, M. & Igel, Christian, 2009, International Scientific Studies Conference (ISS09): book of abstracts. s. 25 1 s. DM-06/A

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  19. Udgivet

    Joint optimization of a signal processing chain for hydroacoustic signal classification

    Tuma, M., Igel, Christian & Prior, M., 2013. 1 s.

    Publikation: KonferencebidragPosterForskning

  20. Udgivet

    Kernel-based machine learning techniques for infrasound signal classification

    Tuma, M., Igel, Christian & Mialle, P., 2014, I: Geophysical Research Abstracts. 16, 11th European Geosciences Union General Assembly, 1 s., EGU2014-7720.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  21. Udgivet

    Integrated optimization of long-range underwater signal detection, feature extraction, and classification for nuclear treaty monitoring

    Tuma, M., Rørbech, V., Prior, M. K. & Igel, Christian, 2016, I: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 54, 6, s. 3649-3659 11 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  22. Udgivet

    Improved working set selection for LaRank

    Tuma, M. & Igel, Christian, 2011, Computer Analysis of Images and Patterns: 14th International Conference, CAIP 2011 Seville, Spain, August 29-31, 2011 Proceedings, Part I. Real, P., Diaz-Pernil, D., Molina-Abril, H., Berciano, A. & Kropatsch, W. (red.). Springer, s. 327-334 8 s. (Lecture notes in computer science, Bind 6854).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  23. Hydroacoustic signal classification using kernel functions for variable feature sets

    Tuma, M., Igel, Christian & Prior, M., 2010, Proceedings of the 2010 20th International Conference on Pattern Recognition: ICPR. IEEE Computer Society Press, s. 1011-1014 4 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  24. Automatic classification of hydroacoustic signals to support verification of the Comprehensive Nuclear-Test-Ban Treaty

    Tuma, M. & Igel, Christian, 2010, Second Joint Statistical Meeting Deutsche Arbeitsgemeinschaft Statistik "Statistics Under One Umbrella" (DAGStat 2010). s. 361 1 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskningfagfællebedømt

  25. Neutrality: a necessity for self-adaptation

    Toussaint, M. & Igel, Christian, 2002, Proceedings of the 2002 Congress on Evolutionary Computation: CEC '02. IEEE, s. 1354-1359 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  26. Ontogenetic and phylogenetic reinforcement learning

    Togelius, J., Schaul, T., Wierstra, D., Igel, Christian, Gomez, F. & Schmidhuber, J., 2009, I: KI - Künstliche Intelligenz. 09, 3, s. 30-33 4 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  27. Udgivet

    A strongly quasiconvex PAC-Bayesian bound

    Thiemann, N., Igel, Christian, Wintenberger, O. & Seldin, Yevgeny, 2017, Proceedings of International Conference on Algorithmic Learning Theory, 15-17 October 2017, Kyoto University, Kyoto, Japan . Hanneke, S. & Reyzin, L. (red.). Proceedings of Machine Learning Research, s. 466-492 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 76).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  28. Udgivet

    Validation of hippocampal texture for early Alzheimer’s disease detection: generalization to independent cohorts and extrapolation to very early signs of dementia

    Sørensen, L., Igel, Christian, Hansen, N. L., Lauritzen, Martin, Osler, Merete, Rostrup, E. & Nielsen, Mads, 2014, I: Alzheimer's & Dementia. 10, 4, Supplement, s. P133 1 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  29. Udgivet

    Hippocampal texture provides volume independent information for Alzheimer's diagnosis

    Sørensen, L., Pai, A. S. U., Darkner, Sune, Suhy, J., Oh, J., Chen, G., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2012, I: Alzheimer's & Dementia. 8, 4, Supplement, s. 15 1 s., IC-P-013.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  30. Udgivet

    Hippocampal texture predicts conversion from MCI to Alzheimer's disease

    Sørensen, L., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2013, I: Alzheimer's & Dementia. 9, 4, Supplement, s. P52 1 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  31. Udgivet

    Differential diagnosis of mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease using structural MRI cortical thickness, hippocampal shape, hippocampal texture, and volumetry

    Sørensen, L., Igel, Christian, Pai, A. S. U., Balas, I., Anker, C., Lillholm, Martin & Nielsen, Mads, 2017, I: NeuroImage: Clinical. 13, s. 470-482 13 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  32. Udgivet

    Improved Alzheimer's disease diagnostic performance using structural MRI: validation of the MRI combination biomarker that won the CADDementia challenge

    Sørensen, L., Lillholm, Martin, Pai, A. S. U., Balas, I., Anker, C., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, I: Insights into Imaging. 6, Supplement 1, 1 s., B-0077.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskning

  33. Udgivet

    Hippocampal texture predicts one-year hippocampal atrophy in mild cognitively impaired subjects

    Sørensen, L., Pai, A. S. U., Mysling, P., Darkner, Sune, Chen, G., Oh, J., Suhy, J., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2013. 1 s.

    Publikation: KonferencebidragPosterForskningfagfællebedømt

  34. Udgivet

    MCI trial enrichment using MRI hippocampus texture

    Sørensen, L., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2016, I: Alzheimer's & Dementia. 12, 7, Supplement, s. P108–P109 2 s., IC-P-146.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  35. Udgivet

    Early detection of Alzheimer's disease using MRI hippocampal texture

    Sørensen, L., Igel, Christian, Hansen, N. L., Osler, Merete, Lauritzen, Martin, Rostrup, E. & Nielsen, Mads, 2016, I: Human Brain Mapping. 37, 3, s. 1148-1161 14 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  36. Udgivet

    Hippocampal texture predicts conversion from MCI to Alzheimer's disease

    Sørensen, L., Pai, A. S. U., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2013, I: Alzheimer's & Dementia. 9, 4, Supplement, s. P581 1 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  37. Udgivet

    Hippocampal MRI texture is related to hippocampal glucose metabolism

    Sørensen, L., Pai, A. S. U., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, I: Alzheimer's & Dementia. 11, 7, Supplement, s. P55-P56 2 s., IC-P-077.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  38. Udgivet

    Dementia diagnosis using MRI cortical thickness, shape, texture, and volumetry

    Sørensen, L., Pai, A. S. U., Anker, C., Balas, I., Lillholm, Martin, Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2014, MICCAI 2014 Workshop Proceedings: Challenge on Computer-Aided Diagnosis of Dementia Based on Structural MRI Data. Bron, E. E., Smits, M., van Swieten, J. C., Niessen, W. J. & Klein, S. (red.). Erasmus Universiteit Rotterdam, s. 111-118 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  39. Udgivet

    Hippocampal texture provides volume-independent information for Alzheimer's disease diagnosis

    Sørensen, L., Pai, A. S. U., Darkner, Sune, Suhy, J., Oh, J., Chen, G., Igel, Christian & Nielsen, M., 2012, I: Alzheimer's & Dementia. 8, 4, Supplement, s. P162–P163 2 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskning

  40. Efficient covariance matrix update for variable metric evolution strategies

    Suttorp, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2009, I: Machine Learning. 75, 2, s. 167-197 31 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  41. Resilient approximation of kernel classifiers

    Suttorp, T. & Igel, Christian, 2007, Artificial Neural Networks – ICANN 2007: 17th International Conference, Porto, Portugal, September 9-13, 2007, Proceedings, Part I. de Sá, J. M., Alexandre, L. A., Duch, W. & Mandic, D. (red.). Springer, Bind Part I. s. 139-148 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 4668).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  42. Approximation of Gaussian process regression models after training

    Suttorp, T. & Igel, Christian, 2008, ESANN 2008: 16th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 427-432 6 s. ES2008-84

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  43. Multi-objective optimization of support vector machines

    Suttorp, T. & Igel, Christian, 2006, Multi-objective machine learning. Jin, Y. (red.). Springer, s. 199-220 22 s. (Studies in Computational Intelligence, Bind 16).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  44. Udgivet

    Nearest neighbour regression outperforms model-based prediction of specific star formation rate

    Stensbo-Smidt, K., Igel, Christian, Zirm, A. W. & Steenstrup Pedersen, Kim, 2013, 2013 IEEE International Conference on Big Data. IEEE, s. 141-144 4 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  45. Udgivet

    Sacrificing information for the greater good: how to select photometric bands for optimal accuracy

    Stensbo-Smidt, K., Gieseke, Fabian Cristian, Igel, Christian, Zirm, A. W. & Steenstrup Pedersen, Kim, 2017, I: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 464, 3, s. 2577-2596 20 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  46. Udgivet

    The German traffic sign recognition benchmark: a multi-class classification competition

    Stallkamp, J., Schlipsing, M., Salmen, J. & Igel, Christian, 2011, Proceedings of the 2011 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, s. 1453-1460 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  47. Udgivet

    Introduction to the special issue on machine learning for traffic sign recognition

    Stallkamp, J., Schlipsing, M., Salmen, J. & Igel, Christian, 2012, I: I E E E Transactions on Intelligent Transportation Systems. 13, 4, s. 1481-1483 3 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftLederForskning

  48. Udgivet

    Man vs. computer: benchmarking machine learning algorithms for traffic sign recognition

    Stallkamp, J., Schlipsing, M., Salmen, J. & Igel, Christian, 2012, I: Neural Networks. 32, s. 323-332 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceartikelForskningfagfællebedømt

  49. Neural network structures and isomorphisms: random walk characteristics of the search space

    Stagge, P. & Igel, Christian, 2000, 2000 IEEE Symposium on Combinations of Evolutionary Computation and Neural Networks. IEEE, s. 82-90 9 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  50. Structure optimization and isomorphisms

    Stagge, P. & Igel, Christian, 2001, Theoretical aspects of evolutionary computing. Kallel, L., Naudts, B. & Rogers, A. (red.). Springer, Bind Part II. s. 409-422 14 s. (Natural Computing Series).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  51. Udgivet

    Proceedings of the Fourteenth International Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO 2012)

    Soule, T. (red.), Auger, A. (red.), Blum, C. (red.), Branke, J. (red.), Bredeche, N. (red.), Browne, W. N. (red.), Clark, J. A. (red.), Deb, K. (red.), Dorin, A. (red.), Doursat, R. (red.), Ekart, A. (red.), Friedrich, T. (red.), Gustafson, S. (red.), Hornby, G. S. (red.), Igel, Christian (red.), Kovacs, T. (red.), Landa-Silva, D. (red.), Lobo, F. G. (red.), Pappa, G. L. (red.), Lozano, J. A. (red.), Meyer-Nieberg, A. (red.), Motsinger, A. (red.), Neumann, F. (red.), Ochoa, G. (red.), Olague, G. (red.), Ong, Y. (red.), Pelikan, M. (red.), Pelta, D. (red.), Pizzuti, C. (red.), Preuss, M. (red.), Rowe, J. (red.), Smith, S. L. (red.), Solnon, C. (red.), Squillero, G. (red.), Tauritz, D. (red.), Wong, M. L. (red.), Yoo, S. (red.) & Yu, T. (red.), 2012, Association for Computing Machinery. 1368 s.

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportBogForskningfagfællebedømt

  52. Udgivet

    Impact of device programming on the success of the first anti-tachycardia pacing therapy: An anonymized large-scale study

    Shakibfar, S., Krause, Oswin, Lund-Andersen, Casper, Strycko, F., Moll, Jonas, Andersen, Tariq Osman, Høgh Petersen, H., Svendsen, Jesper Hastrup & Igel, Christian, 2019, I: PLoS ONE. 14, 8, e0219533.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  53. Udgivet

    Predicting electrical storms by remote monitoring of implantable cardioverter-defibrillator patients using machine learning

    Shakibfar, S., Krause, Oswin, Lund-Andersen, C., Aranda, A., Moll, Jonas, Andersen, Tariq Osman, Svendsen, Jesper Hastrup, Petersen, H. H. & Igel, Christian, 2019, I: Europace. 21, 2, s. 268–274

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  54. Evolutionary adaptation of nonlinear dynamical systems in computational neuroscience

    Schneider, S., Igel, Christian, Klaes, C., Dinse, H. & Wiemer, J., 2004, I: Genetic Programming and Evolvable Machines. 5, 2, s. 215-227 13 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  55. Udgivet

    Echtzeit-Videoanalyse im Fußball

    Schlipsing, M., Salmen, J. & Igel, Christian, 2013, I: KI - Künstliche Intelligenz. 27, 3, s. 235-240 6 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  56. Udgivet

    Adaptive pattern recognition in real-time video-based soccer analysis

    Schlipsing, M., Salmen, J., Tschentscher, M. & Igel, Christian, jun. 2017, I: Journal of Real-Time Image Processing. 13, 2, s. 345–361 17 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  57. Evolutionary optimization of wavelet feature sets for real-time pedestrian classification

    Salmen, J., Suttorp, T., Edelbrunner, J. & Igel, Christian, 2007, 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems: HIS 2007. IEEE, s. 222-227 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  58. Efficient update of the covariance matrix inverse in iterated linear discriminant analysis

    Salmen, J., Schlipsing, M. & Igel, Christian, 2010, I: Pattern Recognition Letters. 31, 1, s. 1903 5 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  59. Udgivet

    Real-time estimation of optical flow based on optimized haar wavelet features

    Salmen, J., Caup, L. & Igel, Christian, 2011, Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 6th International Conference, EMO 2011, Ouro Preto, Brazil, April 5-8, 2011. Proceedings. Takahashi, R. H. C., Deb, K., Wanner, E. F. & Greco, S. (red.). Springer, s. 448-461 14 s. (Lecture notes in computer science, Bind 6576).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  60. Multi-objective neural network optimization for visual object detection

    Roth, S., Gepperth, A. & Igel, Christian, 2006, Multi-objective machine learning. Jin, Y. (red.). Bind V. s. 629-655 27 s. (Studies in Computational Intelligence, Bind 16).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  61. Structure optimization of reservoir networks

    Roeschies, B. & Igel, Christian, 2010, I: Logic Journal of the IGPL. 18, 5, s. 635-669 35 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  62. Udgivet

    Automatic FDG-PET-based tumor and metastatic lymph node segmentation in cervical cancer

    Rodríguez Arbonès, D., Jensen, H. G., Loft, A., af Rosenschöld, P. M., Hansen, Anders Elias, Igel, Christian & Darkner, Sune, 2014, Medical Imaging 2014: Image Processing. Ourselin, S. & Styner, M. A. (red.). SPIE - International Society for Optical Engineering, 8 s. 903441. (Progress in Biomedical Optics and Imaging; Nr. 35, Bind 15).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  63. Udgivet

    Separating timing, movement conditions and individual differences in the analysis of human movement

    Raket, L. L., Grimme, B., Schöner, G., Igel, Christian & Markussen, Bo, 2016, I: PLoS Computational Biology. 12, 9, s. e1005092 27 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  64. Udgivet

    Deep feature learning for knee cartilage segmentation using a triplanar convolutional neural network

    Prasoon, A., Petersen, P. K., Igel, Christian, Lauze, Francois Bernard, Dam, Erik Bjørnager & Nielsen, Mads, 2013, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2013: 16th International Conference, Nagoya, Japan, September 22-26, 2013, Proceedings, Part II. Mori, K., Sakuma, I., Sato, Y., Barillot, C. & Navab, N. (red.). Springer, s. 246-253 8 s. (Lecture notes in computer science, Bind 8150).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  65. Udgivet

    Cascaded classifier for large-scale data applied to automatic segmentation of articular cartilage

    Prasoon, A., Igel, Christian, Loog, M., Lauze, Francois Bernard, Dam, E. & Nielsen, Mads, 2012, Medical Imaging 2012: Image Processing. Haynor, D. R. & Ourselin, S. (red.). SPIE - International Society for Optical Engineering, Bind 8314. 9 s. 83144V. (SPIE Proceedings, Bind 8314).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  66. Udgivet

