Tor Henrik Semb
Gæsteforsker
Human Stem Cell Biology
Blegdamsvej 3b
2200 København N
Medlem af:
ORCID: 0000-0002-6747-787X
1 - 1 ud af 1Pr. side: 10
- 2019
- Udgivet
In-Silico Staining from Bright-Field and Fluorescent Images Using Deep Learning
Waibel, D. J. E., Tiemann, Ulf, Lupperger, V., Semb, Tor Henrik & Marr, C., 2019, Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Image Processing. s. 184-186 Chapter 15. (Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Image Processing, Bind 11729).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt
ID: 35958048
Flest downloads
-
203
downloads
Reconstructing human pancreatic differentiation by mapping specific cell populations during development
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
19
downloads
Quantifying spatial position in a branched structure in immunostained mouse tissue sections
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
14
downloads
Flow cytometry detection of surface and intracellular antigens in pancreas from a single mouse embryo
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet