Christian Igel

Christian Igel

Professor

Kommentarer til publikationsliste

This list of pubications is not fully complete.

For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel

I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ


  1. Udgivet

    bufferkdtree: a Python library for massive nearest neighbor queries on multi-many-core devices

    Gieseke, Fabian Cristian, Oancea, Cosmin Eugen & Igel, Christian, 15 mar. 2017, I: Knowledge-Based Systems. 120, s. 1-3 3 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskning

  2. Variable-metric evolution strategies for direct policy search

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2009. 2 s.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningfagfællebedømt

  3. Variable metric reinforcement learning methods applied to the noisy mountain car problem

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, Recent Advances in Reinforcement Learning: 8th European Workshop, EWRL 2008, Villeneuve d’Ascq, France, June 30-July 3, 2008, Revised and Selected Papers. Girgin, S., Loth, M., Munos, R., Preux, P. & Ryabko, D. (red.). Springer, s. 136-150 15 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5323).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet

    Validation of hippocampal texture for early Alzheimer’s disease detection: generalization to independent cohorts and extrapolation to very early signs of dementia

    Sørensen, L., Igel, Christian, Hansen, N. L., Lauritzen, Martin, Osler, Merete, Rostrup, E. & Nielsen, Mads, 2014, I: Alzheimer's & Dementia. 10, 4, Supplement, s. P133 1 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  5. Udgivet

    Using machine learning for predicting intensive care unit resource use during the COVID-19 pandemic in Denmark

    Lorenzen, Stephan Sloth, Nielsen, Mads, Jimenez-Solem, E., Petersen, T. S., Perner, Anders, Thorsen-Meyer, H., Igel, Christian & Sillesen, Martin Hylleholt, 23 sep. 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 10 s., 18959.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  6. Using fitness distributions to improve the evolution of learning structures

    Igel, Christian & Kreutz, M., 1999, Proceedings of the 1999 Congress on Evolutionary Computation: CEC 99. IEEE, Bind 3. s. 1902-1909 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  7. Udgivet

    Unsupervised deep learning applied to breast density segmentation and mammographic risk scoring

    Kallenberg, M. G. J., Petersen, P. K., Nielsen, Mads, Ng, A. Y., Diao, P., Igel, Christian, Vachon, C. M., Holland, K., Winkel, R. R., Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2016, I: IEEE Transactions on Medical Imaging. 35, 5, s. 1322-1331 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  8. Uncertainty handling in model selection for support vector machines

    Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2008, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN X: 10th International Conference, Dortmund, Germany, September 13-17, 2008. Proceedings. Rudolph, G., Jansen, T., Beume, N., Lucas, S. & Poloni, C. (red.). Springer, s. 185-194 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5199).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  9. Uncertainty handling in evolutionary direct policy search

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008. 8 s.

    Publikation: KonferencebidragPaperForskningfagfællebedømt

  10. Uncertainty handling CMA-ES for reinforcement learning

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2009, Proceedings of the 11th Annual conference on Genetic and evolutionary computation: GECCO '09. Association for Computing Machinery, s. 1211-1218 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  11. Udgivet

    Unbounded population MO-CMA-ES for the bi-objective BBOB test suite

    Krause, Oswin, Glasmachers, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2016, Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. Association for Computing Machinery, s. 1177-1184 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  12. Udgivet

    U-Time: A Fully Convolutional Network for Time Series Segmentation Applied to Sleep Staging

    Perslev, Mathias, Hejselbak Jensen, M., Darkner, Sune, Jørgen Jennum, P. & Igel, Christian, 1 okt. 2019, Advances in Neural Information Processing Systems 32 (NIPS 2019). NIPS Proceedings, Bind 32. s. 4415-4426

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  13. Udgivet

    U-Sleep: resilient high-frequency sleep staging

    Perslev, Mathias, Darkner, Sune, Kempfner, L., Nikolic, M., Jennum, Poul & Igel, Christian, 15 apr. 2021, I: npj Digital Medicine. 4, 1, 12 s., 72.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  14. Udgivet

    Turning binary large-margin bounds into multi-class bounds

    Dogan, Ü., Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2012. 2 s.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningfagfællebedømt

  15. Udgivet

    Training restricted Boltzmann machines: an introduction

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2014, I: Pattern Recognition. 47, 1, s. 25-39 15 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  16. Udgivet

    Training big random forests with little resources

    Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2018, KDD 2018 - Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. ACM Association for Computing Machinery, s. 1445-1454

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  17. Udgivet

    Training RBMs based on the signs of the CD approximation of the log-likelihood derivatives

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2011, 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2011). Verleysen, M. (red.). ESANN , s. 495-500 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  18. Udgivet

    Towards exaggerated image stereotypes

    Chen, C., Lauze, Francois Bernard, Igel, Christian, Feragen, Aasa, Loog, M. & Nielsen, Mads, 2011, Proceedings of The First Asian Conference on Pattern Recognition 2011, . s. 422-426 5 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  19. Udgivet

    Towards exaggerated emphysema stereotypes

    Chen, C., Sørensen, L., Lauze, Francois Bernard, Igel, Christian, Loog, M., Feragen, Aasa, de Bruijne, Marleen & Nielsen, Mads, 2012, Medical Imaging 2012: Computer-Aided Diagnosis. van Ginneken, B. & Novak, C. L. (red.). SPIE - International Society for Optical Engineering, 13 s. 83150Q. (Proceedings of S P I E - International Society for Optical Engineering, Bind 7964). (Progress in Biomedical Optics and Imaging; Nr. 31, Bind 13).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  20. Toward registration of 3D ultrasound and CT images of the spine in clinical praxis: design and evaluation of a data acquisition protocol

    Winter, S., Pechlivanis, I., Dekomien, C., Igel, Christian & Schmieder, K., 2009, I: Ultrasound in Medicine & Biology. 35, 11, s. 1773-1782 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  21. Udgivet

    The logarithmic hypervolume indicator

    Friedrich, T., Bringmann, K., Voß, T. & Igel, Christian, 2011, Proceedings of the 11th Workshop on Foundations of genetic algorithms : FOGA '11. Beyer, H-G. & Langdon, W. B. (red.). Association for Computing Machinery, s. 81-91 11 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  22. Udgivet

    The flip-the-state transition operator for restricted Boltzmann machines

    Brügge, K., Fischer, A. & Igel, Christian, 2013, I: Machine Learning. 93, 1, s. 53-69 17 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  23. The chaining syllogism in fuzzy logic

    Igel, Christian & Temme, K., 2004, I: IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 12, 6, s. 849-853 5 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  24. Udgivet

    The International Workshop on Osteoarthritis Imaging Knee MRI Segmentation Challenge: A Multi-Institute Evaluation and Analysis Framework on a Standardized Dataset

    IWOAI Segmentation Challenge Writing Group, I. S. C. W. G., maj 2021, I: Radiology. Artificial intelligence. 3, 3, s. e200078

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  25. Udgivet

    The German traffic sign recognition benchmark: a multi-class classification competition

    Stallkamp, J., Schlipsing, M., Salmen, J. & Igel, Christian, 2011, Proceedings of the 2011 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, s. 1453-1460 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  26. Task-dependent evolution of modularity in neural networks - a quantitative case study

    Hüsken, M., Igel, Christian & Toussaint, M., 2001, GECCO 2001: proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference.. Spector, L. & Goodman, E. (red.). Morgan Kaufmann, s. 187-193 7 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  27. Task-dependent evolution of modularity in neural networks

    Hüsken, M., Igel, Christian & Toussaint, M., 2002, I: Connection Science. 14, 3, s. 219-229 11 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  28. Synergies between evolutionary and neural computation

    Igel, Christian & Sendhoff, B., 2005, ESANN 2005: 13th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 241-252 12 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  29. Udgivet

    Support vector machines for active learning

    Kremer, J., Pedersen, Kim Steenstrup & Igel, Christian, 2014, Second European Conference on Data Analysis: program & abstracts . s. 38 1 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  30. Structure optimization of reservoir networks

    Roeschies, B. & Igel, Christian, 2010, I: Logic Journal of the IGPL. 18, 5, s. 635-669 35 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  31. Structure optimization and isomorphisms

    Stagge, P. & Igel, Christian, 2001, Theoretical aspects of evolutionary computing. Kallel, L., Naudts, B. & Rogers, A. (red.). Springer, Bind Part II. s. 409-422 14 s. (Natural Computing Series).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  32. Steady-state selection and efficient covariance matrix update in the multi-objective CMA-ES

    Igel, Christian, Suttorp, T. & Hansen, N., 2007, Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 4th International Conference, EMO 2007, Matsushima, Japan, March 5-8, 2007. Proceedings. Obayashi, S., Deb, K., Poloni, C., Hiroyasu, T. & Murata, T. (red.). Springer, s. 171-185 15 s. (Lecture notes in computer science, Bind 4403).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  33. Udgivet

    Speedy greedy feature selection: better redshift estimation via massive parallelism

    Gieseke, Fabian Cristian, Polsterer, K. L., Oancea, Cosmin Eugen & Igel, Christian, 2014, ESANN 2014 proceedings: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Verleysen, M. (red.). i6doc.com, s. 87-92 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  34. Udgivet

    Speeding up many-objective optimization by Monte Carlo approximations

    Bringmann, K., Friedrich, T., Igel, Christian & Voß., T., 2013, I: Artificial Intelligence. 204, s. 22-29 8 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  35. Udgivet

    Sparse incomplete LU-decomposition for wave farm designs under realistic conditions

    Arbonès, D. R., Sergiienko, N. Y., Ding, B., Krause, Oswin, Igel, Christian & Wagner, M., 1 jan. 2018, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XV: 15th International Conference, 2018, Proceedings. Springer, s. 512-524 13 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11101 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  36. Similarities and differences between policy gradient methods and evolution strategies

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, ESANN 2008: 16th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 149-154 6 s. ES2008-47

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  37. Shark

    Igel, Christian, Glasmachers, T. & Heidrich-Meisner, V., 2008, I: Journal of Machine Learning Research. 9, s. 993-996 4 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  38. Udgivet

    Shape index descriptors applied to texture-based galaxy analysis

    Pedersen, Kim Steenstrup, Stensbo-Smidt, K., Zirm, A. W. & Igel, Christian, 2013, 2013 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). IEEE, s. 2440-2447 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  39. Service: reinforcement learning

    Igel, Christian, 2009, I: KI - Künstliche Intelligenz. 24, 3, s. 44 pp

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  40. Udgivet

    Separating timing, movement conditions and individual differences in the analysis of human movement

    Raket, L. L., Grimme, B., Schöner, G., Igel, Christian & Markussen, Bo, 2016, I: PLoS Computational Biology. 12, 9, s. e1005092 27 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  41. Second-order SMO improves SVM online and active learning

    Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2008, I: Neural Computation. 20, 2, s. 374-382 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  42. Second-order SMO for SVM online learning

    Igel, Christian, 2010, Learning paradigms in dynamic environments. Hammer, B., Hitzler, P., Maass, W. & Toussaint, M. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 5-6 2 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 10302).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  43. Second-order SMO for SVM online and active learning

    Igel, Christian, 2009, 23rd European Conference on Operational Research: book of abstracts. s. 162 1 s. TD-31

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  44. Udgivet

    Second Order PAC-Bayesian Bounds for the Weighted Majority Vote

    Masegosa, A. R., Lorenzen, Stephan Sloth, Igel, Christian & Seldin, Yevgeny, 2020, Advances in Neural Information Processing Systems 33: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2020, NeurIPS 2020, December 6-12, 2020, virtual. NeurIPS Proceedings, (Advances in Neural Information Processing Systems, Bind 33).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  45. Scaling up indicator-based MOEAs by approximating the least hypervolume contributor: a preliminary study

    Voß, T., Friedrich, T., Bringmann, K. & Igel, Christian, 2010, Proceedings of the 12th annual conference on Genetic and Evolutionary Computation: GECCO '10. Association for Computing Machinery, s. 1975-1978 4 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  46. Scalarization versus indicator-based selection in multi-objective CMA evolution strategies

    Voß, T., Beume, N., Rudolph, G. & Igel, Christian, 2008, IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2008 CEC 2008.. IEEE, s. 3036-3043 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  47. Udgivet

    Sacrificing information for the greater good: how to select photometric bands for optimal accuracy

    Stensbo-Smidt, K., Gieseke, Fabian Cristian, Igel, Christian, Zirm, A. W. & Pedersen, Kim Steenstrup, 2017, I: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 464, 3, s. 2577-2596 20 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  48. Rprop using the natural gradient

    Igel, Christian, Toussaint, M. & Weishui, W., 2005, Trends and applications in constructive approximation. Mache, D. H., Szabados, J. & de Bruin, M. G. (red.). Birkhäuser Verlag, s. 259-272 14 s. (International Series of Numerical Mathematics, Bind 151).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  49. Udgivet

    Robust Active Label Correction

    Kremer, J., Sha, F. & Igel, Christian, 2018, Proceedings of the Twenty-First International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. PMLR, Bind 84. s. 308-316 9 s. (Proceedings of Machine Learning Research). (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 84).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  50. Resilient approximation of kernel classifiers

    Suttorp, T. & Igel, Christian, 2007, Artificial Neural Networks – ICANN 2007: 17th International Conference, Porto, Portugal, September 9-13, 2007, Proceedings, Part I. de Sá, J. M., Alexandre, L. A., Duch, W. & Mandic, D. (red.). Springer, Bind Part I. s. 139-148 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 4668).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

Forrige 1 2 3 4 5 Næste

ID: 22657401