    Femoral cartilage segmentation in knee MRI scans using two stage voxel classification

    Prasoon, A., Igel, Christian, Loog, M., Lauze, Francois Bernard, Dam, E. & Nielsen, Mads, 2013, 35th Annual International Conference of the IEEE; Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2013. IEEE, s. 5469-5472 4 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  67. Udgivet

    Automatic galaxy classification via machine learning techniques: Parallelized rotation/flipping INvariant Kohonen maps (PINK)

    Polsterer, K. L., Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2015, Astronomical Data Analysis Software and Systems: Proceedings of a meeting held at Calgary, Alberta, Canada 5-9 October 2014. Taylor, A. R. & Rosolowsky, E. (red.). Astronomical Society of the Pacific, Bind 24. s. 81-86 6 s. (ASP Conference Series, Bind 495).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  68. Udgivet

    Improving the performance of photometric regression models via massive parallel feature selection

    Polsterer, K. L., Gieseke, Fabian Cristian, Igel, Christian & Goto, T., 2014, Astronomical Data Analysis Software and Systems XXIII. Manset, N. & Forshay, P. (red.). Astronomical Society of the Pacific, Bind 485. s. 425-428 4 s. (Astronomical Society of the Pacific. Conference Proceedings, Bind 485).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  69. Udgivet

    Parallelized rotation and flipping INvariant Kohonen maps (PINK) on GPUs

    Polsterer, K. L., Gieseke, Fabian Cristian, Igel, Christian, Doser, B. & Gianniotis, N., 2016, Proceedings of the 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2016). i6doc.com, s. 405-410 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  70. Udgivet

    One Network to Segment Them All: A General, Lightweight System for Accurate 3D Medical Image Segmentation

    Perslev, Mathias, Dam, Erik Bjørnager, Pai, A. & Igel, Christian, 2019, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2019 - 22nd International Conference, Proceedings. Shen, D., Yap, P-T., Liu, T., Peters, T. M., Khan, A., Staib, L. H., Essert, C. & Zhou, S. (red.). Springer VS, s. 30-38 9 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11765 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  71. Udgivet

    Knee Segmentation by Multiplanar Deep Learning Network – with data from OAI

    Perslev, Mathias, Pai, A. S. U., Igel, Christian & Dam, Erik Bjørnager, 2018. 1 s.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningfagfællebedømt

  72. Udgivet

    U-Time: A Fully Convolutional Network for Time Series Segmentation Applied to Sleep Staging

    Perslev, Mathias, Hejselbak Jensen, M., Darkner, Sune, Jørgen Jennum, P. & Igel, Christian, 1 okt. 2019, Advances in Neural Information Processing Systems 32 (NIPS 2019). NIPS Proceedings, Bind 32. s. 4415-4426

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  73. Udgivet

    U-Sleep: resilient high-frequency sleep staging

    Perslev, Mathias, Darkner, Sune, Kempfner, L., Nikolic, M., Jennum, Poul & Igel, Christian, 15 apr. 2021, I: npj Digital Medicine. 4, 1, 12 s., 72.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  74. Udgivet

    Cross‐Cohort Automatic Knee MRI Segmentation With Multi‐Planar U‐Nets

    Perslev, Mathias, Pai, A., Runhaar, J., Igel, Christian & Dam, Erik Bjørnager, 17 dec. 2021, I: Journal of Magnetic Resonance Imaging.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  75. Making driver modeling attractive

    Pellecchia, A., Igel, Christian, Edelbrunner, J. & Schöner, G., 2005, I: I E E E Intelligent Systems. 20, 2, s. 8-12 5 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  76. Udgivet

    Shape index descriptors applied to texture-based galaxy analysis

    Steenstrup Pedersen, Kim, Stensbo-Smidt, K., Zirm, A. W. & Igel, Christian, 2013, 2013 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). IEEE, s. 2440-2447 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  77. Udgivet

    Characterization of errors in deep learning-based brain MRI segmentation

    Pai, A. S. U., Teng, Y., Blair, J. P. M., Kallenberg, M. G. J., Dam, Erik Bjørnager, Sommer, Stefan Horst, Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2017, Deep learning for medical image analysis. Zhou, S. K., Greenspan, H. & Shen, D. (red.). Academic Press, s. 223–242 20 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  78. Udgivet

    PADDIT: Probabilistic Augmentation of Data using Diffeomorphic Image Transformation

    Orbes-Arteaga, M., Sørensen, L., Cardoso , J., Modat , M., Ourselin, S., Sommer, Stefan Horst, Nielsen, Mads, Igel, Christian & Pai, A. S. U., 2019, Proceedings, SPIE 10949, Medical Imaging 2019: Image Processing . SPIE - International Society for Optical Engineering, 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  79. Udgivet

    Knowledge Distillation for Semi-supervised Domain Adaptation

    Orbes-Arteaga, M., Cardoso, J., Sørensen, L., Igel, Christian, Ourselin, S., Modat, M., Nielsen, Mads & Pai, A., 1 jan. 2019, OR 2.0 Context-Aware Operating Theaters and Machine Learning in Clinical Neuroimaging - 2nd International Workshop, OR 2.0 2019, and 2nd International Workshop, MLCN 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Proceedings. Zhou, L., Sarikaya, D., Kia, S. M., Speidel, S., Malpani, A., Hashimoto, D., Habes, M., Löfstedt, T., Ritter, K. & Wang, H. (red.). Springer VS, s. 68-76 9 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11796 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  80. Udgivet

    Hippocampal texture predicts ad conversion in amyloid positive mild cognitively impaired subjects

    Nielsen, Mads, Igel, Christian & Sørensen, L., 2015, I: Neurodegenerative Diseases. 15, Suppl. 1, s. 262 1 s., ADPD5-0947.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskning

  81. Udgivet

    Hippocampus MRI T1 texture's relation to established Alzheimer's disease biomarkers and prediction of progression

    Nielsen, Mads, Sørensen, L., Pai, A. S. U., Igel, Christian & Lillholm, Martin, 2015. 1 s.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningfagfællebedømt

  82. Reducing the number of fitness evaluations in graph genetic programming using a canonical graph indexed database

    Niehaus, J., Igel, Christian & Banzhaf, W., 2007, I: Evolutionary Computation. 15, 2, s. 199-221 23 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  83. Modelling cortical activity underlying apparent and real motion perception

    Meyer, J., Jancke, D. & Igel, Christian, 2007, Neuro-Visionen 4 - Perspektiven in Nordrhein-Westfalen: Symposium der Nordrhein-Westfälischen Akademie der Wissenschaften 2006. Hossman, K-A. (red.). Verlag Ferdinand Schöningh, s. 257-258 2 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  84. Modelling dynamic activity patterns in early visual cortex based on voltage sensitive dye experiments

    Meyer, J., Igel, Christian & Jancke, D., 2006, Neuro-Visionen 3. Perspektiven in Nordrhein-Westfalen: Symposium der Nordrhein-westfälischen Akademie der Wissenschaften 2005. Hossmann, K-A. (red.). Verlag Ferdinand Schöningh, s. 193-195 3 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  85. Evolutionary optimization of sequence kernels for detection of bacterial gene starts

    Mersch, B., Glasmachers, T., Meinicke, P. & Igel, Christian, 2007, I: International Journal of Neural Systems. 17, 5, s. 369-381 13 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  86. Evolutionary optimization of sequence kernels for detection of bacterial gene starts

    Mersch, B., Glasmachers, T., Meinicke, P. & Igel, Christian, 2006, Artificial Neural Networks – ICANN 2006: 16th International Conference, Athens, Greece, September 10-14, 2006. Proceedings, Part II. Kollias, S., Stafylopatis, A., Duch, W. & Oja, E. (red.). Springer, s. 827-836 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 4132).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  87. Cross-reactive metal ion sensor array in a micro titer plate format

    Mayr, T., Igel, Christian, Liebsch, G., Klimant, I. & Wolfbeis, O. S., 2003, I: Analytical Chemistry. 75, 17, s. 4389-4396 8 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  88. Udgivet

    Second Order PAC-Bayesian Bounds for the Weighted Majority Vote

    Masegosa, A. R., Lorenzen, Stephan Sloth, Igel, Christian & Seldin, Yevgeny, 2020, Advances in Neural Information Processing Systems 33: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2020, NeurIPS 2020, December 6-12, 2020, virtual. NeurIPS Proceedings, (Advances in Neural Information Processing Systems, Bind 33).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  89. Udgivet

    Linear feature selection in texture analysis - A PLS based method

    Marques, J., Igel, Christian, Lillholm, Martin & Dam, E., 2013, I: Machine Vision & Applications. 24, 7, s. 1435-1444 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  90. A dynamic neural field model of mesoscopic cortical activity captured with voltage-sensitive dye imaging

    Markounikau, V., Igel, Christian, Grinvald, A. & Jancke, D., 2010, I: P L o S Computational Biology. 6, 9, 14 s., e1000919.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  91. A mesoscopic model of VSD dynamics observed in visual cortex induced by flashed and moving stimuli

    Markounikau, V., Igel, Christian & Jancke, D., 2009, I: Frontiers in Computational Neuroscience.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  92. Udgivet

    Computational complexity of linear large margin classification with ramp loss

    Maibing, S. F. & Igel, Christian, 2015, Proceedings of the 18th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2015. Lebanon, G. & Vishwanathan, S. V. N. (red.). s. 259-267 9 s. (JMLR: Workshop and Conference Proceedings, Bind 38).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  93. Udgivet

    Using machine learning for predicting intensive care unit resource use during the COVID-19 pandemic in Denmark

    Lorenzen, Stephan Sloth, Nielsen, Mads, Jimenez-Solem, E., Petersen, Tonny Studsgaard, Perner, Anders, Thorsen-Meyer, H., Igel, Christian & Sillesen, Martin Hylleholt, 23 sep. 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 10 s., 18959.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  94. Udgivet

    On PAC-Bayesian bounds for random forests

    Lorenzen, Stephan Sloth, Igel, Christian & Seldin, Yevgeny, 2019, I: Machine Learning. 108, 8-9, s. 1503-1522

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  95. Protonenresonanzspektroskopie des Gehirns mit kurzer Echozeit: Unterstützung der Gewebeklassifizierung durch künstliche neuronale Netzwerke

    Liebenrodt, K., Busch, M., Mateiescu, S., Igel, Christian, Winter, S. & Grönemeyer, D., 2007, I: Biomedizinische Technik. 52, Supplement, 2 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceartikelForskningfagfællebedømt

  96. Proceedings of the 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2007)

    König, A. (red.), Köppen, M. (red.), Abraham, A. (red.), Igel, Christian (red.) & Kasabov, N. (red.), 2007, IEEE.

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportBogForskningfagfællebedømt

  97. Udgivet

    Robust Active Label Correction

    Kremer, J., Sha, F. & Igel, Christian, 2018, Proceedings of the Twenty-First International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. PMLR, Bind 84. s. 308-316 9 s. (Proceedings of Machine Learning Research). (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 84).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  98. Udgivet

    Active learning with support vector machines

    Kremer, J., Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2014, I: Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. 4, 4, s. 313-326 14 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftReviewForskningfagfællebedømt

  99. Udgivet

    Nearest neighbor density ratio estimation for large-scale applications in astronomy

    Kremer, J., Gieseke, Fabian Cristian, Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2015, I: Astronomy and Computing. 12, s. 67-72 6 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  100. Udgivet

    Big universe, big data: machine learning and image analysis for astronomy

    Kremer, J., Stensbo-Smidt, K., Gieseke, Fabian Cristian, Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2017, I: IEEE Intelligent Systems. 32, 2, s. 16-22 7 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

Forrige 1 2 3 Næste

ID: 22657401